Marianna Yanovna Penskaya | |
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Fecha de nacimiento | 16 de junio de 1959 (63 años) |
Lugar de nacimiento |
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Esfera científica | estadísticas matemáticas |
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alma mater | |
Titulo academico | Doctor en Filosofía y Candidato a Ciencias Físicas y Matemáticas ( 1988 ) |
Título académico | Profesor |
consejero científico | Piterbarg, Vladimir Ilich |
Premios y premios | Fellow del Instituto de Estadística Matemática [d] ( 2020 ) |
Marianna Yanovna Penskaya ( nacida Marianna Pensky , de soltera Lumelskaya ; nacida el 16 de junio de 1959 , Perm ) es una matemática y estadística soviética y estadounidense , profesora en el Departamento de Matemáticas y Estadística de la Universidad de Florida Central [2] [3] .
Nacido en la familia del Doctor en Ciencias Físicas y Matemáticas, el Profesor Yan Petrovich Lumelsky y la Candidata a Ciencias Físicas y Matemáticas Lyudmila Mikhailovna Tsirulnikova (nacida en 1933), Profesora Asociada del Departamento de Física del Instituto Politécnico de Perm . La hermana menor es Elena Yanovna Braverman , profesora del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Calgary [4] . Nieta del diseñador de armas de artillería, ganador del Premio Stalin M. Yu. Tsirulnikov .
Graduado de la Facultad de Mecánica y Matemáticas de la Universidad Estatal de Perm (1981). Trabajó como ingeniera [5] , mientras estudiaba en la escuela de posgrado comenzó a especializarse en el campo de la estadística matemática [6] . Defendió su disertación del candidato de ciencias físicas y matemáticas sobre el tema "Estimación de densidad a priori y funcionales a partir de ella" en 1988 bajo la dirección de V.I. Antes de emigrar, trabajó en la Universidad Estatal de Perm [8] [9] [10] .
Desde 1995 - en los EE . UU . ( Winter Park ), asistente, profesor asociado (2000) y profesor (2008) del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Florida Central [11] [12] .
Los principales trabajos en el campo de la estadística matemática ( análisis no paramétrico , bayesiano , teoría de la confiabilidad y control estadístico de la calidad ), la teoría de los procesos aleatorios , la teoría de la probabilidad , las aplicaciones de los métodos estadísticos a la investigación biológica [13] [14] [15] [16] . En el artículo muy citado "Adaptive Wavelet Estimator for Nonparametric Density Deconvolution" (con B. Vidakovic, 1999) propuso una wavelet para estimar la densidad no paramétrica de las funciones de convolución [17] [18] . Otro artículo muy citado está relacionado con el desarrollo de un algoritmo de multiplicación de matrices dispersas para el análisis de redes neuronales [19] . Coautor del programa informático "Bayesian Analysis of Time Series" para investigación genética [20] [21] .
Miembro del consejo editorial de Journal of the American Statistical Association (desde 2019) [22] , Journal of Statistical Planning and Inference ” (desde 2011) [23] , Journal of Nonparametric Statistics (desde 2009) [24] ] , " Revista Electrónica de Estadística " (2009-2012) [25] .
Miembro de la Junta Directiva de la Sociedad Internacional de Estadísticas No Paramétricas [26] . Representante del Instituto de Estadística Matemática en el Comité Científico de la 4ª Conferencia de la Sociedad Internacional de Estadística No Paramétrica en Salerno (2018) [27] [28] , fue miembro del Comité Científico de la 12ª Conferencia Internacional sobre Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics en Nápoles (2015) [29] , la 13ª conferencia de esta sociedad en Sterling (2016) [30] , la 14ª en Cagliari (2017) [31] , la 15ª en Caparica ( Portugal , 2018) [32] y el 16 en Bérgamo (2019) [33] ; Conferencia de Harvard sobre la Implementación de Métodos Estadísticos en Ingeniería (2011) [34] , fue orador invitado en la Conferencia de la Sociedad sobre Métodos Estocásticos en el Análisis de Códigos Digitales en Villars-de-Lance (2011) [35] , fue jurado miembro de la Sociedad Internacional de Premios Lindley y Mitchell para el Análisis Bayesiano [36] .
Miembro activo (miembro electo) del Instituto Internacional de Estadística (2014) [37] .
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