Método de estímulos constantes

El método de estímulos constantes (MPR) es uno de los métodos psicofísicos  clásicos para medir la sensibilidad basado en determinar la frecuencia relativa de respuestas del sujeto a cada uno de los estímulos presentados. Usando el método , se miden los umbrales diferencial y absoluto , el error constante , el punto de igualdad subjetivo y el intervalo de incertidumbre .

El método fue desarrollado en 1860 por G. Fechner para medir los umbrales de sensibilidad. En la literatura en idioma ruso, este método se puede encontrar con diferentes nombres: "método de constantes" , "método de frecuencia" , "método de casos verdaderos y falsos" . [una]

Comparado con otros métodos clásicos de la psicofísica, el método de estímulos constantes es el más preciso y fiable, ya que su procedimiento elimina el error de habituación y expectativa, y la obtención de un gran número de respuestas de los sujetos aumenta la fiabilidad de la medida del umbral. Además, el método resultó ser uno de los más flexibles entre los métodos clásicos, ya que los resultados obtenidos por él se explicaban de acuerdo con una amplia variedad de conceptos psicofísicos.

Procedimiento para determinar el umbral de diferencia

Para iniciar el procedimiento de determinación del umbral de diferencia mediante el método de estímulos constantes, se requiere realizar pruebas preliminares para una determinación aproximada de la zona del umbral . Este es el rango de discriminación de estímulos, en cuyos límites el sujeto casi siempre comienza a detectar el estímulo presentado o "sentir la diferencia entre el estímulo de referencia y el comparado". [2] Después de eso, se seleccionan 5-7 (o más) estímulos dentro de esta zona. Se seleccionan con base en el hecho de que el estímulo más débil provocó una respuesta "mayor" entre todos los estímulos en 5 a 10 % de los casos, y el estímulo más fuerte en 90 a 95 %. Otra condición que se debe observar es la distancia entre estímulos, la cual debe ser la misma en el eje de estímulos .

Para determinar el umbral de diferencia , los estímulos seleccionados se presentan en pares (estándar y comparados) de forma simultánea o secuencial. La secuencia de estímulos es aleatoria pero equilibrada (cada par se presenta el mismo número de veces y la frecuencia de presentación de los pares se distribuye uniformemente en la secuencia). La secuencia de estímulos es compilada por el investigador de antemano y es desconocida para el sujeto. Cada par de estímulos se presenta de 20 a 200 veces, según la precisión requerida para determinar el umbral y las condiciones del experimento.

Hay varias formas de combinar estímulos en pares, la mayoría de las veces fijando el lugar del estándar y el estímulo comparado en un par. Esto reduce la variabilidad de los resultados experimentales. Pero provoca un error espacial y temporal. El error espacial se puede tener en cuenta dividiendo el procedimiento en subseries, y en la primera mitad de la subserie presente el estándar a la izquierda y en la segunda mitad a la derecha. El tiempo se puede tener en cuenta de manera similar.

En cada ensayo, el sujeto debe decir si tuvo un sentimiento de diferencia y cuál es. Por lo tanto, la respuesta tendrá la forma: "más" / "menos" / "igual", que corresponde a un sistema de respuestas de tres categorías. Además, se utiliza la forma de respuestas "más" / "menos", corresponde a un sistema de respuestas de dos categorías.

El umbral de diferencia (DL) se calcula a partir de las proporciones de juicios de diversa índole para cada par de estímulos según la fórmula: . Es decir, como la mitad del intervalo de incertidumbre:

Función psicométrica en un sistema de respuesta de dos categorías

Si el sujeto da solo 2 categorías de respuestas ("más" / "menos"), entonces es conveniente usar la proporción de respuestas "más" al presentar los resultados del experimento en forma de un gráfico llamado función psicométrica. La abscisa muestra la medida física de los estímulos, y la ordenada de cada estímulo muestra la proporción de "más" o "menos" respuestas. Los puntos que describen los datos de respuesta forman una curva en forma de S.

La función psicométrica es la función de probabilidad del argumento . Sus propiedades son la monotonicidad, la capacidad de derivar en cada punto y la delimitación de 0 y 1. Las proporciones de las respuestas "más" o "menos" sirven como estimación de sus valores.

En la práctica, se utilizan dos opciones para construir una función psicométrica. La primera es mediante interpolación lineal de secciones individuales de la función psicométrica en coordenadas lineales. En segundo lugar, toda la función psicométrica se aproxima mediante una función de distribución normal , que es una línea recta en coordenadas normales.

Parámetros de la curva psicométrica en un sistema de respuesta de dos categorías

La medida de tendencia central es la mediana (M d ) o media aritmética . La medida de la variabilidad es el rango del semicuartil (Q) o la desviación estándar (σ).

La perpendicular desde la mediana (M d ) de la curva de distribución diferenciada biseca el área bajo la curva. Dado que el área bajo la curva es igual a uno, entonces, en consecuencia, la mitad será igual a 0.5:

En una distribución simétrica, la mediana y la media aritmética coinciden, y las medidas de variabilidad están estrictamente correlacionadas:

  • El intervalo de incertidumbre (IU) se estima a través del rango intercuartílico:
  • El punto de igualdad subjetiva (PSE) se define como la mediana:
  • El error constante (CE) se define como la mediana que no coincide con el estímulo estándar:
  • El umbral de diferencia (DL) se define como la mitad del intervalo de incertidumbre (IU) y, por tanto, es igual al rango del semicuartil de la curva:

Función psicométrica en un sistema de respuesta de tres categorías

Si el sujeto da 3 categorías de respuestas, se construyen 2 curvas: la curva de respuestas "más" y la curva de respuestas "menos", que se construyen según el mismo principio que en el sistema de dos categorías.

Parámetros de la curva psicométrica en el sistema de respuesta de tres categorías

La mediana de la curva de respuesta "menor que" es una estimación del umbral de diferencia inferior. La mediana de la curva de respuesta es "mayor que": el umbral de diferencia superior. La distancia entre ellos se define como un intervalo de incertidumbre, cuyo centro es el punto de igualdad subjetiva.

El umbral de diferencia se puede calcular de dos maneras: como la mitad del intervalo de incertidumbre o como un rango semiintercuartílico de la curva de respuesta "mayor"/"menor". La ventaja de la segunda opción es la independencia de la frecuencia de aparición de las respuestas "igual".

El intervalo de incertidumbre depende de la instrucción al sujeto, ya que gracias a la instrucción, el experimentador controla la frecuencia de la respuesta “igual”. Con una disminución en el número de respuestas "iguales", el intervalo de incertidumbre y, en consecuencia, el umbral de diferencia disminuye, pero el rango del semicuartil aumenta. Con un aumento en el número de respuestas “iguales”, el intervalo de incertidumbre aumenta y, en consecuencia, el umbral de diferencia también aumenta, sin embargo, el rango del semicuartil disminuye. Por lo tanto, estos parámetros miden cantidades diferentes. [3] Por lo tanto, es preferible utilizar dos categorías de respuesta en el PTPA. Si se utilizan tres respuestas categóricas, entonces se recomienda procesar el resultado como en dos respuestas categóricas, es decir, dividiendo las respuestas "iguales" entre las categorías extremas ("más" / "menos") por la mitad o proporcionalmente.

Procedimiento para determinar el umbral absoluto

El procedimiento para determinar el umbral absoluto es similar al procedimiento para determinar el umbral de diferencia. [4] La diferencia en este procedimiento es solo el hecho de que en cada prueba se le presenta al sujeto uno de varios (5-9) estímulos constantes, a los que el sujeto da una de dos respuestas posibles. ("sí" / "no") El orden también es aleatorio y equilibrado.

De acuerdo a las frecuencias de respuestas a cada estímulo obtenidas en el experimento, se construye una función psicométrica .

El umbral absoluto se define como el punto 50% de la curva, es decir, la medida de la tendencia central, es decir, la mediana. Las medidas de variabilidad que describen la distribución resultante, el rango de semicuartil y la desviación estándar caracterizan la confiabilidad de la estimación del umbral.

Variantes del método de estímulo constante

Método de incremento

Una característica de este método es la presentación continua de un estímulo estándar al participante de la investigación, al que periódicamente se le agregan incrementos. [5] El sujeto responde si notó el incremento, en términos de “Sí”/“No” o “Veo”/“No veo”. El umbral de diferencia es el incremento del estímulo, que se nota en el 50% de los casos. En el método incremental, se mide el umbral de respuesta de la diferencia, que se calcula como la mitad del intervalo de incertidumbre.

La presencia de rupturas entre series experimentales con diferentes magnitudes de incrementos es una desventaja de este método, ya que permite un cambio direccional en las características del sujeto en relación a incrementos de diferentes magnitudes.

Método ABX

En este método, al sujeto se le presentan 3 estímulos en secuencia. Se denotan como , y respectivamente. Los dos primeros estímulos difieren en el valor del parámetro estudiado; como tercer estímulo (X) se utiliza A o B. El sujeto debe determinar cuál de los estímulos era X. Con la condición de que se prohíban las respuestas "iguales", el método se reduce a una variante de dos categorías del método constante . Es muy utilizado en investigación aplicada, donde se suelen utilizar estímulos complejos, que a un sujeto no entrenado le cuesta clasificar en términos de “más” – “menos”, pero los entiende bien y puede realizar la tarea de identificación cuando no se le exige. emitir un juicio sobre solo uno de los signos sensoriales que cambian simultáneamente cuando cambian los parámetros físicos del estímulo.

Notas

  1. La obra "El problema de los umbrales de sensibilidad y los métodos psicofísicos" . Archivado el 19 de octubre de 2019 en Wayback Machine .
  2. Gusev A.N., Izmailov Ch.A., Mikhalevskaya M.B. Medición en Psicología: Un Taller de Psicología General . pedlib.ru. Consultado el 19 de octubre de 2019. Archivado desde el original el 24 de octubre de 2019.
  3. JP Guilford. Métodos Psicométricos Ed. 2do .
  4. Bardin K. V., Indlin Yu. A. Bardin K. V., Indlin Yu. A. Comienzos de la psicofísica subjetiva.
  5. Mikhalevskaya M.B., Skotnikova I.G. Método de recorte: dependencia de las medidas de sensibilidad en la tarea sensorial.

Literatura

  • Gusev A. N., Izmailov C. A., Mikhalevskaya M. B. Medición en psicología: un taller psicológico general.
  • Bardin KV El problema de los umbrales de sensibilidad y los métodos psicofísicos. Moscú: Nauka, 1976.
  • Mikhalevskaya M. B., Skotnikova I. G. Método de recorte: dependencia de las medidas de sensibilidad en la tarea sensorial. El peso. Moscú Universidad Ser. "Psicología". 1978. Nº 1.
  • Métodos psicométricos de Guilford JP. NUEVA YORK.; toronto; Londres: Mc-Grow-Hill, 1954.