El periodismo de datos es una dirección en el periodismo , que se basa en el procesamiento de datos y su uso para crear material periodístico. Los datos pueden servir como una herramienta para descubrir una historia periodística en particular y su fuente. El desarrollo del periodismo de datos está asociado al desarrollo de tecnologías que permiten almacenar y procesar grandes cantidades de datos, y al movimiento hacia una mayor apertura de la información.
El periodismo de datos está relacionado con campos como la informática , el diseño y la estadística .
El primer material completo que representa el periodismo de datos es el estudio The Guardian de 1821 [1] , que habla sobre el costo de la educación superior en varias universidades de Gran Bretaña . Los autores del material elaboraron tablas resumen en las que indicaron el precio de la educación en cada institución educativa. El trabajo recibió críticas positivas por el hecho de que, por primera vez en la práctica periodística, todos los datos se presentaron tan abiertamente a los lectores.
En 1858, Florence Nightingale creó un estudio analizando la condición y las pérdidas anuales del ejército británico [2] . En un material de 54 páginas, el autor proporciona una gran cantidad de datos traducidos en forma de tablas y gráficos . La base del material fueron los datos "en bruto" obtenidos de las fuentes disponibles en ese momento. El trabajo de Nightingale forma una investigación periodística completa , cuya conclusión es que incluso en tiempos de paz, la tasa de mortalidad en el ejército es casi el doble que la tasa de mortalidad de los civiles de la misma edad (debido a problemas completamente ajenos a las hostilidades) . La innovación de su trabajo no estaba en el uso de gráficos y tablas (se usaban en materiales periodísticos incluso antes del trabajo de Nightingale), sino en el enfoque de los datos "en bruto". Con su ayuda, el autor diseñó un material completamente transparente (en el sentido de las fuentes y los datos utilizados), que, si lo desea, cada lector puede analizar de forma independiente utilizando los datos publicados en el artículo.
El surgimiento del periodismo de datos en su forma moderna está asociado con 1952: fue entonces cuando la computadora se utilizó por primera vez en el trabajo de un periodista [3] . El canal CBS TV arrendó el poder de cómputo de la computadora UNIVAC I para calcular los pronósticos de los resultados de la elección presidencial y evaluar los resultados de cada uno de los candidatos. Esta práctica de usar una computadora para el periodismo ha llegado a tener el concepto de "reportaje asistido por computadora" ( Informes asistidos por computadora (CAR) ).
Desde finales de los años 60, el uso del análisis de datos informáticos para crear material periodístico se ha generalizado. En 1967, Philip Meyer, periodista de Detroit Free Press , utilizó datos informáticos para crear una historia sobre las protestas en la ciudad [3] . Otro periodista, Bill Dedman, creó la serie de historias Color of Money en la década de 1980, que expuso los prejuicios raciales sistemáticos en las políticas crediticias de las principales instituciones financieras [3] . A principios de la década de 1990, Steve Doig, en su obra What Went Wrong, buscó analizar los daños del huracán Andrew para comprender hasta qué punto las deficiencias en las políticas y prácticas de desarrollo urbano habían afectado la magnitud de esos daños. Los informes basados en datos se han convertido en un valioso servicio comunitario y han ganado premios de renombre para los periodistas [3] .
A fines de la década de 1980 se produjeron varios desarrollos significativos en el periodismo de datos. En 1989, The Atlanta Journal-Constitution ganó el premio Pulitzer por una serie de informes que utilizaban procesamiento de datos informáticos. El Instituto Nacional de Reportajes Asistidos por Computadora (NICAR) [4] se formó en la Escuela de Periodismo de la Universidad de Missouri . En 1990, este Instituto organizó la primera conferencia de periodismo asistido por computadora en la Universidad de Indiana . Desde entonces, estas conferencias se han realizado anualmente y son las reuniones más grandes de periodistas de datos.
El concepto mismo de periodismo de datos se formuló por primera vez en 2010 en una conferencia internacional en Amsterdam [5] , después de lo cual esta dirección de periodismo se considera oficialmente formada. Desde la segunda mitad de 2010, el concepto de periodismo de datos se ha utilizado activamente tanto en conferencias como en revistas académicas.
El primer medio de comunicación en dedicarse permanentemente al periodismo de datos fue The Guardian, que lanzó la sección Datablog en 2009 [6] , en la que todos los materiales se crean utilizando el procesamiento y la presentación de datos.
Otros medios también crean proyectos basados en trabajar con grandes cantidades de datos. Por ejemplo, los editores del periódico Las Vegas Sun dedicaron dos años a crear el proyecto “Do No Harm” [7] , dentro del cual diseñaron toda una sección en el sitio web dedicada a los problemas en el campo de la medicina en Las Vegas . Como parte del proyecto, los editores publicaron una serie de artículos, reportajes fotográficos, reportajes en video, historias de lectores, así como infografías interactivas que indican y publican documentos fuente y estudios que se han convertido en la base de artículos periodísticos. Trabajando con una serie de 2,9 millones de registros hospitalarios, Las Vegas Sun pudo identificar más de 3500 casos de lesiones y complicaciones que ocurrieron a los pacientes por culpa del personal médico en los hospitales de la ciudad (incluidos incidentes que terminaron en muerte). El proyecto tuvo una gran respuesta tanto entre los lectores como en el gobierno de la ciudad y la comunidad médica experta.
En 2009, el proyecto Toxic Waters [8] de The New York Times ganó el premio Pulitzer. Se ha convertido en uno de los ejemplos más importantes de material periodístico en la intersección del periodismo de datos y el periodismo de reportaje . Como parte del proyecto, un equipo de periodistas diseñó una serie de infografías, mapas interactivos, encuestas y datos basados en el análisis de documentos profesionales sobre el estudio de los niveles de contaminación del agua potable en varios estados de EE.UU. Además de analizar los problemas de contaminación del agua, el equipo de periodistas que trabaja en el proyecto también estudió los posibles riesgos para la salud que pueden causar altas dosis de ciertas sustancias, lo que hace que el proyecto parezca un estudio periodístico científico.
Un nuevo giro en el desarrollo del periodismo de datos ha sido la visualización de información disponible gracias a Wikileaks . Los periodistas de Associated Press Jonathan Stray y Julian Burgess utilizaron las herramientas de visualización de código abierto The Overview Project y Gephi para procesar 391.832 documentos y visualizar una serie de informes dispares sobre la guerra de Irak [9] . Como parte del proyecto, los periodistas crearon una nube de etiquetas que se encuentran en todo el conjunto de documentos recibidos del proyecto Wikileaks sobre operaciones militares en Irak. La visualización resultante permitió resaltar las palabras clave de los documentos: “detenido”, “asesinado”, “explosivo”, “torturado”. En la anotación [10] de la visualización, los periodistas señalaron que, según los datos disponibles, unos 4.000 militares estadounidenses y unos 100.000 civiles murieron durante las operaciones en Irak. Decenas de miles de incidentes denunciados de tiroteos y torturas han permitido a los periodistas afirmar con certeza que el gobierno encubrió muchos hechos sobre la operación en Irak.
En 2012, la Red Global de Editores organizó los Premios de Periodismo de Datos [11] . Desde entonces, se han otorgado premios cada año en varias categorías, que incluyen mejor visualización de datos, investigación del año, mejor portafolio personal, mejor sitio web de medios y otros.