Inferencia estadística
Inferencia estadística ( ing. inferencia estadística ), también llamada estadística inductiva ( ing. estadística inferencial, estadística inductiva ): generalización de información de la muestra para tener una idea sobre las propiedades de la población general [1] .
En la inferencia estadística basada en una muestra aleatoria, se hacen suposiciones sobre la población general, utilizando datos sobre ella. De manera más general, datos sobre algún proceso aleatorio obtenido a partir de su observación durante un período de tiempo finito. Los modelos estadísticos se utilizan a menudo en la inferencia estadística . El resultado de la inferencia estadística es un juicio estadístico , por ejemplo: estimación puntual , intervalo de confianza , rechazo de hipótesis , análisis de conglomerados .
Las principales escuelas de inferencia estadística: frecuentista y bayesiana . Otras escuelas incluyen: información y complejidad computacional, inferencia fiduciaria , inferencia estructural.
La inferencia estadística es generalmente diferente de la estadística descriptiva , que solo se ocupa de la descripción y el análisis de los datos disponibles y no saca conclusiones sobre cómo los resultados de su análisis pueden transferirse a la población general. Además, las estadísticas descriptivas ni siquiera implican la existencia de datos más completos ( población general ) que los presentados ( muestra de la población ) para el análisis.
Los siguientes temas generalmente se clasifican en el ámbito de la inferencia estadística:
- Suposición estadística
- Teoría de la decisión
- Teoría de la Evaluación
- Prueba de hipótesis estadísticas
- Revisión de opiniones en estadísticas.
- Diseño de experimentos , análisis de varianza y regresión
- Encuesta de muestra
- Estadísticas descriptivas
Véase también
Notas
- ↑ Lopatnikov L. I. Diccionario económico y matemático. - M. : Delo, 2003. - 520 p.
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