El índice de calidad del entorno urbano es una herramienta para evaluar la calidad del entorno urbano material y las condiciones para su formación en las ciudades de la Federación de Rusia , que permite utilizar los resultados de la evaluación para crear recomendaciones para mejorar el medio ambiente [1] . Se forma una vez al año por el Ministerio de Construcción y Vivienda y Servicios Comunales de la Federación Rusa [2] . Para una correcta comparación, todas las ciudades se dividen en 10 grupos según tamaño y condiciones climáticas [3] .
El índice fue desarrollado en noviembre de 2019 por el Ministerio de Construcción de Rusia con la participación directa de DOM.RF y KB Strelka [4] . Se realizó una evaluación de 1114 y 1115 ciudades rusas con base en datos de 2018 y 2019, respectivamente [5] . Los cálculos se realizaron de acuerdo con la metodología ajustada, que fue aprobada por el Gobierno de la Federación Rusa en 2019. Inicialmente, los mecanismos de monitoreo a gran escala se probaron en el ejemplo de 90 ciudades. El índice de calidad para 2020 se calculará y se hará público en la primavera de 2021 y cubrirá 1116 ciudades [6] [7] .
Los resultados de la formación del Índice se utilizan en la práctica en la implementación de las disposiciones del Decreto del Presidente de la Federación Rusa "Sobre las metas nacionales y los objetivos estratégicos del desarrollo de la Federación Rusa para el período hasta 2024" , el proyecto nacional " Vivienda y medio ambiente urbano ", en términos de determinar la cantidad de fondos del presupuesto federal a los presupuestos de las entidades constitutivas de la Federación Rusa para apoyar programas estatales de las entidades constitutivas de la Federación Rusa y programas municipales en el ámbito del urbanismo y la vivienda y los servicios comunales [8] [9] .
Al desarrollar una metodología para evaluar la calidad del entorno urbano, los compiladores del índice se guiaron por la experiencia internacional, recurrieron a numerosos estudios en el campo de la evaluación de áreas urbanas e intentos de llevar los sistemas a una estructura única [10] .
Al seleccionar y formar el conjunto final de indicadores, se tuvieron en cuenta los documentos internacionales actuales generalmente reconocidos sobre la formación de un entorno urbano confortable, incluido el nuevo programa de la ONU sobre asentamientos humanos - 2030 (Agenda 2030 de ONU Hábitat), Políticas de Ciudades Resilientes, formulado por especialistas de la OCDE [7] .
Las ciudades de la Federación Rusa son diversas tanto en tamaño (número de habitantes) como en condiciones climáticas . Para tener en cuenta estas características y evaluar correctamente todas las ciudades, al formar la calificación del índice, se dividen en grupos. Estos son: el más grande (de 1 millón de personas), grande (250 mil -1 millón de personas), grande (100-250 mil personas), mediano (50-100 mil personas), pequeño: 25-50 (25- 50 mil personas), pequeña: 5-25 y pequeña: hasta 5. Además, en algunos grupos hay una división de las ciudades en dos subgrupos según las condiciones climáticas. Al asignar una ciudad a un grupo en particular, se tienen en cuenta dos indicadores: la ubicación geográfica de la ciudad (un indicador constante) y la población de la ciudad (actualizada anualmente según el Comité Estatal de Estadística ) [11] [12] .
El índice se forma sobre la base de una evaluación de seis tipos de espacios urbanos de acuerdo con seis criterios para la calidad del medio ambiente urbano. Esta evaluación implica la asignación de un indicador clave para cada tipo de espacio para cada uno de los criterios. Como resultado, se forma una matriz de evaluación de 36 indicadores [11] .
Dado que la calidad del medio ambiente urbano no es una simple suma de la calidad de la vivienda, calles, paisajismo , infraestructura, etc., y también requiere evaluación por indicadores, cuyos valores se calculan colectivamente para toda la ciudad, la ciudad en general el espacio, combinando nominalmente todos los demás, se agrega a ciertos tipos de espacios en la matriz. Este enfoque está diseñado para que el cálculo del índice sea lo más completo, fiable y eficiente posible [11] .
La esencia de la metodología es traducir la percepción del entorno urbano en una métrica medible [10] .
| La seguridad | Comodidad | Salud y respeto al medio ambiente | Identidad y Diversidad | Modernidad y relevancia del entorno | Eficiencia en la gestión | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vivienda y espacios adyacentes [11] | La proporción del área de edificios de apartamentos múltiples reconocida como emergencia en el área total de edificios de apartamentos múltiples (%) | La parte del área de locales residenciales equipados simultáneamente con suministro de agua, eliminación de agua (alcantarillado), calefacción, suministro de agua caliente, estufas eléctricas de gas o piso, en el área total de locales residenciales | Porcentaje de residuos sólidos municipales enviados para su procesamiento y eliminación en el volumen total de residuos sólidos municipales generados y eliminados (%) | Diversidad de desarrollo residencial (coeficiente adimensional) | Variedad de servicios en la zona residencial (%) | Proporción de edificios de varios apartamentos ubicados en terrenos para los que se ha realizado un registro catastral estatal en el número total de edificios de varios apartamentos (%) |
| Espacios verdes [11] | La proporción de áreas verdes de uso común en el área total de espacios verdes (%) | Nivel de enverdecimiento (%) | Estado de espacios verdes (coeficiente adimensional) | Atractivo de las áreas verdes (unidad/km2) | Variedad de servicios en áreas verdes (unidad/km2) | Proporción de la población con acceso a áreas verdes de uso común (bosques urbanos, parques, jardines, etc.), en la población total (%) |
| Infraestructuras públicas y comerciales y espacios adyacentes [11] | La proporción de partes iluminadas de calles, accesos, terraplenes al final del año en la longitud total de calles, accesos, terraplenes (%) | Variedad de servicios en áreas públicas y comerciales de la ciudad (%) | La proporción del área de la ciudad cosechada por método mecanizado en el área total de la ciudad (%) | Concentración de objetos del patrimonio cultural (unidades/ha) | Nivel de desarrollo de los distritos públicos y comerciales de la ciudad (unidades/ha) | El nivel de diseño exterior del espacio urbano (%) |
| Infraestructura social y de ocio y espacios adyacentes [11] | Seguridad de movimiento cerca de la salud, la educación, la cultura y el deporte (unidades/km2) | Diversidad de infraestructuras culturales, de ocio y deportivas (coeficiente adimensional) | Disponibilidad de infraestructura deportiva (%) | Proporción de sitios del patrimonio cultural que albergan instalaciones de infraestructura social y de ocio en el número total de sitios del patrimonio cultural (%) | La proporción de servicios que mejoran la comodidad de vida de las personas con movilidad limitada, en el número de dichos servicios previstos por el acto legal del Ministerio de Construcción de Rusia (%) | Proporción de niños de 1 a 6 años que están registrados para su colocación en instituciones educativas preescolares en el número total de niños de 1 a 6 años (%) |
| Red de carreteras [11] | Proporción de muertes en accidentes de tránsito (%) | La proporción de la longitud total de las calles provistas de alcantarillas pluviales (drenajes subterráneos) en la longitud total de las calles, accesos, terraplenes (%) | Congestión vial (coeficiente adimensional) | Número de calles con sector de servicios desarrollado (unidades) | Índice de transitabilidad (coeficiente adimensional) | El nivel de accesibilidad del entorno urbano para discapacitados y otras personas con movilidad reducida (%) |
| Espacio en toda la ciudad [11] | Número de accidentes de tránsito en relación a la población de la ciudad (coeficiente adimensional) | Disponibilidad de paradas de transporte público (%) | Proporción de la población urbana que recibe agua potable de alta calidad de los sistemas centralizados de abastecimiento de agua en la población urbana total (%) | Número de centros de atracción de la población (unidades) | Proporción de la población que trabaja en el sector no manufacturero de la economía en el número total de la población activa (%) | Proporción de ciudadanos mayores de 14 años involucrados en la toma de decisiones sobre temas de desarrollo urbano en la población urbana total mayor de 14 años (%) |
El cálculo del índice se realiza en varias etapas sucesivas. En la etapa inicial de formación del índice, se recopilan datos y se calculan los valores de los indicadores del índice; en la siguiente etapa, las ciudades se dividen en grupos de tamaño y clima, luego se forma una escala individual de 10 puntos dentro cada grupo de tamaño-clima de ciudades, fijando los valores máximos y mínimos de los indicadores correspondientes a un puntaje determinado, en la etapa final, los puntajes de las ciudades se resumen, formando el indicador numérico final [11] .
Para conformar el índice se utilizan las siguientes fuentes de información: estadísticas estatales , datos de sistemas de información geográfica y teledetección de territorios [13] .
El índice de la ciudad se calcula como la suma de las puntuaciones de los 36 indicadores, evaluados en una escala de 0 a 10 [14] . El índice acumulado de ciudades se mide en una escala de 0 a 360 puntos. En función de la puntuación final se determina la calidad del entorno urbano. Por lo tanto, las ciudades pueden obtener un máximo de 360 puntos. En consecuencia, se determina un entorno urbano desfavorable con un índice de ciudad en el rango de 0 a 180 puntos. Un ambiente urbano favorable es cuando el índice de la ciudad está en el rango de 181 a 360 puntos [15] .
El cálculo del índice para las entidades constitutivas de la Federación Rusa se lleva a cabo determinando el valor promedio de los índices de ciudad de una entidad constitutiva particular de la Federación Rusa entre todos los grupos de tamaño y clima [9] .
Según los resultados del análisis de 1114 ciudades en 2018, la puntuación correspondiente a un entorno urbano favorable (de 181 a 360) se alcanzó en un 23 %, o 256 ciudades rusas. El puntaje promedio más alto está en las grandes ciudades con una población de 250 mil a 1 millón de personas (186 puntos), y el puntaje más alto está en Moscú , la ciudad obtuvo 276 puntos [16] . La evaluación de las ciudades se llevó a cabo de acuerdo con el análisis acumulativo de datos: 19 indicadores de los 36 básicos se tomaron de fuentes abiertas, los datos de otros 17 se calcularon manualmente en función de las estadísticas proporcionadas por las regiones. [17] [18]
Con base en el análisis de 1115 ciudades en 2019, el número de ciudades con un entorno favorable aumentó y ascendió a 299 de 1115 (26,9%). El valor promedio del índice de calidad del medio ambiente urbano en la Federación de Rusia alcanzó los 169 puntos, mientras que el indicador planificado fue de 166 puntos [19] [12] .
Cifras de algunas ciudades| Número de grupo | Grupo tamaño-climático | Total de ciudades del grupo | Mejores ciudades (índice) | Peores ciudades (índice) |
|---|---|---|---|---|
| una | Las ciudades más grandes con una población de más de 1 millón de personas ubicadas en un clima relativamente cómodo. |
quince | 1. Moscú (283), 2. San Petersburgo (243), 3. Kazan (201), 4. Nizhny Novgorod (193), 5. Rostov del Don (193) |
11. Chelyabinsk (161), 12. Volgogrado (159), 13. Samara (159), 14. Novosibirsk (158), 15. Omsk (106) |
| 2 | Grandes ciudades con una población de 250 mil a 1 millón de personas ubicadas en un clima relativamente cómodo |
59 | 1. Grozny (223), 2. Sochi (219), 3. Tyumen (219), 4. Belgorod (218), 5. Khimki (217) |
55. Kursk (160), 56. Simferopol (160), 57. Arkhangelsk (153), 58. Ulan-Ude (151), 59. Chita (148) |
| 3 | Grandes ciudades con una población de 100 mil a 250 mil personas ubicadas en un clima relativamente cómodo |
87 | 1. Reutov (261), 2. Odintsovo (233), 3. Krasnogorsk (230), 4. Veliky Novgorod (228), 5. Mytishchi (227) |
83. Elista (143), 84. Artyom (138), 85. Nazran (138), 86. Minas (132), 87. Novoshakhtinsk (122) |
| Número de grupo | Grupo tamaño-climático | Total de ciudades del grupo | Mejores ciudades (índice) | Peores ciudades (índice) |
|---|---|---|---|---|
| una | Las ciudades más grandes con una población de más de 1 millón de personas ubicadas en un clima relativamente cómodo. |
quince | 1. Moscú (288), 2. San Petersburgo (249), 3. Kazan (204), 4. Nizhny Novgorod (201), 5. Rostov-on-Don (200) |
11. Chelyabinsk (170), 12. Samara (168), 13. Novosibirsk (166), 14. Volgogrado (159), 15. Omsk (113) |
| 2 | Grandes ciudades con una población de 250 mil a 1 millón de personas ubicadas en un clima relativamente cómodo |
59 | 1. Tyumen (225), 2. Sochi (225), 3. Grozny (225), 4. Krasnodar (223), 5. Belgorod (222) |
55. Nizhny Tagil (172), 56. Kurgan (167), 57. Kursk (166), 58. Simferopol (164), 59. Arkhangelsk (157) |
| 3 | Grandes ciudades con una población de 100 mil a 250 mil personas ubicadas en un clima relativamente cómodo |
87 | 1. Reutov (264), 2. Veliky Novgorod (240), 3. Krasnogorsk (238), 4. Khanty-Mansiysk (232), 5. Odintsovo (232) |
83. Elista (152), 84. Kyzyl (148), 85. Minas (146), 86. Artem (138), 87. Novoshakhtinsk (131) |
| Número de grupo | Grupo tamaño-climático | Total de ciudades del grupo | Mejores ciudades (índice) | Peores ciudades (índice) |
|---|---|---|---|---|
| una | Las ciudades más grandes con una población de más de 1 millón de personas ubicadas en un clima relativamente cómodo. |
quince | 1. Moscú (293), 2. San Petersburgo (256), 3. Kazan (210), 4. Nizhny Novgorod (209), 5. Rostov-on-Don (208) |
11. Voronezh (184), 12. Chelyabinsk (183), 13. Samara (172), 14. Volgogrado (163), 15. Omsk (127) |
| 2 | Grandes ciudades con una población de 250 mil a 1 millón de personas ubicadas en un clima relativamente cómodo |
59 | 1. Tyumen (233), 2. Grozny (233), 3. Sochi (229), 4. Yaroslavl (228), 5. Belgorod (226) |
55. Makhachkala (178), 56. Kurgan (175), 57. Arkhangelsk (174), 58. Simferopol (171), 59. Kursk (170) |
| 3 | Grandes ciudades con una población de 100 mil a 250 mil personas ubicadas en un clima relativamente cómodo |
87 | 1. Reutov (268), 2. Dolgoprudny (243), 3. Veliky Novgorod (241), 4. Lyubertsy (241), 5. Krasnogorsk (240) |
83. Prokopyevsk (157), 84. Nazran (153), 85. Kyzyl (152), 86. Artyom (149), 87. Novoshakhtinsk (139) |
De acuerdo con los planes y tareas del Ministerio de Construcción de Rusia , para 2024 el valor promedio del índice debe aumentar en un 30% (hasta 212 puntos), el número de ciudades con un entorno urbano favorable debe duplicarse (hasta 676 ciudades) [3] .