El transporte autónomo es un modo de transporte basado en un sistema de control autónomo. El control de un vehículo autónomo está totalmente automatizado y se lleva a cabo sin conductor mediante sensores ópticos, radar y algoritmos informáticos. El objetivo principal del transporte autónomo es mover pasajeros o mercancías.
Los vehículos actualmente disponibles para los consumidores contienen funciones de conducción asistida por computadora , como asistencia de estacionamiento o control de crucero. Estas características se consideran como un nivel básico de autonomía. A las características estándar se agregan la capacidad de advertir a los conductores sobre el peligro, el control de los frenos, la dirección, etc.
Según un grupo de expertos estadounidenses de General Motors , los verdaderos vehículos autónomos no aparecerán antes de 2020 [1] . Mike Robinson, vicepresidente de sustentabilidad y gobernanza global de GM, dijo que los vehículos capaces de llegar a un destino sin control humano estarán "en un futuro lejano".
Los desarrollos de vehículos autónomos son propiedad de Google , Nissan , Robot Car UK, General Motors y Yandex . En mayo de 2012, Google recibió su primera licencia de auto sin conductor en varios estados de EE. UU. (Nevada, Florida y California). El coche de prueba, un robot basado en el Lexus RX, recorrió unos setecientos mil kilómetros. Una gran cantidad de instrumentos y sensores ubicados en el techo del automóvil le permiten seguir la carretera, evitar baches, evitar colisiones, detenerse en los semáforos y estacionar.
El Reino Unido autorizó la conducción de automóviles autónomos en 2013. El gobierno ha asignado alrededor de 28.000 millones de libras esterlinas para mejorar el sistema de carreteras y el proyecto de automóvil autónomo. Los representantes expresaron su confianza en que el sistema de control autónomo podrá reducir la congestión del tráfico, así como mejorar la seguridad de los usuarios de la carretera. Las pruebas de dichos vehículos en el Reino Unido serán realizadas por un equipo de investigadores de la Universidad de Oxford , dirigido por el profesor Paul Newman [2] .
Volvo está trabajando en un sistema de estacionamiento automático . Con él, será posible colocar el automóvil en un lugar vacío sin la participación del conductor. Se supone que el automóvil encontrará independientemente el lugar correcto en el estacionamiento. El propietario solo necesita salir del automóvil y enviar una señal apropiada desde su teléfono inteligente. Tal sistema aparecerá en la nueva versión del Volvo XC90. Audi también está desarrollando un "valet autónomo" .
El estacionamiento robótico ya existe en Dubai [3] . El sistema está totalmente automatizado. En el momento en que el motorista deja el coche en la entrada, automáticamente aparca el coche en la plaza vacía asignada.
Induct Technology, junto con École Polytechnique Fédérale de Lausanne , ha desarrollado un nuevo modo de transporte: el automóvil robot Navia, que se mueve con la ayuda de tracción eléctrica . El coche es capaz de transportar unas 8 personas a una velocidad no superior a 30 km/h. El control se basa en el uso de nuevas tecnologías de sensores, con los que Navia detecta y evita obstáculos. Una pantalla ubicada en la cabina ofrece varias paradas y destinos. Los pasajeros solo pueden elegir la dirección y seguir la ruta dada.
Según la revista The Economist , alrededor del 90% de todos los accidentes se deben a errores humanos [4] . Los coches autónomos de Google ya han recorrido varios miles de kilómetros sin un solo accidente. Los expertos creen que los vehículos autónomos pueden reducir significativamente la cantidad de accidentes de tránsito y accidentes que ocurren debido a un error del conductor. Si bien la seguridad es el beneficio más importante, la introducción de vehículos autónomos puede reducir la congestión y mejorar la economía de combustible.