La ecuación de Ornstein-Zernike es una ecuación integral de mecánica estadística para determinar la función de correlación directa . Describe cómo se puede calcular la correlación entre dos moléculas , más específicamente la correlación de densidad entre dos puntos . La aplicación se encuentra principalmente en la teoría de fluidos.
La ecuación lleva el nombre de Leonhard Ornstein y Fritz Zernike .
Es posible obtener la ecuación de Ornstein-Zernike a partir de las siguientes consideraciones heurísticas. Es conveniente introducir la función de correlación completa:
,que es una medida del "impacto" de la molécula 1 sobre la molécula 2, situada a una distancia de la primera, en un sistema con función de distribución radial . En 1914, Ornstein y Zernike propusieron dividir esta influencia en dos contribuciones: directa e indirecta. La contribución directa, por definición, está dada por la función de correlación directa, denotada por . La contribución indirecta está asociada a la influencia de la molécula 1 sobre la tercera molécula 3, que a su vez afecta directamente a la molécula 2. Este efecto indirecto se multiplica por la densidad y se promedia sobre todas las posiciones posibles de la coordenada molecular 3. Matemáticamente, esto se puede escribir como la fórmula
,que se llama la ecuación de Ornstein-Zernike.
La derivación exacta de la ecuación requiere análisis gráfico y métodos funcionales de física estadística.
Para resolver la ecuación de Orshtein-Zernike, se le agrega una ecuación aproximada más, que se relaciona con , obtenida a partir de consideraciones del modelo. Como resultado, obtenemos una ecuación integral o integro-diferencial, a partir de la cual podemos encontrar . Las aproximaciones más comunes son:
Aproximación de Percus-Yevik :
aproximación de hipercadena :
En el marco de la teoría de Orshtein-Zernike, sin entrar en la forma detallada de la función , pero asumiendo solo que es de corto alcance, se pueden describir las asintóticas del comportamiento para :
con algún parámetro característico (radio de correlación).