Estereograma de puntos aleatorios

Estereograma de puntos aleatorios  : autoestereograma , la profundidad de los objetos en los que se establece solo por disparidad . Un estereograma de este tipo para su visualización no requiere dispositivos de separación en forma de anteojos o estereoscopios [1] . Los estereogramas de puntos aleatorios generados por computadora fueron descritos por primera vez en 1959 por Bela Yulesh, razón por la cual a menudo se les llama estereograma de Yulesh [2] .

Principio fisiológico

Un estereopar de un estereograma de puntos aleatorios consta de secciones de textura (puntos) dispuestas aleatoriamente que se diferencian entre sí por un cambio mutuo en la dirección de la estereobase [3] . Los puntos, desplazados en la dirección uno del otro, representan secciones de imagen ubicadas frente al plano del estereopar durante la percepción del volumen. De la misma manera, los puntos que se desplazan unos hacia otros se perciben como más alejados de la imagen.

Para modelar el proceso de percepción de objetos reales, se deben tener en cuenta varios parámetros al analizar una imagen visual. Los objetos tienen simultáneamente diferentes atributos de profundidad (superposición de objetos en la escena, aplanamiento del cristalino necesario para enfocar el objeto, triangulación basada en la diferencia de tensión de los músculos oculomotores, tamaño de la imagen retiniana), por lo que la clásica (silueta) el estereograma consta de dos imágenes tomadas por cámaras, cuya ubicación es como los ojos de un observador. Es artificialmente posible crear una imagen cuya profundidad de objeto esté dada únicamente por la disparidad . Además, esta característica es suficiente para tomar una decisión sobre la ubicación relativa de los objetos. Para excluir otros signos de profundidad, a excepción de la disparidad , en psicofisiología se utilizan imágenes similares a ruido: estereogramas de puntos aleatorios (STS).

La parte izquierda (es decir, presentada al ojo izquierdo del observador) del STS está formada por puntos uniformemente esparcidos de un color sobre un fondo de otro color. En esta imagen, se establecen el plan de profundidad de fondo ( B ) y un área especialmente formada: el plan de profundidad de estímulo ( S ). Para crear la parte derecha del STS, primero se reproduce la parte izquierda y luego la región S en ella se desplaza d a lo largo del eje de abscisas . En la observación binocular, el cambio que crea la disparidad ( d ) entre las áreas ( S ) de las imágenes para las retinas de los ojos izquierdo y derecho predetermina la percepción de un STS plano como una imagen tridimensional con dos planos de profundidad: un fondo con cero disparidad y un estímulo con disparidad d. Con la observación monocular, el STS se percibe como una imagen similar a un ruido, por lo que a menudo se dice que el estímulo está codificado en un estereograma. La ubicación espacial del estímulo está determinada por el signo de disparidad d . Para d > 0, el estímulo se ubica detrás del plano de fondo, y para d < 0, se encuentra frente a él.

Para cada área del estereograma, no se puede especificar una disparidad d , sino un conjunto de disparidades di . Bajo ciertas condiciones, el observador percibe dicha región STS como un conjunto de superficies translúcidas visibles entre sí.

Para completar, mencionamos dos tipos más de imágenes de puntos aleatorios: STS anticorrelacionados y no correlacionados . Los CTC anticorrelacionados son CTC en los que los puntos de color de fondo en una parte del estereograma se corresponden con los puntos de color de estímulo en la otra y viceversa. Los CTC no correlacionados son CTC en los que los puntos de los lados izquierdo y derecho del estereograma se dispersan independientemente unos de otros. Dentro de esta clasificación, los CTC convencionales se denominan CTC correlacionados .


Notas

  1. El mundo de la tecnología cinematográfica, 2017 , p. cuatro
  2. Stereoscopy in film, photo, video technology, 2003 , p. 86.
  3. Stereoscopy in film, photo, video technology, 2003 , p. 85.

Literatura

Enlaces

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