Hammerman, Alexander Yakovlevich

Alexander Gammerman ( ing.  Alexander Gammerman , 2 de noviembre de 1944 , Alma-Ata ) es un científico informático británico especializado en aprendizaje automático e inteligencia artificial . Uno de los autores (junto con el profesor Vladimir Vovk ) de la teoría de los predictores conformes, un método de aprendizaje automático que garantiza la validez de las predicciones . Es el fundador y director del Centro de Aprendizaje Automático del Royal Holloway College. Universidad de Londres y miembro de la Royal Statistical Society .

Educación y carrera académica

Alexander Hammerman nació en Alma-Ata en un desalojo . Pasó su infancia y juventud en Tallin . En 1963 se graduó de la sexta escuela secundaria (ahora el Gimnasio Ruso Central de Tallin ) [1] [2] . Interesado en el atletismo. Campeón de Estonia entre el grupo más joven de escolares en los 100 metros (1959); como parte del equipo SSR de Estonia, campeón del relevo de 4x100 metros en las competiciones zonales de All-Union Spartakiad de escolares de la URSS (Vilnius, 1962).

En 1968 se graduó en la Facultad de Física de la Universidad Estatal de Leningrado .

En 1974 defendió su tesis en Leningrado para obtener el grado de Candidato en Ciencias Físicas y Matemáticas . Después de eso, trabajó como investigador principal en el Instituto de Investigación Agrofísica , de 1976 a 1980, en el recién creado Centro Regional de Informática de Investigación de la Academia de Ciencias Agrícolas de la URSS en Leningrado [3] .

En 1983 emigró al Reino Unido , donde obtuvo un puesto docente en el Departamento de Informática de la Universidad Heriot-Watt de Edimburgo . En 1993, fue elegido profesor titular en el Departamento de Ciencias de la Computación, Royal Holloway College, Universidad de Londres , por concurso [3] .

En 1992 y 1993, el nombre de Alexander Hammerman se incluyó en la lista de Quién es quién en Escocia [4] , y también en diferentes años, en Marquis Quién es quién en Fronteras de la ciencia y la tecnología [5] .

De 1995 a 2005, fue Jefe del Departamento de Ciencias de la Computación en el Royal Holloway College. En el mismo lugar, en 1998, fundó el Centro de Aprendizaje Automático y se convirtió en su director [3] [6] .

El profesor Hammerman ha sido miembro de la Royal Statistical Society desde 1985, miembro de la Royal Society of Arts desde 2005, así como profesor invitado y honorario en varias universidades de Europa y EE . 9 (Dauphine), 2008 – 2009, Francia; Profesor Distinguido (Profesor visitante distinguido Santander-UCM) de la Universidad Complutense de Madrid, 2010, España; Profesor Distinguido (Profesor visitante distinguido Santander-UCM) de la Universidad Complutense de Madrid, 2010, España ) [7] .

Formó parte de los consejos editoriales de Law, Probability and Risk (2002-2009) y The Computer Journal (2003-2008).

Desde 2002, al frente del comité organizador de la conferencia Kolmogorov en la Universidad de Londres [8] .

Miembro de la Junta del programa educativo de pregrado de la Universidad Estatal de San Petersburgo "Matemáticas, Algoritmos y Análisis de Datos" [9] .

Pasatiempo: ajedrez.

Trabajo científico

En Leningrado, junto con Genrikh Arsenievich Fedoreev, uno de los "pioneros" de la URSS en el campo del uso de computadoras electrónicas para evaluar el pronóstico y el curso del proceso tumoral , y Mark Isaakovich Lanin, trabajó en la búsqueda de criterios matemáticamente sólidos. para la curación espontánea de hemangiomas en pacientes específicos [10] .

La tesis doctoral de Alexander Hammerman se dedicó a la descripción matemática del fitocromo . Los resultados de la investigación se publicaron en varias revistas y colecciones, en particular, en Doklady AN SSSR . En 1976-1980, publicó varios artículos que describen la aplicación de la medida de información de Kullback-Leibler para resolver problemas de reconocimiento de patrones en diagnósticos médicos y taxonomía de plantas . Participó en el desarrollo de un nuevo motor de búsqueda (junto con M. I. Lanin ), cercano en ideas al moderno motor de búsqueda de Google .

Entre 1983 y 1993 su investigación se centró en los métodos bayesianos . Algunos de los resultados se han resumido en un artículo titulado "Inferencia bayesiana sin suposición de independencia" aplicada a una base de datos médica (con A. R. Thatcher). Además, se han publicado artículos utilizando Bayesian Belief Networks en el campo de la medicina forense y en el proyecto del Ministerio del Interior del Reino Unido sobre el análisis estadístico de las características de los delincuentes [11] .

Desde 1996, Alexander Gammerman, junto con Vladimir Vovk, comenzaron a desarrollar la teoría de los predictores conformes, una nueva línea de investigación en el campo del aprendizaje automático que garantiza la validez de las predicciones. Las aplicaciones de estas técnicas incluyen el diagnóstico médico, el desarrollo de fármacos, la ciencia forense, la proteómica , la genómica , el medio ambiente y la seguridad de la información . Los principales resultados se publicaron en el libro "Aprendizaje algorítmico en un mundo aleatorio" con Vladimir Vovk y Glenn Schafer .(Primavera, 2005) [12] .

Premios y premios

• 1996 - Premio de la Sociedad de Medicina Legal del mismo nombre. P. W. Allen ( Premio PW Allen de la Sociedad de Ciencias Forenses ).
• 2006 - Premios al mejor informe en la III Conferencia Internacional conjunta de SCIS ( Soft Computing and Intelligent Systems ) e ISIC ( International Symposium and Intelligent Systems ) sobre Software Computing and Intelligent Systems y VII International Symposium on Advanced Intelligent Systems, Tokio , Japón ( Aprendizaje transductivo Premios a los mejores trabajos en SCIS e ISIS Joint 3rd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems y 7th International Symposium on Advanced Intelligent Systems ).
• 2006 - Premio al mejor trabajo en la IEEE International Conference on Granular Computing. Atlanta , EE . UU. ( Clasificación confiable de la leucemia aguda infantil a partir de datos de expresión génica utilizando máquinas de confianza. Premio al mejor artículo en la Conferencia internacional IEEE sobre computación granular (trabajo conjunto con Z. Luo y A. Belotti) ).
• 2008 - Premio de la Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial y sus Aplicaciones ( AIA ), Innsbruck , Austria ( Premio AIA-08: Algoritmos modernos en Aprendizaje Automático. Conferencia de Inteligencia Artificial y Aplicaciones-08 ) [7] .
• 2019 - Premio Amazon Research [13] .

Bibliografía

Autor y editor de 9 libros, cuenta con cerca de 200 publicaciones arbitradas, entre ellas [7] [11] [14] [15] :

• Análisis teórico de los procesos en el sistema del fitocromo, el receptor de las reacciones fotomorfogenéticas de las plantas. - Krasnoiarsk, 1974.
• Función de correlación entre procesos en el sistema fitocromo y reacciones fotomorfogenéticas en plantas. // Informes de la Academia de Ciencias de la URSS, 1976. T. 226, 4.
• A. Gammerman, ART Thatcher. Probabilidades diagnósticas bayesianas sin asumir la independencia de los síntomas. Métodos de información en medicina, 30 (1): 44–52, 1991.
• C. Aitken y A. Gammerman . Razonamiento probabilístico en la valoración probatoria. Revista de la Sociedad de Ciencias Forenses, 29 (5): 1–13, 1989.
• Razonamiento Probabilístico y Redes de Creencias Bayesianas. Alfred Waller, Henley-on-Thames, 1995.
• Aprendizaje Computacional y Razonamiento Probabilístico. John Wiley & Sons, Chichester, 1996.
• CGG Aitken, A. Gammerman, G. Zhang, T. Connolly, D. B. Bailey, R. Gordon, R. Oldfield . Redes de creencias bayesianas con una aplicación en el análisis de casos específicos. En A. Gammerman, editor, Computational Learning and Probabilistic Reasoning, páginas 169–184. John Wiley & Sons, Chichester, 1996.
• Aprendizaje automático: avances y perspectivas. 1997. ISBN 0900145935
• A. Gammerman, V. Vovk, V. Vapnik. Aprendizaje por Transducción. En Cooper GF y Moral S., editores, Uncertainty in Artificial Intelligence, Proceedings of the Fourteenth Conference (1998), Madison, Wisconsin, julio de 1998, páginas 148–155. Morgan Kaufmann, San Francisco, California, 1998.
• C. Saunders, V. Vovk, A. Gammerman . Algoritmo de aprendizaje de regresión de Ridge en variables duales, Actas de la 15.ª Conferencia internacional sobre aprendizaje automático, 1998.
• A. Gammerman, V. Vovk . Complejidad de Kolmogorov: fuentes, teoría y aplicaciones. El número especial de The Computer Journal, v. 42, núm. 4, 1999.
• V. Vovk, A. Gammerman . Principio de Complejidad Predictiva. El número especial de The Computer Journal, v. 42, núm. 4, 1999.
• Modelos causales y gestión inteligente de datos. Springer, 1999, págs. IX, 1–185. ISBN 9783540663287
• Alexander Gammerman, Vladimir Vovk . Predicciones de cobertura en el aprendizaje automático: la segunda conferencia de Computer Journal The Computer Journal, volumen 50, número 2, págs. 151–172, marzo de 2007.
• Inteligencia artificial y aplicaciones, Actas de la conferencia, ACTA Press, 2008. ISBN 978-0-88986-709-3
• Alex J. Gammerman, Vladimir Vovk . Predictions contrôlées en apprentissage automatique. Monde des Util. Anal. Donnees 42:16-33 (2010).
• Vladimir Vovk, Alexander Gammerman, Glenn Shafer . Aprendizaje algorítmico en un mundo aleatorio. Springer-Verlag Nueva York Inc., 2010. ISBN 9781441934710
• Vladimir Vovk, Harris Papadopoulos, Alexander Gammerman . Medidas de Complejidad: Festschrift para Alexey Chervonenkis. Springer, 2015. ISBN 9783319218519
• Alexander Gammerman, Vladimir Vovk, Harris Papadopoulos. Aprendizaje estadístico y ciencias de datos: tercer simposio internacional, SLDS 2015, Egham, Reino Unido, 20 al 23 de abril de 2015. Springer LNAI, Actas, vol. 9047. ISBN 9783319170909
• Alexander Gammerman, Zhiyuan Luo, Jesús Vega, Vladimir Vovk . Predicción conforme y probabilística con aplicaciones: 5º Simposio Internacional, COPA 2016, Madrid, España, 20-22 de abril de 2016, Actas. Cham, Suiza: Springer International Publishing AG, 2016. ISBN 9783319333946
• Paolo Toccaceli, Alexander Gammerman . Combinación de predictores conformes inductivos de mondrian. Mach. aprender. 108(3): 489–510 (2019).

Familia

• Padre - Yakov Moiseevich Hammerman (6 de marzo de 1895, Berdichev - 29 de agosto de 1978, Tallin). En 1950-1958 fue director de la fábrica de prendas de punto de Tallin "Marat" .
• Madre - Suzanna Grigoryevna Hammerman (de soltera Darer, 6 de febrero de 1906, Ochakov - 24 de febrero de 1996, Tallin). En 1960-1990, fue bibliotecario en la biblioteca de la Academia de Ciencias de la RSS de Estonia .
• Hermano: Mikhail Yakovlevich Hammerman , inventor de honor de la República Socialista Soviética de Estonia, diseñador jefe de caudalímetros en la planta Prompribor / Aswega de Tallin .
• Esposa - Susan Caroline Gammerman ( de soltera Thatcher ), administradora universitaria, graduada de la Facultad de Filología de la Universidad de Cambridge .
• Hijo: James Gammerman (n. 1990), científico de datos, graduado en química del Imperial College London , jamesgammerman.com.
• Hija: Anya Gammerman (n. 1992), radióloga, se graduó en neurociencia en el King's College de Londres .
• Hija: Sonia Gammerman (n. 1996), especialista en comunicaciones , graduada de University College Maastrichty la Universidad Libre de Ámsterdam , www.instagram.com/soniaelisheva.

Notas

1. ↑ Orgullo escolar . Museo TKVG . Consultado el 10 de marzo de 2021. Archivado desde el original el 17 de abril de 2021. (Ruso)
2. ↑ Dina Prusakova. Profesor de la Universidad de Londres: en Reino Unido, un máster se puede completar en un año . ERR (17 de julio de 2013). (Ruso)
3. ↑ 1 2 3 Personas. Alejandro  Gammerman . Centro de Aprendizaje Automático Confiable . Universidad Royal Holloway de Londres. Consultado el 10 de marzo de 2021. Archivado desde el original el 8 de marzo de 2022.
4. ↑ Quién es quién en Escocia. 4ª edición  (inglés) . - Irvine: Carrick Media, 1992. - Pág. 152. - ISBN 094672430X .
5. ↑ Biografías de marqués en línea  . Marqués Quién es Quién Ventures LLC . Consultado el 10 de marzo de 2021. Archivado desde el original el 13 de abril de 2021.
6. ↑ Profesor Alex Gammerman. Perfil  (inglés) . Real Holloway . Consultado el 10 de marzo de 2021. Archivado desde el original el 5 de marzo de 2021.
7. ↑ 1 2 3 Currículum Vitae. Alejandro  Gammerman . nanopdf.com .
8. ^ Centro de investigación de aprendizaje informático. Conferencia y Medalla  Kolmogorov . Consultado el 10 de marzo de 2021. Archivado desde el original el 5 de marzo de 2021.
9. ↑ Consejo del programa de ciencia de datos . Centro de Informática . Consultado el 8 de julio de 2021. Archivado desde el original el 13 de junio de 2021. (Ruso)
10. ↑ Historia de la oncología pediátrica / Ed. M. Yu. Rykova, V. G. Polyakova . Biblioteca Estatal Rusa (2015). (Ruso)
11. ↑ 12 Alexander Gammerman._ _ _ Academia Google . 
12. ↑ Locklin sobre la ciencia. Predecir con confianza: la mejor idea de aprendizaje automático de la que nunca has oído  hablar . Blog en WordPress.com (05/12/2016). Consultado el 10 de marzo de 2021. Archivado desde el original el 12 de noviembre de 2020.
13. ↑ Alexander  Gammerman . Ciencia amazónica . Consultado el 10 de marzo de 2021. Archivado desde el original el 22 de abril de 2021.
14. ↑ Martillo Alexander Yakovlevich . NEB . (indefinido)
15. ↑ Profesor Alex Gammerman. Publicaciones  ._ _ Real Holloway .

Enlaces

• Curriculum vitae. Alexander Gammerman nanopdf.com
• Diagnósticos fiables mediante predictores conformes - Prof. Alexander Gammerman YouTube
• Publicaciones de Alexander  Hammerman