Alfabetización de datos , (en ruso “Alfabetización de datos”) es la alfabetización de las personas para trabajar con datos. Es la capacidad de comprender datos, trabajar con ellos, analizarlos y comunicarse con otros, justificando su opinión con la ayuda de datos.
En relación con las organizaciones, el concepto de Alfabetización de datos implica que no basta con dotar a los empleados de herramientas analíticas, incluso las más avanzadas. Es necesario enseñarles a trabajar con datos, analizar información y sacar conclusiones. Es necesario enseñar a los usuarios a ser críticos con los resultados obtenidos y plantearse la pregunta “¿Por qué?” y “¿Qué tan correctas son estas conclusiones?”, además de enseñarles a tomar decisiones y justificarlas. Así, la formación de una cultura analítica en una empresa es un proyecto complejo, que incluye la formación de una biblioteca de indicadores y la estandarización de la visualización, la designación de responsables de indicadores para que toda la empresa esté “en la misma onda” y se guía únicamente por indicadores verificados e iguales para toda la empresa, esto es, la formación de equipos internos facultados para optimizar los procesos de negocio de la empresa, así como centros de formación y un instituto de mentoría. [1] De gran importancia en la formación de una empresa basada en datos, o una empresa que toma decisiones basadas en datos, es la llamada cadena de valor analítica (la secuencia desde la recopilación y el análisis de datos hasta el resultado final) [2] .
Para las personas, "Data Literacy" significa poder recibir capacitación para poder trabajar con datos utilizando herramientas analíticas (Business Analytics) . La cantidad de datos está creciendo exponencialmente, siguiendo la Ley de Moore , y la recopilación y el intercambio de datos se está convirtiendo en algo común. En consecuencia, existe una creciente necesidad de análisis de la información acumulada y recibida, así como de especialistas y analistas civiles que sean capaces de resolver los problemas de análisis de información y extracción de conocimiento de los datos .
Desafortunadamente, según el estudio de 2020 The Human Impact of Data Literacy , realizado por Qlik y Accenture , solo el 21% de los jóvenes de 16 a 24 años saben leer y escribir [3]
Si bien el 92 % de los altos ejecutivos cree que los empleados de su empresa deberían tener conocimientos digitales, solo el 17 % informa que sus empresas fomentan el deseo de trabajar con datos y aprender de ellos. Según el Informe de Gestión de Datos Globales de 2019 [4] , solo el 50 % de las organizaciones dice que puede confiar en sus datos, mientras que el 95 % dice que sufre por la mala calidad de los datos que utiliza para tomar decisiones, lo que afecta la productividad y las relaciones con los clientes. . [cuatro]
Por lo tanto, aumentar la alfabetización de datos permite a las empresas aumentar la productividad laboral , construir una empresa basada en datos y obtener una importante ventaja competitiva en el mercado [5] . La alfabetización de datos ayuda a las personas a obtener las habilidades analíticas necesarias para trabajar con información y aumentar su competitividad en el mercado laboral [6] .
Los primeros artículos y trabajos científicos dedicados a la alfabetización de datos aparecen en EE . UU . en 1999 en la revista Educational Leadership y pertenecen al profesor de matemáticas estadounidense Lin Arthur Steen. En un artículo sobre aritmética, habla sobre el surgimiento de un nuevo campo de conocimiento: la alfabetización de datos, heredada de las habilidades numéricas [7] .
El período moderno de la investigación científica conecta la alfabetización de datos con el concepto de datificación (datafication). El profesor de gestión de la información de la Royal Holloway University británica Mark Lycett considera este fenómeno en el contexto del concepto de big data y la necesidad del potencial de este tipo de recurso de información para la inteligencia de negocios y las empresas de medios en general [8] .
Los investigadores modernos argumentan que la alfabetización asociada con el área de datos debería clasificarse como alfabetización informacional e incluir la alfabetización estadística, así como la alfabetización en términos de otros tipos de datos [8] .
Hay varios proyectos educativos en el campo de la alfabetización de datos en el mundo. La capacitación en alfabetización de datos se integra más a menudo en cursos especializados de análisis y visualización de negocios para empleados de grandes empresas y medios analíticos: por ejemplo, el programa de alfabetización de datos de Qlik, la alfabetización de visualización de datos de la marca Tableau , Data Basic.io, Activity Guide, etc. [ 8] .
En 2007, se fundó en Moscú la Escuela de Análisis de Datos (SAD) de Yandex . Hoy ShAD tiene varias sucursales en Rusia y en el extranjero.
El proyecto internacional de alfabetización de datos ofrece no solo capacitación, sino también promoción de la idea de un trabajo competente con datos, tanto entre especialistas como en círculos más amplios. La continuación de esta iniciativa en Rusia y los países de la CEI es el proyecto dataliteracy.ru [9] , que comenzó en agosto de 2020 con una serie de debates en línea sobre el papel de la alfabetización de datos en las empresas y la sociedad rusas modernas. A las discusiones en línea asistieron representantes de Qlik, Accenture , Rosgosstrakh , VizStandart , así como de la Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación .
Los proyectos educativos para niños en esta área son pocos y se refieren principalmente a la alfabetización informacional en general. El programa Children's DataVis: DATAYOGA KIDS de la marca educativa DataYoga, escrito por Andrey Demidov , está dedicado al desarrollo de la alfabetización de datos en los niños .