Adecuación del modelo
La adecuación del modelo es la coincidencia de las propiedades (funciones/parámetros/características, etc.) del modelo y las propiedades correspondientes del objeto modelado. La adecuación es la coincidencia del modelo del sistema que se está modelando en relación con el propósito del modelado.
Evaluación de la adecuación del modelo - comprobación de la conformidad del modelo con el sistema real. La evaluación de la adecuación del modelo a un objeto real se estima por la proximidad de los resultados del cálculo a los datos experimentales.
Dos enfoques principales para evaluar la adecuación:
1) según los valores medios de las respuestas del modelo y del sistema
Se contrasta la hipótesis sobre la cercanía de los valores medios de cada n-ésima componente de las respuestas del modelo Yn a los valores medios conocidos de la n-ésima componente de las respuestas de sistemas reales.
2) según las varianzas de las desviaciones de las respuestas del modelo del valor promedio de las respuestas del sistema
La comparación de la dispersión se realiza mediante el criterio F (contraste de hipótesis sobre la consistencia), mediante la prueba de bondad de ajuste (para muestras grandes, n>100), la prueba de Kolmogorov-Smirnov (para muestras pequeñas, la media y la varianza de la población son conocido), Cochran , etc.
