Probabilidad posterior

La probabilidad a posteriori es la probabilidad condicional de un evento aleatorio, siempre que se conozcan los datos a posteriori, es decir, obtenidos después del experimento.

Ejemplo

Considere la recepción de la señal en el contexto del ruido blanco gaussiano aditivo . En este caso, la oscilación recibida será igual a: $s(t,\lambda)$ $Nuevo Testamento)$ $\xi (t)$

\xi (t)=s(t,\lambda)+n(t)

donde es un parámetro continuo desconocido de la señal , que en el caso general es un vector . $\lambda$ $s(t,\lambda)$

Supongamos que la oscilación se recibe en tiempos discretos , … , . Entonces la información sobre el parámetro desconocido estará contenida en una secuencia discreta de variables aleatorias , …, es decir, en la probabilidad a posteriori : $t_{1}$ $Tennesse}$ $\lambda$ $\xi (t_{1})$ $\xi (t_{n})$ $Páginas}$ $_ {s}(\lambda)$

Páginas}

_ {s}(\lambda)=P(\lambda |\xi (t_{1}),...,\xi (t_{n}))

Véase también

Literatura

Tikhonov V.I. Recepción de señal óptima. - M.: Radio y comunicación, 1983. - 320s. Revisores: Doctor en Ciencias Técnicas, Profesor — I. N. Amiantov, Doctor en Ciencias Técnicas. profe de ciencias B. N. Mityashchev