"Innovación disruptiva" : innovaciones que cambian el equilibrio de valores en el mercado . Al mismo tiempo, los productos antiguos se vuelven no competitivos simplemente porque los parámetros sobre la base de los cuales solía tener lugar la competencia pierden su significado. La teoría fue desarrollada por Clayton Christensen y publicada en 1997.
El modelo de innovación disruptiva es una teoría que Clayton Christensen introdujo por primera vez en 1997 en su libro The Innovator's Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail. . [1] Este modelo se puede utilizar para describir el impacto de las nuevas tecnologías en el funcionamiento de la empresa. Clayton Christensen estudió las razones por las cuales las empresas más grandes, líderes mundiales en su industria, pierden rápidamente su posición dominante, pierden su primacía cuando las nuevas tecnologías ingresan al mercado. Todo cambia en el momento en que las "tecnologías disruptivas" encuentran a su comprador, que está dispuesto a soportar las deficiencias del nuevo producto y que necesita nuevas propiedades de este producto. Habiendo recibido tal comprador, la nueva tecnología comienza a desarrollarse, los volúmenes de producción crecen, llega un punto en que la nueva tecnología comienza a justificar su nombre de "tecnología disruptiva".
En los casos en que las innovaciones disruptivas reducen la producción general (el nuevo segmento en términos de utilización de recursos es mucho más pequeño que el segmento que se ha vuelto irrelevante), estamos hablando de tecnologías de cierre [2] .
Ejemplos de "innovaciones disruptivas" son el teléfono (reemplazado por el telégrafo), los barcos de vapor (reemplazados los veleros), los semiconductores (reemplazados los dispositivos de vacío ), las cámaras digitales (reemplazadas las películas) [3] , el correo electrónico (correo tradicional "socavado") .
La lista de tecnologías innovadoras identificadas por la Organización de Ciencia y Tecnología (STO) de la OTAN para el período hasta 2040 incluye inteligencia artificial , big data , autonomía, biosensores y tecnologías cuánticas . [cuatro]