Inteligencia artificial (IA) en medicina : utiliza algoritmos y software para aproximar el conocimiento humano mientras analiza datos médicos complejos. El objetivo principal de las aplicaciones de salud humana es analizar la relación entre los métodos de prevención o tratamiento y los resultados del paciente. Se han desarrollado y puesto en práctica programas de inteligencia artificial que diagnostican procesos, desarrollan protocolos de tratamiento, desarrollan medicamentos y monitorean el estado del paciente. La atención médica sigue siendo una de las principales áreas para invertir en IA. [una]
El desarrollo de la inteligencia artificial como dirección científica se hizo posible solo después de la creación de las computadoras. Esto sucedió en los años 40 del siglo XX. Al mismo tiempo, N. Wiener creó sus obras fundamentales sobre cibernética.
En 1954, en la Universidad Estatal de Moscú, bajo la dirección del profesor A. A. Lyapunov, comenzó a funcionar el seminario "Autómatas y pensamiento". En este seminario participaron destacados fisiólogos, lingüistas, psicólogos y matemáticos. Se cree que fue en este momento cuando nació la inteligencia artificial en Rusia. [2]
Las investigaciones realizadas en las décadas de 1960 y 1970 llevaron a la creación del primer sistema experto , que se conoce como DENDRAL [3] . Si bien se desarrolló para aplicaciones en química orgánica, proporcionó la base para el sistema MYCIN posterior [4] , que se considera una de las primeras aplicaciones más significativas de la inteligencia artificial en la medicina. Sin embargo, MYCIN y otros sistemas como Internist-1 y CASNET no han alcanzado un uso generalizado.
Las décadas de 1980 y 1990 vieron la expansión de las microcomputadoras y la creación de redes globales. Los investigadores y desarrolladores han reconocido que se deben desarrollar sistemas de inteligencia artificial en el cuidado de la salud. Los científicos argumentaron que los programas deberían diseñarse para la ausencia de datos ideales y deberían basarse en la experiencia de los médicos. Se han creado nuevos enfoques relacionados con la teoría de conjuntos difusos , las redes bayesianas y las redes neuronales artificiales para reflejar las necesidades cambiantes de la asistencia sanitaria en los sistemas informáticos inteligentes.
Sin embargo, desde 2002, la tecnología ha dado un gran paso adelante, y tanto los gigantes de la tecnología de la información como estados enteros se han sumado a los programas para introducir la inteligencia artificial en la medicina. Hoy, los científicos esperan que con la ayuda de la inteligencia artificial, en un futuro cercano, será posible llegar a la medicina ultraprecisa (o de precisión), dentro de la cual será posible prescribir un tratamiento individual para cada persona individual, teniendo en cuenta su genética única y otras características. Estados Unidos ya ha anunciado el lanzamiento de proyectos piloto para el desarrollo de la medicina de precisión.
Los avances médicos y tecnológicos que tuvieron lugar durante este período de medio siglo hicieron posible llevar la atención médica a un nuevo nivel. Las nuevas aplicaciones y sistemas relacionados con la IA tienen una serie de ventajas innegables:
Para 2019, 1 millón de voluntarios serán seleccionados para un estudio especial. El estudio tiene como objetivo mostrar la relación entre el estado de salud, el estilo de vida, el medio ambiente y el estatus social y económico. Los datos recibidos serán procesados por AI. [6]
IBM desarrolla sistemas en el campo del tratamiento oncológico . También realizando trabajo colaborativo con Johnson & Johnson en el campo de la investigación y tratamiento de enfermedades crónicas. [ocho]
Microsoft se compromete a desarrollar los medicamentos y tratamientos más efectivos para el cáncer. El proyecto incluye análisis de imágenes médicas de tumores y análisis matemático del desarrollo celular. [9]
La plataforma DeepMind de Google es utilizada por el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido para detectar ciertos riesgos para la salud en función de los datos recopilados a través de aplicaciones móviles. El segundo proyecto consiste en el análisis de imágenes médicas obtenidas de pacientes para desarrollar algoritmos de " visión por computadora " para la detección de tejidos cancerosos [10] .
Intel está desarrollando programas de inteligencia artificial que identifican pacientes en riesgo y sugieren opciones de tratamiento. [once]
Medtronic está trabajando con IBM para desarrollar una aplicación para personas con diabetes. La aplicación podrá detectar una caída crítica de azúcar en la sangre hasta 3 horas antes del evento. Para ello, utiliza datos de glucómetros y bombas de insulina de 600 pacientes anónimos. Las personas podrán realizar un seguimiento de su salud mediante una aplicación especial y dispositivos médicos portátiles. [6]
Asimismo, muchas empresas están desarrollando sistemas que permiten la reanimación de pacientes con enfermedades del corazón.
Se han gastado más de $ 1 mil millones en investigación y desarrollo en los últimos años. Según Research and Markets, el mercado de IA crecerá a $ 5.05 mil millones para 2020. La demanda de ensayos clínicos, simulaciones de tratamiento, nuevas investigaciones y soluciones es en constante crecimiento, por lo que, sin duda, la salud se convertirá en uno de los segmentos de mayor crecimiento. Queda por ver cuándo la IA podrá dar recomendaciones 100% precisas a los médicos, pero hoy ya puede ayudar a resolver problemas cotidianos.