La sensibilidad y la especificidad son indicadores estadísticos de una prueba diagnóstica para identificar personas enfermas y sanas, derivadas de errores de primer y segundo tipo en una clasificación binaria . Los valores de ambos indicadores van de 0 a 1.
Por ejemplo, considere un grupo en el que algunos miembros sufren de cierta enfermedad, mientras que el resto no. Supongamos que hay un método para distinguir entre estos dos lóbulos, pero que algunos de los sanos se clasifican como enfermos y algunos de los enfermos se clasifican como sanos. Por "sano" y "enfermo" entendemos la ausencia o presencia de la enfermedad en cuestión. Esto se ilustra en la siguiente figura "Modelo general de sensibilidad y especificidad".
Para evaluar el desempeño de cualquier prueba binaria, es decir, una prueba que divide un conjunto en dos partes (por ejemplo, en enfermo y sano), dependiendo del enunciado del problema, se pueden usar varias combinaciones de indicadores estadísticos básicos (ver matriz de confusión ).
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