Error de muestreo marginal

El error de muestreo marginal (también error de muestreo marginal ) es un valor estadístico que determina, con un cierto grado de probabilidad, el valor máximo por el cual los resultados de la muestra difieren de los resultados de la población general [1] . Es la mitad de la longitud del intervalo de confianza .

Caso de uso: "La estatura promedio de un estudiante de primer año es de 180 ± 20 cm con una probabilidad del 95%"

Aquí:

180 cm es el valor medio de la muestra;
95% - probabilidad de confianza (coeficiente de confiabilidad);
160-200 cm - intervalo de confianza ;
20 cm es el margen de error.

Interpretación: "con una probabilidad del 95%, la verdadera media de la población general se encuentra en el rango de 160-200 cm"

Para una distribución normal :

$\overline {x}\pm z{\frac {\sigma}{{\sqrt {n))))$

donde, es el valor medio, z es la puntuación Z (depende del nivel de confianza elegido), es la desviación estándar , n es el tamaño de la muestra. $\overline{x}$ ${\sigma}$

El límite de error relativo se llama el valor:

$\varepsilon ={\frac {\Delta _{x}}{\overline {x}}}\cdot 100\%$

Véase también

Notas

↑ Pashkevich A. V. Teoría de la probabilidad y estadística matemática para sociólogos y gerentes. - Moscú: Academia, 2014. - S. 137. - 336 p. - ISBN 978-5-4468-0561-7 .