El método de prueba y error (el método de clasificación de opciones, el método de selección, coloquialmente , el método de empuje (científico)) es un método empírico innato del pensamiento humano.
En 1898, fue descrito por Thorndike como una forma de aprendizaje , basada en la consolidación de actos motores y mentales ejecutados al azar, gracias a los cuales se resolvía una tarea significativa para el animal . En ensayos posteriores, el tiempo empleado por el animal en resolver problemas similares en condiciones similares disminuye gradualmente, aunque no linealmente, hasta tomar la forma de una solución instantánea. El análisis posterior del método de prueba y error mostró que no es completamente caótico e inapropiado, sino que integra la experiencia pasada y las nuevas condiciones para resolver el problema .
Si consideramos una enumeración de opciones completamente aleatoria, podemos sacar las siguientes conclusiones:
Ventajas del método:
Desventajas del método:
Se cree que para el método de prueba y error, se sigue la regla "la primera solución que viene a la mente es débil". Este fenómeno se explica por el hecho de que una persona trata de deshacerse de la incertidumbre desagradable lo antes posible y hace lo primero que le viene a la mente.
M&E es un acrónimo de prueba y error. A menudo se encuentran en textos, de una forma u otra relacionados con la teoría de la resolución de problemas inventivos . En TRIZ, el método de prueba y error se considera como un estándar de ineficiencia. Para evaluar cualquier otro método heurístico, se compara con M&E. Dado que M&E es un método iterativo , es posible cuantificar el número de opciones cuando se usa M&E y compararlo con algún otro método heurístico . Tal estudio matemático sugiere que el número de opciones necesarias es inversamente proporcional a la eficiencia del método y directamente proporcional al tiempo que lleva encontrar una solución al usarlo. Sin embargo, rara vez se realizan estudios cuantitativos y estadísticos precisos. En TRIZ, se limitan a una evaluación cuantitativa aproximada de la eficiencia por niveles de problemas inventivos (Yu. P. Salamatov).
Es posible realizar comparaciones cuantitativas tanto exactas como aproximadas con M&E, suponiendo que la enumeración de opciones sea completamente aleatoria cuando se utiliza M&E. En el marco de TRIZ, este punto de vista sirve como justificación de la ineficiencia del M&E. Sin embargo, por otro lado, la elección de opciones no puede ser completamente arbitraria. Está limitado por la experiencia previa, la inercia del pensamiento, los estereotipos y las gestalts . Esto se enfatiza en el marco de otra teoría: la metasistemática . Dentro del marco de la metasistemática, se considera que la principal desventaja del M&E es la no aleatoriedad real de la enumeración de opciones.
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