Espacio unitario
La versión actual de la página aún no ha sido revisada por colaboradores experimentados y puede diferir significativamente de la
versión revisada el 7 de noviembre de 2021; las comprobaciones requieren
6 ediciones .
Un espacio unitario es un espacio vectorial sobre el campo de números complejos con un producto escalar hermitiano definido positivo [1] [2] , un análogo complejo del espacio euclidiano .
Definición
El producto escalar hermitiano en un espacio vectorial sobre el campo de los números complejos es una forma lineal y media que satisface la condición adicional [3] :
![{\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle :\mathbb {L} \times \mathbb {L} \to \mathbb {C} ,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2e10dce3262513e8fb80d42edcec573c46ffc9b0)
En otras palabras, esto significa que la función cumple las siguientes condiciones [3] :
![{\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle :\mathbb {L} \times \mathbb {L} \to \mathbb {C} ,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2e10dce3262513e8fb80d42edcec573c46ffc9b0)
- 1) linealidad del producto escalar con respecto al primer argumento:
![{\displaystyle \forall \mathbf {x_{1},x_{2},y} \in \mathbb {L} }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/7e0f0c8976533124a15aa12c3e2c2f0c204de6d2)
y las igualdades son verdaderas:
(a veces en la definición toman linealidad en el segundo argumento en su lugar, lo cual no es importante, porque debido a la condición son equivalentes)
![{\displaystyle (\forall \mathbf {x} ,\mathbf {y} \in \mathbb {L} )\ \langle \mathbf {x} ,\mathbf {y} \rangle ={\overline {\langle \mathbf {y} ,\mathbf {x} \rangle }}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c49a01f596c539bd4b0283234eb9a27c97783e8e)
- 2) la propiedad hermítica del producto escalar:
![{\displaystyle \forall \mathbf {x} ,\mathbf {y} \in \mathbb {L} }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9a9bdc03c8d5ce195a153f718c0e9b746a744804)
igualdad justa
- 3) definición positiva del producto escalar:
![{\displaystyle \langle \mathbf {x} ,\mathbf {x} \rangle \in \mathbb {\mathbb {R} } }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/aa39247e8fa6494409c0b352513c542b40862379)
y solo cuando
![{\displaystyle \langle \mathbf {x} ,\mathbf {x} \rangle \geq 0,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/51573a81a3cc2cc3841100ab3aac444a54f9742a)
![{\displaystyle \langle \mathbf {x} ,\mathbf {x} \rangle =0}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/66e811870dd814c64de1631f9b3cdaea8bc4e6c1)
Propiedades
- Sobre un espacio real, la condición de sesquilinealidad es equivalente a la bilinealidad, y la de hermitianidad a las simetrías, y el producto interior se convierte en una función simétrica bilineal definida positiva .
![\langle \cdot ,\cdot \rangle :{\mathbb L}\times {\mathbb L}\to \mathbb{R}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/27dfb8ce48bd4dbeb4028f7960c3eeb042982ed0)
- Una forma sesquilineal es hermitiana si y solo si [3] , cuando para todos los vectores la función toma solo valores reales.
![{\ estilo de visualización \ langle \ cdot, \ cdot \ rangle}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9a50080b735975d8001c9552ac2134b49ad534c0)
![{\displaystyle f(\mathbf {x} )=\langle \mathbf {x} ,\mathbf {x} \rangle }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5f3cd87882c2e8d0c0ec87b23caafbc4e04fddf6)
Diferencias del espacio euclidiano
Los espacios unitarios tienen todas las propiedades de los espacios euclidianos excepto por cuatro diferencias: [4]
![{\displaystyle (\mathbf {x} ,\alpha \mathbf {y} )={\overline {\alpha }}(\mathbf {x} ,\mathbf {y} );}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/604a7e34c6f661d2c61521fdbc221478b01dd591)
- Desigualdad de Cauchy-Bunyakovsky :
![{\displaystyle \left|\mathbf {(x,y)} \right|^{2}\leqslant \mathbf {(x,x)(y,y)} ;}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/784f6789e42823c5defe17cdfb802891b16885e2)
- el concepto de ángulo no tiene significado sustantivo;
- La matriz de Gram de un sistema de vectores es hermitiana
![{\ estilo de visualización \ Gamma (f) = f ^ {T} f}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/21c4f1de24eaa199a527b5b931d41b99d793bb4b)
![F](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/132e57acb643253e7810ee9702d9581f159a1c61)
![{\ estilo de visualización \ Gamma = \ Gamma ^ {*}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f0a5a9b5534bb176e310e4d4bb85872ff0fb1321)
Literatura
- Gelfand I. M. Conferencias sobre álgebra lineal, Moscú: Nauka, 1971.
- Shafarevich I. R. , Remizov A. O. Álgebra lineal y geometría, Fizmatlit, Moscú, 2009.
Notas
- ↑ A. I. Kostrikin, Yu. I. Manin. Álgebra lineal y geometría. - art. 126.
- ↑ AE Umnov. Geometría analítica y álgebra lineal. - Moscú: MIPT, 2011. - S. 400.
- ↑ 1 2 3 Shafarevich I. R., Remizov A. O. Álgebra lineal y geometría. - cap. VI, § 6.3. — M.: Fizmatlit, 2009.
- ↑ Shikin E. V. Espacios lineales y asignaciones. - M., Universidad Estatal de Moscú , 1987. - p. 51-52