Excepción o abandono (del inglés dropout ): un método de regularización de redes neuronales artificiales , diseñado para reducir el reentrenamiento de la red al evitar la coadaptación compleja de neuronas individuales en datos de entrenamiento durante el entrenamiento. [una]
El término "abandono" (eliminación, eyección) caracteriza la exclusión de un determinado porcentaje (por ejemplo, el 30 %) de neuronas aleatorias (ubicadas en capas ocultas y visibles) en diferentes iteraciones (épocas) durante el entrenamiento de la red neuronal. Esta es una forma muy eficiente de promediar modelos dentro de una red neuronal. Como resultado, las neuronas más entrenadas obtienen más peso en la red. [2] [3] Esta técnica aumenta significativamente la tasa de aprendizaje, la calidad del entrenamiento en datos de entrenamiento y también mejora la calidad de las predicciones del modelo en nuevos datos de prueba. [una]