El reconocimiento de pensamientos es una tecnología innovadora descrita por una serie de técnicas empíricas (experimentales) que le permiten visualizar la actividad neuronal del cerebro, creando imágenes. De formas no invasivas, la industria de la neuroimagen ha sido capaz de decodificar el trabajo mental. [una]
La profesora Barbara Sahakian resumió: “Muchos fisiólogos ahora están siendo cautelosos, corrigiendo: todavía no podemos hablar de lectura directa de pensamientos. Sin embargo, el caso avanza tan rápido que pronto declararemos con confianza: esta persona está soñando y esa está planeando cometer un delito. [una]
El fisiólogo John Dylan-Haynes hizo sus primeros esfuerzos de imágenes mentales en 2006 utilizando tecnología de imágenes por resonancia magnética. La investigación se limitó a los intentos de leer las imágenes formadas por el cerebro. Se llevaron a cabo experimentos para rastrear procesos de pensamiento, determinar el hecho de la veracidad de la información reportada (detección de mentiras) y descifrar procesos inconscientes. Los resultados del trabajo dieron una información tan extensa que Haynes lo llamó inmediatamente "leer el cerebro". [2]
fMRI ha expandido rápidamente el cuerpo de conocimiento, gracias a las tecnologías para rastrear la fuerza del flujo sanguíneo. Hasta ahora, la técnica se considera la mejor que permite monitorear la actividad cerebral. Por lo tanto, los científicos continúan investigando activamente, logrando resultados más convincentes.
El término "reconocimiento de pensamientos" fue acuñado en 2009 por el neurocientífico Marcel Just , quien concedió una entrevista al programa 60 Minutos . La justificación de la definición se basa en los objetivos finales de "ver si es realista descifrar las vías del cerebro humano". [2]
Mientras una persona imagina un objeto, como un destornillador, se activan muchas áreas del cerebro. Marcel y su colega, Tom Mitchell, escanean la actividad de áreas individuales a través de fMRI. [3]
La tecnología ha dado lugar a un descubrimiento: el pensamiento similar de diferentes personas revela una imagen de aproximadamente la misma disposición de las áreas de pensamiento involucradas. Para ilustrar, Just y Mitchell usan una predicción por computadora basada únicamente en datos de fMRI obtenidos de un estudio de varios voluntarios. La precisión de la calculadora fue del 100%. Aunque la primera experiencia fue relativamente sencilla: elegir entre 10 imágenes. [3]
John Dylan-Haynes descubrió que la resonancia magnética funcional puede reemplazar al detector de mentiras. La investigadora puso como ejemplo el interrogatorio de un delincuente, en torno a cuestiones como si el imputado admite el hecho de visitar el lugar de la comisión de actos ilícitos, utilizando herramientas. En el camino, Mitchell afirma que la actividad de partes del cerebro le permite identificar sentimientos. En 2008, IBM patentó una tecnología para extraer recuerdos de rostros humanos a partir de datos sobre la actividad cerebral. La idea utiliza mediciones en la región de la circunvolución fusiforme para capturar el grado de reconocimiento del sujeto. [cuatro]
En 2011, el equipo de Shinji Nishimoto registró la actividad cerebral y luego transcribió lo que vio un voluntario. La investigación ha demostrado cómo el cerebro procesa las imágenes en movimiento. Los voluntarios vieron varios videos. Miles de horas de actividad nerviosa hicieron posible encontrar videos de YouTube con contenido similar. [5] Los autores publicaron el resultado, ofreciendo a todos comparar los videos seleccionados. [6]
En julio de 2018, los medios rusos anunciaron las intenciones de Rusia de desarrollar un automóvil controlado por el poder del pensamiento [7] .
A medida que la tecnología de escaneo cerebral se vuelve cada vez más precisa, los expertos predicen un importante debate sobre la idoneidad de su uso. Un área potencial es la industria de la investigación criminal. Se ha argumentado que permitir los escáneres cerebrales en los Estados Unidos violaría el derecho de la Quinta Enmienda a no incriminarse. Una de las miles de preguntas importantes es si las imágenes cerebrales son evidencia.
En otros países fuera de los Estados Unidos de América, la identificación personal ya se utiliza en el derecho penal. En 2008, una mujer india fue condenada por asesinato después de que un EEG de su cerebro mostrara que estaba familiarizada con las circunstancias que rodearon el envenenamiento de su ex prometido. [8] Algunos neurocientíficos y estudiosos del derecho cuestionan la validez del uso de la identificación de pensamientos en general para cualquier estudio de la naturaleza del engaño.
Los expertos no están seguros de cuán profunda puede ser la identificación de pensamientos, pero Marcel Just argumentó en 2014 que en 3 a 5 años habrá una máquina capaz de leer pensamientos complejos como "Odio a tal y tal". [ocho]
Donald Marks, fundador y científico jefe de MMT, está trabajando en reproducir los pensamientos de las personas después de que ya se hayan escrito.
Investigadores de la Universidad de California, Berkeley, ya han logrado formar, borrar y reactivar recuerdos en ratas. Marx dice que están trabajando para aplicar los mismos métodos a las personas. Este descubrimiento puede ser monumental para los veteranos de guerra que sufren de PTSD .
También se están realizando más investigaciones sobre el análisis de la actividad cerebral durante los videojuegos para detectar delincuentes, neuromarketing y el uso de escáneres cerebrales en los controles de seguridad del gobierno. En 2019, científicos estadounidenses anunciaron la posibilidad de leer pensamientos de suicidio en categorías problemáticas de la población mediante tomografía por emisión de positrones [9] [10] .