La optimización estocástica es una clase de algoritmos de optimización que utiliza la aleatoriedad en el proceso de encontrar el óptimo. La aleatoriedad puede manifestarse en diferentes cosas.
Los algoritmos de optimización estocástica se utilizan si la función objetivo es compleja, multiextrema, con discontinuidades, ruido, etc.