| david huffmann | |
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| inglés David Albert Huffmann | |
| Fecha de nacimiento | 9 de agosto de 1925 |
| Lugar de nacimiento | |
| Fecha de muerte | 7 de octubre de 1999 (74 años) |
| Un lugar de muerte | |
| País | |
| Esfera científica | Teoría de la información |
| Lugar de trabajo | |
| alma mater | |
| consejero científico | Samuel Caldwell [d] |
| Premios y premios | Medalla Richard Hamming ( 1999 ) Premio Wallace McDowell ( 1973 ) |
David Huffman ( Ing. David Albert Huffman ; 9 de agosto de 1925 , Alliance , Ohio - 7 de octubre de 1999 , Santa Cruz , California ) - Científico estadounidense, pionero en el campo de la teoría de la información , docente.
En 1952 creó el algoritmo de codificación de prefijo de redundancia mínima (conocido como algoritmo o código de Huffman ).
David Huffman nació en 1925 en Ohio , Estados Unidos. Huffman recibió una licenciatura en ingeniería eléctrica de la Universidad Estatal de Ohio en 1944. Luego sirvió en la Armada durante dos años como oficial de apoyo de radar en un destructor que ayudó a limpiar minas en aguas japonesas y chinas después de la Segunda Guerra Mundial [1] . Posteriormente, recibió una maestría de la Universidad Estatal de Ohio y un doctorado del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).
Aunque Huffman es mejor conocido por desarrollar un método para construir códigos de redundancia mínima, también hizo importantes contribuciones a muchos otros campos (principalmente la electrónica ). Durante mucho tiempo fue presidente del departamento de informática del MIT. En 1974, ya profesor emérito, dimitió.
En octubre de 1999, a la edad de 74 años, David Huffman murió de cáncer.
Huffman ha recibido varios premios valiosos.
En 1955, la Medalla Louis Levy del Instituto Franklin por su tesis doctoral sobre circuitos de conmutación secuencial.
En 1973 - el Premio Wallace McDowell [2] .
En 1981, un premio de la comunidad informática IEEE.
En 1998, el IEEE Golden Jubilee Award for Technology Innovation [3] .
En 1999, la Medalla Richard Hamming por contribuciones excepcionales a la teoría de la información [4] .