La fórmula de Spearman-Brown (también conocida como fórmula de predicción ) relaciona la confiabilidad psicométrica (ver también confiabilidad de la prueba psicológica ) con el número de preguntas en una prueba. Se utiliza para calcular la fiabilidad de una prueba después de cambiar el número de preguntas [1] . El método fue publicado de forma independiente por Spearman y Brown en 1910 [2] [3] .
La confiabilidad esperada se calcula de la siguiente manera:
donde N es la relación entre el nuevo número de tareas y el original, y ρxx es la confiabilidad de la prueba original. La fórmula predice la confiabilidad de una nueva prueba creada al multiplicar el número de preguntas N veces. Así, si N=2 el número de preguntas se duplica. Si N<1, la fórmula predice un cambio en la confiabilidad de la prueba a medida que se reduce el número de preguntas.
La fórmula se puede modificar para calcular el número de preguntas requeridas para lograr un cierto nivel de confiabilidad:
La fórmula también es útil para comprender la relación no lineal entre el número de preguntas y la fiabilidad. [2]
Cuanto más cerca esté el valor de confiabilidad a uno, mayor será el número de preguntas en la prueba.
Si el nuevo caso de prueba no es paralelo al original, entonces la predicción de confiabilidad será inexacta. Por ejemplo, si una prueba altamente confiable se complementa con preguntas inválidas, la confiabilidad calculada será mucho menor que la real.
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