Shchur Lev Nikoláyevich | |
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Fecha de nacimiento | 18 de marzo de 1952 (70 años) |
Esfera científica | física, matemáticas aplicadas |
Lugar de trabajo | Instituto de Física y Tecnología RAS , CC RAS , Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación , etc. |
alma mater | ONU |
Titulo academico | Doctor en Ciencias Físicas y Matemáticas |
Título académico | Profesor |
consejero científico | Zajarov V. E. |
Conocido como | desarrollador de generadores de números aleatorios para aplicaciones en física estadística |
Shchur, Lev Nikolaevich ( 18 de marzo de 1952 ) - Físico informático soviético y ruso. Dedicado a la investigación en el campo de la física computacional, mecánica estadística, hidrodinámica, sistemas no lineales, desarrollo de algoritmos para supercomputadoras . Doctor en Ciencias Físicas y Matemáticas, Profesor de la Escuela Superior de Economía . El creador y jefe de la red informática del Centro Científico en Chernogolovka, la primera red informática científica en Rusia construida utilizando canales de comunicación de fibra óptica [1] . Investigador Jefe del Instituto L. D. Landau de Física Teórica de la Academia Rusa de Ciencias . [2] Es vicepresidente del Centro Científico de la Academia Rusa de Ciencias en Chernogolovka , Jefe del Departamento de Investigación de Redes Aplicadas del NCC RAS. [3]
En 1975 se graduó de la Facultad de Física de la Universidad Estatal de Gorky (Nizhny Novgorod) , con una especialización en física y software matemático para computadoras y sistemas de control automatizado. En 1983 defendió su tesis doctoral sobre el tema "Sobre la estocasticidad de algunos sistemas hamiltonianos" en el Instituto de Física Teórica. L. D. Landau de la Academia Rusa de Ciencias (supervisor Zakharov V. E. ) [4] , en 1998 también defendió su tesis para un doctorado en ciencias físicas y matemáticas sobre el tema "Estudio numérico de sistemas de celosía desordenados" [5] .
Fue honrado por la Sociedad Estadounidense de Física por ser pionero en la aplicación de simulación por computadora y el desarrollo de generadores de números aleatorios para su uso en física estadística . Creó un programa de maestría "Simulación de Supercomputadoras en Ciencias e Ingeniería", con mención en Matemáticas Aplicadas en la Escuela Superior de Economía, es el supervisor de este programa [6] . Autor de más de 150 artículos científicos [7] .
En sus obras más famosas, se determinó numéricamente el ángulo de intersección transversal de las variedades homoclínicas en las ecuaciones de Yang-Mills, lo que puede considerarse como una prueba asistida por computadora de la no integrabilidad de los campos de Yang-Mills; descubrió (junto con S. V. Manakov ) la estocasticidad en la dispersión de pares de vórtices, lo que indica la no integrabilidad de las ecuaciones de la hidrodinámica bidimensional; construyó (junto con A. L. Talapov) computadoras especializadas para el estudio de modelos de espín. Por primera vez, la función de correlación se obtiene numéricamente y se muestra que las impurezas no cambian la clase de universalidad, sino que solo modifican la longitud de correlación con una corrección logarítmica; numéricamente (junto con P. Butera y B. Bersh) se obtuvieron estimaciones de combinaciones universales de amplitudes críticas en el modelo bidimensional de Potts, y se mostró analíticamente la reducción exacta de las correcciones logarítmicas en los cocientes universales de amplitudes críticas; explicó (junto con H. Blote) la correlación indeseable entre el método de conglomerados de Monte Carlo y el generador de números aleatorios de registro de desplazamiento. Se ha desarrollado una teoría de tales correlaciones; propuso un nuevo enfoque para el desarrollo de generadores de números pseudoaleatorios basados en el mapeo del toro y las variables ocultas; desarrolló (junto con L. Yu. Barash) una biblioteca de generadores de números aleatorios eficientes; propuso (junto con M. Novotny) una clasificación de algoritmos para simulaciones paralelas de eventos discretos (PDES) debido a la analogía de la evolución del horizonte temporal de PDES con la evolución del perfil de la superficie en las ecuaciones de Kardar-Parisi-Zhang[8] .
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