| Natalia Egórova | |
|---|---|
| Nombrar al nacer | Natalia Evgenievna Egorova |
| Fecha de nacimiento | 1946 |
| País | URSS / Rusia |
| Esfera científica | economía |
| Titulo academico | Doctor |
| consejero científico | Bagrinovsky K.A. |
Natalya Evgenievna Egorova (nacida en 1946) es una economista soviética y rusa, Doctora en Economía (1990), profesora (1994) [1] . Principales áreas de investigación: temas teóricos y aplicados de desarrollo de sistemas de simulación que permitan realizar experimentos computacionales utilizando procedimientos heurísticos y modelos dinámicos de objetos económicos y obteniendo una variedad de opciones para su desarrollo. Con el uso de sistemas de simulación se estudiaron los problemas de interacción de los objetos micro y meso económicos, incluyendo la coordinación de los intereses económicos y la estabilidad de su funcionamiento.
Graduado de la Universidad Estatal de Novosibirsk (1979) y estudios de posgrado (1973) del Instituto de Economía y Organización de la Producción Industrial de la Rama Siberiana de la Academia de Ciencias de la URSS .
En el período 1974-1977. trabajó en organizaciones de la Rama Siberiana de la Academia Rusa de Ciencias (IEiOPP), la Universidad Estatal de Novosibirsk, así como en el Instituto de Investigación de Sistemas del Ministerio de Instrumentación
Desde 1977 vive y trabaja en Moscú en CEMI RAS e ISEPN RAS . Desde 1978 hasta la actualidad, ha trabajado constantemente en el CEMI RAS (desde 1998 como investigador principal).
Ha formado a más de 20 Doctores y Candidatos en Ciencias, ha publicado más de 400 artículos científicos, incluidas 20 monografías. Publicado en las principales revistas científicas rusas "Economía y métodos matemáticos", "Revista económica de la Escuela Superior de Economía", "Econometría aplicada". Uno de los principales coautores del libro analítico de referencia "Business Strategies" (bajo la dirección general de G.B. Kleiner). NO. Egorova desarrolló un curso de conferencias sobre modelado de simulación para estudiantes graduados, leído por el autor como profesor invitado en la Facultad de Economía de la Universidad Estatal de Moscú. M. V. Lomonosov . NE Egorova es miembro de los consejos editoriales de dos revistas de la lista VAK ("Economía y Emprendimiento" y "Economía y Gestión Regional"); 2 Consejos de Disertación y el Consejo Académico del CEMI RAS, participaron de los trabajos del Consejo de Expertos de la Comisión Superior de Atestación.
El área de interés científico es el modelado de simulación de objetos y sistemas económicos. Uno de los primeros trabajos en esta dirección es un modelo de simulación dinámica de una empresa industrial [1]. El modelo se basa en el enfoque cibernético y contiene retroalimentación positiva, que es fuente de autodesarrollo del sistema, que permite, a partir de un sistema de relaciones de recurrencia, formar las mejores opciones para la estrategia de desarrollo dinámico de la empresa, y luego, utilizando el tomador de decisiones, determinar una opción de desarrollo aceptable dependiendo de los parámetros de control seleccionados y los entornos externos incluidos en el modelo. El modelo se aplicó por primera vez en la mina de carbón Kuzbass (llamada así por el 7 de noviembre)[2][3] en 1972.
Se ha desarrollado un enfoque de simulación-optimización para modelar empresas y sectores de la economía, basado en la síntesis de la metodología de modelado de simulación y optimización. Los resultados que desarrollan la teoría y las herramientas de simulación son los siguientes.
Se desarrolló un esquema de intercambio de información entre el modelo básico de simulación de una empresa industrial y un modelo para optimizar la producción de una gama de productos [4][5][6], lo que hizo posible por primera vez implementar este enfoque en se formó una empresa de productos múltiples: la planta de construcción de maquinaria de Novosibirsk (Sibselmash) y un plan preliminar de cinco años para su desarrollo (1972-1973).
Se ha desarrollado un sistema de simulación con la inclusión de bloques de optimización para la formación de un plan de 5 años para el desarrollo de la industria de la construcción naval[7][8]. La ventaja de este sistema sobre una aplicación alternativa del modelo de optimización en forma de un problema de programación NP-dura se muestra [9][10]. El trabajo se llevó a cabo durante varios años por contrato y se transfirió al "TsNII-AGAT" (1980-1985).
Se ha creado un sistema de simulación del funcionamiento de un banco de crédito enfocado a la concesión de crédito a la industria, incluyendo un bloque para la optimización de la cartera de crédito. El sistema se implementó en las actividades del departamento de crédito de Sberbank de la Federación Rusa (2000-2003) [11].
Se han probado una serie de afirmaciones y se han desarrollado una serie de algoritmos iterativos para proporcionar soluciones de compromiso en sistemas económicos multinivel. La base metodológica del análisis fue un modelo de optimización con presencia de un punto ideal (modelo de A. Verzhbitsky), complementado por un conjunto de procedimientos heurísticos que aseguran el movimiento hacia un compromiso, así como la condición para la movilidad de la frontera de Pareto , que fue proporcionada por cálculos de simulación que reflejan el funcionamiento del eslabón inferior del sistema (1985) [12][13].
Desde 1990 hasta el presente, la investigación se ha centrado en gran medida en el análisis del sector de las pequeñas empresas.
Se ha llevado a cabo un análisis sistemático de las pequeñas empresas, se ha realizado una tipología de las pequeñas empresas, se ha identificado una característica del modelo ruso de pequeñas empresas[14][15][16], una de cuyas características es Se ha estudiado la simbiosis económica de grandes y pequeñas industrias que suele estar presente en ella, tanto las estimulantes como las desincentivadoras, factores que influyen en los procesos de concesión de préstamos a las pequeñas empresas[17]. Se obtienen los siguientes resultados.
Se ha desarrollado una modificación del modelo de simulación de una pequeña empresa con presencia de restricciones institucionales operando en la pequeña empresa[18].
Se formulan los criterios para el desarrollo sostenible de una pequeña empresa, que incluyen la condición para el crecimiento de los volúmenes de producción hasta el límite institucional y el nivel de indicadores clave que caen en el área de referencia; en caso de incertidumbre de la situación, se suponía que debía utilizar un modelo de simulación de una pequeña empresa[19][20].
Se obtiene la condición para elegir el sistema tributario preferido para una pequeña empresa: general simplificado o patente, dependiendo de parámetros tales como intensidad de trabajo, intensidad material, intensidad de capital. Esta tarea es relevante no solo para las empresas emergentes, sino también cuando se cambia el nicho de mercado[21].
Desarrollado e implementado en el ejemplo de una pequeña empresa "Termika", que opera en el sector de los servicios de información y comunicación, un modelo de pequeña empresa orientada a la innovación, que incluye una función de producción de conocimiento del tipo Griliches-Peix y establece una relación entre los salarios y el número de PPA producidas por la empresa[19] [22].
Los resultados de la investigación en el campo del modelado de simulación contribuyeron al desarrollo de áreas científicas relacionadas como la teoría de la decisión, el modelado basado en agentes y la inteligencia artificial.
Fuentes para la sección "Resultados científicos"
1. Egorova NE Modelización de la dinámica de una empresa industrial en las condiciones de reforma económica. Novosibirsk, NSU, Actas de la Conferencia Científica del 8º Aniversario, 1970.
2. Egorova NE Sobre la aplicación de modelos dinámicos en la planificación de la producción industrial (sobre el ejemplo de la mina de carbón de Kuzbass). Novosibirsk. Se sentó. Análisis matemático de modelos económicos, parte 3, 1973.
3. Bagrinovsky K.A., Egorova N.E. Cálculo de opciones para el desarrollo de una empresa autosustentable.// Métodos Económicos y Matemáticos, 1973, T. IX, número 4.
4. Egorova NE Análisis económico y matemático de algunos aspectos de la gestión empresarial. Novosibirsk, sáb. Cuestiones en el análisis de sistemas complejos, 1974.
5. Bagrinovsky K.A., Egorova N.E. Sistemas de simulación en la planificación de objetos económicos. Moscú: Nauka, 1980.
6. Egorova NE Cuestiones de interacción entre los modelos de simulación y optimización. Se sentó. Análisis económico de modelos de interacción económica, Novosibirsk, Nauka, 1981
7. Egorova NE Cuestiones de coordinación de decisiones de planificación utilizando sistemas de simulación. Moscú: Nauka, 1987.
8. Egorova N.E., Logvinets V.V., Goryacheva M.V. El sistema de simulación para la formación de un plan de cinco años para la industria es el eslabón central en el complejo de modelos de simulación para coordinar las decisiones de planificación de la industria. Moscú: CEMI, Preprint, 1987.
9. Egorova NE Aplicación de métodos de simulación en problemas de programación. Se sentó. Modelado de procesos de control óptimo en asociaciones productivas, M.: CEMI, 1985.
10. Egorova NE Coordinación de modelos de simulación de sistemas productivos y económicos con modelos de optimización de programación. Se sentó. Modelos y métodos de optimización, Novosibirsk, Nauka, 1987.
11. Egorova N.E., Smulov A.M. Bancos y empresas: análisis económico y modelado. I.: Delo, 2003.
12. Egorova NE Aplicación del principio de compensación económica en problemas de coordinación internivel de decisiones. Se sentó. Problemas de informatización del desarrollo de soluciones de planificación eficaces, M.: CEMI, 1989.
13. Egorova NE Aplicación de procedimientos heurísticos en tareas de control multinivel, // Métodos Económicos y Matemáticos, 2017, V. 53, No. 2.
14. Egorova N.E., principal E.R. Pequeña empresa en Rusia: análisis económico y modelado. Moscú: CEMI RAN, ISEPN RAN, 1997.
15. Egorova NE Koroleva E.A., Torzhevsky K.A. Análisis de la estructura cualitativa de las pequeñas empresas, las principales categorías de pequeñas empresas, sus funciones y características de las estrategias de desarrollo. // Economía y emprendimiento, 2020, No. 9(122).
16. Egorova NE Características de las pequeñas empresas rusas y las consecuencias de la pandemia de COVID-19. // Boletín de la Universidad Estatal Rusa de Humanidades, 2021, No. 1.
17. Egorova N.E., Koroleva E.A., Smulov A.M. Transformación del modelo de interacción entre pequeñas empresas industriales y bancos basado en aumentar el nivel de confianza. M.: CEMIRAN, 2021.
18. Egorova NE, Akhmetshin AF Adaptación del modelo de simulación de la empresa para el análisis de la actividad económica de las pequeñas empresas. Revista científica electrónica de la red politemática de KubSAU, 2017, No. 131.
19. Egorova NE, Akhmetshin AF Simulación de modelos de desarrollo sostenible de pequeñas empresas. M.: CEMIRAN, 2019.
20. Egorova NE Modelos y métodos de análisis del desarrollo sostenible de las pequeñas empresas. // Economía y Métodos Matemáticos, 2020, Vol. 56, No. 3.
21. Egorova NE Modelos y métodos de análisis exprés al elegir esquemas de impuestos en pequeñas empresas // Métodos económicos y matemáticos, 2008, vol.44, no.2.
22. Egorova N.E., Aliev D.F., Torzhevsky K.A. Funciones de producción del conocimiento en consonancia con la evolución de la teoría de las funciones de producción. // Economía y emprendimiento, 2017, Vol. 11, No. 2-2.