Un sistema autoajustable es un sistema adaptativo cibernético (o dinámico) en el que la memorización de información (acumulación de experiencia) se expresa en un cambio en uno u otro de sus parámetros que son esenciales para los fines del sistema.
Un sistema ideal de autoajuste (SNS) sería un sistema que mantendría sin cambios las características dinámicas y estáticas bajo cualquier condición posible. En la práctica, se considera que SNS es un sistema que mantiene sin cambios las características dinámicas y estáticas solo dentro de ciertos límites.
El criterio de autoajuste es también un criterio de calidad del sistema. Debe reflejar los requisitos de optimización, por ejemplo:
Al diseñar y calcular un sistema autoajustable, es necesario establecer relaciones funcionales entre los indicadores de optimización y las características del objeto para las condiciones de funcionamiento cambiantes del sistema. El establecimiento de tal relación funcional es la base del criterio de autoajuste.
Los SNS se clasifican según el factor inicial que determina el uso de elementos de autoajuste, lo que nos permite distinguir las siguientes clases principales:
Un signo adicional de clasificación puede considerarse la forma en que los elementos de autoajuste afectan el sistema:
Estos últimos son los sistemas de autoajuste más avanzados, especialmente los sistemas de autoaprendizaje, en los que el dispositivo lógico recuerda los resultados del autoajuste y los utiliza directamente en el funcionamiento del sistema.
Los SNS también se dividen en abiertos y cerrados con respecto al bucle de autoajuste y la salida del sistema, en analíticos, de búsqueda, combinados, etc.
La tarea de sintetizar el circuito de autoajuste implica los siguientes pasos principales: 1) análisis de las razones para el uso del autoajuste; 2) selección del criterio de autoajuste y el principio de construcción del circuito MV; 3) definición de algoritmos de identificación; 4) determinación de la ley de cambio de parámetros ajustables; 5) desarrollo de la estructura del modelo o analizador de rendimiento.
Si SN se usa con el propósito de optimizar varias características de señales de influencias externas, entonces es necesario: a) conocer la expresión analítica de la señal útil en la entrada con sus parámetros desconocidos y características estáticas conocidas de interferencia ; b) o poder medir directamente la señal útil y conocer las características estadísticas de la interferencia.
Como criterio para el autoajuste cuando se utiliza, por ejemplo, el analizador de características (Ax), puede tomar la desviación mínima de las características dinámicas del sistema de la referencia, que son óptimas.