Método de lámina de caucho

El método de "hoja de goma" (rubber-sheeting) es uno de los métodos de ortorrectificación de imágenes construidas según las leyes de la proyección no central. Se utiliza en cartografía para procesar imágenes obtenidas de naves espaciales y aeronaves, mapas de gran altitud, así como mapas históricos [1] . También te permite corregir las imprecisiones que se producen en los bordes entre varias imágenes para obtener un pegado perfecto. [2] Si se dispone de una imagen más precisa, se puede utilizar para corregir una menos precisa. [3]

Este método se utiliza con un gran número de puntos de control planificados espaciados relativamente uniformemente. El campo de puntos se combina en una red de triángulos, utilizando principalmente el método de triangulación de Delaunay [4] [5] [6] . Para cada triángulo, se realiza una transformación, por ejemplo, a menudo se aplica una transformación afín utilizando un polinomio de primer grado : [1]

. .

donde X , Y  son las coordenadas geodésicas planificadas deseadas de cada píxel de la imagen de ortofoto creada;

x , y  son las coordenadas medidas de un píxel dado en la imagen original;

a , b  son parámetros de la conexión de coordenadas.

Para cada triángulo obtenido, los parámetros de conexión son diferentes, que se determinan sin control utilizando puntos de referencia.

Además, utilizando los encontrados, se recalculan las coordenadas de todos los píxeles dentro del triángulo. Para los puntos que se encuentran en los bordes de los triángulos, las coordenadas se obtienen dos veces. Por tanto, es necesario realizar una unión geométrica de fragmentos-triángulos ortotransformados.

La transformación puede introducir una distorsión significativa, pero también es una forma valiosa de corregir algunas imágenes, como mapas a mano alzada o fuera de proyección. [7]

Muchos SIG modernos admiten el método, se usa ampliamente para la agregación de datos. Sobre la base del método, se han desarrollado varios algoritmos de conexión ( conflation , conflations). [ocho]

Véase también

Notas

  1. ↑ 1 2 Visualizing the Landscape of Old-Time Tokyo (Edo City) Archivado el 15 de septiembre de 2012 en Wayback Machine // Eihan SHIMIZU, Takashi FUSE, Conference Paper, sección TS6 - Documentation and Visualization of Cultural Heritage -- Proceedings of the ISPRS grupo de trabajo v/6 Archivos internacionales de fotogrametría, teledetección y ciencias de la información espacial, volumen xxxvi, parte 5/w1; 18 de noviembre de 2004
  2. ↑ Yerahmiel Doytsher, Un algoritmo de láminas elásticas para mapas no rectangulares , Computers & Geosciences, volumen 26, números 9–10, 1 de noviembre de 2000, páginas 1001–1010, doi:10.1016/S0098-3004(00)00023-6
  3. ↑ Thinking about GIS: Planificación de sistemas de información geográfica para gerentes , 2003, página 267
  4. ↑ Moore, Larry, et al. "Warping de Imágenes Raster para la Corrección Geométrica de Bases Cartográficas".  (enlace no disponible) // Servicio Geológico de EE. UU., Centro de Mapeo del Continente Medio Rolla, Missouri. EE.UU. Última revisión 28 (2003).
  5. ↑ Gillman, "Triangulaciones para láminas de caucho".  (enlace no disponible) // Actas del 7° Simposio Internacional de Cartografía Asistida por Computadora (AutoCarto 7). vol. 199. 1985.: "La triangulación de Delaunay está bien definida y, en cierto sentido, es la 'mejor' triangulación en un conjunto finito de puntos. Conduce naturalmente a un algoritmo de láminas flexibles eficiente".
  6. ↑ Chen, Ching-Chien, et al. "Combinación automática y precisa de ortoimágenes y mapas de calles". Archivado el 5 de marzo de 2016 en Wayback Machine // Actas del 12.º taller internacional anual de ACM sobre sistemas de información geográfica. ACM, 2004.: "Existen diferentes triangulaciones para los puntos de control. Una triangulación en particular, la triangulación de Delaunay, es especialmente adecuada para el propósito de fusión [21]"
  7. ↑ Handbook on Geospatial Infrastructure in Support of Census Activities  (enlace no disponible) , ISBN 9211615275 , 2009. 3.99, página 61
  8. ↑ Encyclopedia of GIS , Sharad Seth, Ashok Samal, capítulo "Conflación", págs. 129-137

Literatura