Intelligence amplification ( Amplificación de inteligencia, Aumento cognitivo, Inteligencia aumentada por máquina ) es un conjunto de herramientas y métodos que aseguran el mayor rendimiento posible de la inteligencia humana ; uso eficaz de la tecnología de la información para mejorar la inteligencia humana. La teoría de la interfaz de usuario fue desarrollada activamente en las décadas de 1950 y 1960 por los pioneros de la cibernética y la informática .
El término amplificación de inteligencia (IA) se volvió ampliamente utilizado después de la publicación de Introducción a la cibernética (1956) (escrito por Ashby, William Ross ), ideas similares también fueron publicadas por el matemático chino Wang Hao .
La IA a veces se contrasta con la IA ( inteligencia artificial ), es decir, el proyecto de construir una inteligencia humanoide en forma de un sistema técnico autónomo, como una computadora o un robot. La IA ha enfrentado muchos obstáculos fundamentales, tanto prácticos como teóricos, que es poco probable que la IA enfrente, ya que la IA requiere tecnología simplemente como un soporte adicional (por ejemplo, en forma de exocorteza ) para la inteligencia autónoma que ya existe. Además, la interfaz de usuario tiene una larga historia de éxito, ya que todas las formas de tecnología de la información, desde el ábaco hasta Internet , se han desarrollado para mejorar las capacidades de procesamiento de información del cerebro humano.
El término amplificación de inteligencia (IA) se generalizó después de que William Ross Ashby lo utilizara en su Introducción a la cibernética (1956). Las ideas asociadas con este término fueron propuestas explícitamente como una alternativa a la inteligencia artificial por Hao Wang en los primeros días de la demostración automática de teoremas .
… la “ resolución de problemas ” es en gran parte, tal vez enteramente, una cuestión de elección adecuada . Tomemos, por ejemplo, cualquier libro popular de problemas y acertijos . Casi todos ellos pueden reducirse a la forma: de un conjunto determinado, seleccionar un elemento... De hecho, es difícil pensar en un problema, lúdico o serio, que no requiera finalmente una elección adecuada como necesaria y suficiente para su solución. También está claro que muchas de las pruebas utilizadas para medir la "inteligencia" se califican esencialmente de acuerdo con la capacidad del examinado para tomar las decisiones adecuadas... Por lo tanto, es posible que lo que comúnmente se llama "fuerza de inteligencia" sea equivalente a "la fuerza de la elección adecuada". De hecho, si una Caja Negra parlante mostró una gran capacidad para la elección adecuada en tales áreas, de modo que dado un problema difícil, siempre dio la respuesta correcta, difícilmente podemos negar que mostró el equivalente "conductual" de "alta inteligencia". Si esto es así, y también sabemos que el poder de elegir puede mejorarse, parece deducirse que la fuerza intelectual, al igual que la fuerza física, puede mejorarse. Que nadie diga que esto no se puede hacer, ya que las plantillas genéticas lo hacen cada vez que forman un cerebro que se convierte en algo mejor que lo que la plantilla genética puede definir en detalle. Lo nuevo es que ahora podemos hacerlo de manera artificial, consciente e intencional.
Ashby, W.R. , Introducción a la cibernética , Chapman and Hall, Londres, Reino Unido, 1956. Reimpreso, Methuen and Company, Londres, Reino Unido, 1964. PDFLa simbiosis humano-computadora es un artículo teórico clave publicado en 1960 por el psicólogo e informático JCR Licklider . El artículo ofrece una imagen de cerebros humanos y computadoras interdependientes, "que viven juntos", estrechamente relacionados que complementan las habilidades de cada uno en el más alto grado:
La simbiosis humano-computadora es una subclase de los sistemas humano-máquina. Hay muchos sistemas hombre-máquina. Actualmente, sin embargo, no hay simbiosis humano-computadora. Los objetivos de este artículo son introducir el concepto y, con suerte, estimular el desarrollo de la simbiosis humano-computadora analizando algunos de los problemas de interacción entre humanos y computadoras, llamando la atención sobre los principios aplicables de la ingeniería humano-máquina y señalando varios preguntas que la investigación debe responder. Se espera que en no muchos años, los cerebros humanos y las máquinas informáticas estén muy estrechamente conectados, y la asociación resultante pensará de una manera que ningún cerebro humano podría pensar jamás, y procesará los datos de una manera que no lograrán las máquinas de procesamiento de información. conocido por nosotros hoy.
Licklider, D.K.R. , "Simbiosis hombre-computadora", IRE Transactions on Human Factors in Electronics , vol. HFE-1, 4-11, marzo de 1960. EprintDesde la perspectiva de Licklider , muchos de los sistemas inteligentes puramente artificiales descritos por investigadores excesivamente optimistas serían innecesarios. (Algunos historiadores también consideran que este artículo marca la génesis de las ideas sobre las redes informáticas que luego florecieron en Internet ).
La investigación de Licklider fue cercana en espíritu a su contemporáneo y protegido de DARPA, Douglas Engelbart ; ambos consideraron formas de usar las computadoras que eran contrarias a las opiniones predominantes (que veían a las computadoras como herramientas principalmente útiles para la computación) y fueron defensores clave de la forma en que se usan ahora (como un complemento genuino para los humanos).
Engelbart concluyó que el estado de nuestra tecnología controla nuestra capacidad para manipular la información y este hecho, a su vez, controla nuestra capacidad para desarrollar tecnologías nuevas y mejoradas. Se dio a la tarea de desarrollar tecnologías basadas en computadora para la manipulación directa de la información, así como mejorar los procesos de análisis de la información individual y grupal. La filosofía y el plan de investigación de Engelbart se expresaron de manera más clara y directa en su informe de investigación "La mejora de la inteligencia humana: un diagrama conceptual". A Engelbart se le atribuye la noción de inteligencia aumentada en red basada en su trabajo pionero.
Fortalecer la capacidad de una persona para abordar una situación problemática compleja, alcanzar la comprensión para satisfacer sus necesidades individuales y encontrar soluciones a los problemas. Mejorada en este sentido, la habilidad es una combinación de cosas tales como: comprensión más rápida; mejor entendimiento; la posibilidad de lograr un grado útil de comprensión en una situación que antes parecía demasiado complicada; decisiones más rápidas; mejores soluciones; y la capacidad de encontrar soluciones a problemas que antes parecían irresolubles. Y en situaciones complejas, incluimos problemas profesionales de diplomáticos, gerentes, científicos sociales, representantes de las ciencias de la vida, físicos, abogados, diseñadores, ya sea que la situación del problema exista durante veinte minutos o veinte años. No estamos hablando de trucos inteligentes especiales que ayudan en situaciones particulares. Estamos hablando de una forma de vivir en un ámbito integrado donde las corazonadas, el ensayo y error, la incomprensibilidad y un sentido humano de la situación coexisten fructíferamente con conceptos poderosos, terminología y notación simplificadas, métodos sofisticados y poderosos asistentes electrónicos.
Engelbart, DK , "Aumento del intelecto humano: un marco conceptual", Informe resumido AFOSR-3233, Stanford Research Institute, Menlo Park, CA, octubre de 1962. Eprint