La hipótesis nula es la suposición por defecto de que no existe relación entre dos eventos o fenómenos observados. Por lo tanto, la hipótesis nula se considera verdadera hasta que se demuestre lo contrario. La refutación de la hipótesis nula, es decir, la conclusión de que existe una conexión entre dos eventos, fenómenos, es la principal tarea de la ciencia moderna. La estadística como ciencia ofrece condiciones claras bajo las cuales se puede rechazar la hipótesis nula.
A menudo, como hipótesis nula, se hacen suposiciones sobre la ausencia de relación o correlación entre las variables en estudio , sobre la ausencia de diferencias (homogeneidad) en las distribuciones (parámetros de distribución) en dos y/o más muestras. El símbolo H 0 se usa a menudo para denotar la hipótesis nula .
En la inferencia estadística , el investigador intenta mostrar el fracaso de la hipótesis nula, su inconsistencia con los datos experimentales disponibles, es decir, rechazar la hipótesis. Esto implica que se debe aceptar otra hipótesis alternativa (competitiva), excluyendo la hipótesis nula. Si los datos, por el contrario, confirman la hipótesis nula, entonces no se rechaza. Esto es similar al principio de la presunción de inocencia , donde se presume que un sospechoso es inocente (hipótesis nula implícita) hasta que se demuestre lo contrario (hipótesis nula rechazada) más allá de la duda necesaria (es decir, en un grado estadísticamente significativo ).