Recuperación de un punto en el tiempo
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La recuperación de un punto en el tiempo ( PITR ) en el contexto de los sistemas informáticos es una posibilidad de restaurar el estado anterior del sistema, cuando se restaura el estado del sistema o su parte del pasado, indicando el momento específico en el pasado para el cual el estado que se está restaurando es actual [ 1] [2] [3] .
Un ejemplo de implementación sería la capacidad de Windows XP para restaurar la configuración del sistema operativo desde una fecha de guardado anterior (por ejemplo, antes de que ocurriera la corrupción de datos).
Time Machine para Mac OS X es otro ejemplo de recuperación de un punto en el tiempo.
Una vez que se inicia el registro de PITR en una base de datos habilitada para PITR, el DBA puede restaurar esa base de datos desde las copias de seguridad al estado en el que se encontraba en cualquier momento desde que se inició el registro [1] [4] . Un ejemplo de dicho registro es PostgreSQL WAL [5] [6] .
PITR se puede implementar a nivel de sistema de archivos . Esta función la proporciona el mecanismo de instantáneas de ZFS [7] [8] . Hay implementaciones del concepto en un nivel inferior, como administrar una matriz de discos [9] o un solo disco [10] .
La recuperación mediante PITR corresponde al 4.º nivel del plan de recuperación , definido en la clasificación de los planes de continuidad del negocio adoptada conjuntamente por IBM y el comité técnico de dirección de SHARE [11] [12] [13] .
Enlaces
Véase también
Notas
- ↑ 1 2 Larsen, Gregory A. Recuperación de un punto en el tiempo . DatabaseJournal.com (31 de agosto de 2005). Consultado el 6 de octubre de 2020. Archivado desde el original el 9 de octubre de 2020. (indefinido)
- ↑ MySQL :: MySQL Backup and Recovery :: 1.5 Recuperación en un punto en el tiempo (incremental) . MySQL (18 de septiembre de 2020). Consultado el 6 de octubre de 2020. Archivado desde el original el 9 de octubre de 2020. (indefinido)
- ↑ Descripción general de la restauración de una instancia . Nube de Google . Consultado el 6 de octubre de 2020. Archivado desde el original el 22 de septiembre de 2020. (indefinido)
- ↑ David Lomet, Zografoula Vagena, Roger Barga. Recuperación de transacciones de usuario "malas" // Actas de la conferencia internacional ACM SIGMOD de 2006 sobre gestión de datos. - Nueva York, NY, EE. UU.: Asociación de Maquinaria Informática, 2006-06-27. — S. 337–346 . — ISBN 978-1-59593-434-5 . -doi : 10.1145/ 1142473.1142512 .
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- ↑ Robert Kern, Víctor Peltz. Niveles de recuperación ante desastres. Revista de sistemas de IBM. — noviembre de 2003.