Palabra clave

La versión actual de la página aún no ha sido revisada por colaboradores experimentados y puede diferir significativamente de la versión revisada el 12 de julio de 2016; las comprobaciones requieren 35 ediciones . Para conocer el término de programación, consulte Palabra reservada .

Una palabra clave  es una palabra en el texto que, junto con otras palabras clave, puede brindar una descripción de alto nivel del contenido de un documento de texto y revelar su tema. En la web , se utiliza principalmente para la búsqueda.

El conjunto de palabras clave es cercano a la anotación , plan y resumen , que también representan el documento con menos detalle.

Cuando se utiliza el término "palabra clave", se quiere decir varios conceptos estrechamente relacionados pero no reducibles.

Palabra clave en análisis de texto

Las palabras clave en el análisis de texto (incluso cuando se crea un índice en los motores de búsqueda ) son palabras especialmente importantes, generalmente comprensibles, amplias e indicativas para una cultura particular en un texto, un conjunto de las cuales puede brindar una descripción de alto nivel de su contenido al lector. , proporcionando una presentación compacta y almacenando su significado en la memoria. Las palabras clave (CS) se caracterizan por el hecho de que:

• son los nombres más comunes (frecuentes), denotan un signo de un objeto, un estado o una acción;
• representados por un vocabulario significativo, suficientemente generalizado en su semántica (grado medio de abstracción), estilísticamente neutro, no valorativo;
• conectados entre sí por una red de conexiones semánticas, intersecciones de significados;
• más de la mitad de las palabras centrales del componente temático consisten en palabras clave, y el conjunto mínimo de CS se acerca al contenido invariante cuando están ordenadas lógicamente;
• un conjunto de CS consiste en 5-15 o 8-10 palabras, lo que corresponde a la cantidad de RAM humana;
• si la palabra clave se repite con demasiada frecuencia en el texto, los motores de búsqueda pueden considerarla como spam y no mostrar este recurso en la barra de búsqueda
• el conjunto de CSs determina los contextos de las palabras con máxima previsibilidad.

Extracción de palabras clave

Hasta la fecha, no se ha desarrollado ninguna metodología consistente para el descubrimiento humano de palabras clave. Esto implica la complejidad de desarrollar métodos y algoritmos para extraer CS para tecnología informática. Hay tres etapas sucesivas en los algoritmos modernos para extraer CP:

• Preprocesamiento. Procedimientos auxiliares como el análisis grafemático (tokenización de texto, eliminación de marcado), análisis morfológico, normalización léxica (incluida la concordancia de sinónimos), lematización ( lematización ), marcado de parte del discurso , eliminación de palabras vacías (vocabulario de servicio), etc. .d.
• Reconocimiento. Tomar una decisión sobre la pertenencia de una u otra palabra candidata al conjunto de CS.
• Postprocesamiento. Aquí, la lista se puede truncar, clasificar y ordenar, visualizar usando métodos de gráficos cognitivos, etc.

El conjunto de métodos para la extracción automática del COP se clasifica según varios criterios:

• la presencia de elementos de capacitación y enfoques para su implementación;
• el tipo de aparato matemático del sistema de reconocimiento, debido a la forma de información que representa las características de las palabras clave;
• el tipo de recursos lingüísticos utilizados para implementar el método.

Palabra clave en el marcado de la página web

• HTML tiene metaelementos HTML con el atributo de palabras clave para establecer palabras clave . Esta forma de especificar palabras clave abre aún más oportunidades de abuso, razón por la cual algunos motores de búsqueda utilizan esta etiqueta como un factor para mejorar la clasificación de las páginas y otros no [1] . Por ejemplo, Google a menudo ignora las palabras clave en una etiqueta debido a demasiados abusos en el pasado [2] . Sin embargo, otros agentes de usuario (por ejemplo , navegadores web de búsqueda de marcadores ) los utilizan.
• En los microformatos XHTML , las palabras clave que describen un documento se representan como una lista de enlaces , cada uno de los cuales debe llevar a una página que contiene una lista de documentos que también contienen esa palabra clave. Así, se reduce algo la posibilidad de abuso, ya que cada enlace debe conducir a contenido real. Para tales palabras clave, los términos " etiquetas ", "etiquetas" se usan con mayor frecuencia y, a nivel de código, se implementan utilizando el microformato tag-rel.

Las palabras clave son la forma principal de organizar el contenido en la folcsonomía .

Historia e influencia

Hasta 2009, la etiqueta meta de palabras clave era casi indispensable en el campo de la promoción de motores de búsqueda . Muchos SEO lo usaron en el formato incorrecto [3] y con el tiempo comenzó a perder su significado y los resultados de búsqueda a menudo no coincidían con lo esperado. El 21 de septiembre de 2009 , el motor de búsqueda más popular de Google anunció que ya no respetaría [4] esta metaetiqueta en sus resultados de búsqueda.

Sin embargo, algunos motores de búsqueda todavía tienen en cuenta esta etiqueta, aunque no de la misma forma que antes. Por ejemplo , PS Yandex todavía lo tiene en cuenta al clasificar los resultados de búsqueda. Esto se ve claramente en el experimento en curso [5] de la influencia de la metaetiqueta de palabras clave . Archivado el 8 de mayo de 2021 en Wayback Machine .

Véase también

• metadatos
• Indexación en buscadores
• Búsqueda de texto completo
• Solicitar Estadísticas
• nube de palabras clave
• palabras de ruido

Notas

1. ↑ Benny Alejandro. Técnicas prácticas de SEO: una guía completa y gratuita de prácticas profesionales de SEO . — Macronimous.com, 2014-01-09. - S. 15. - 30 p.
2. ↑ Simón Kloostra. Joomla! 3 SEO y rendimiento . — Prensa, 2015-05-21. - S. 26. - 178 pág. — ISBN 9781484211243 .
3. ↑ Víktor Gavryukov. ¿Vale la pena rellenar palabras clave?  (Ruso)  // Un modesto especialista en SEO. - 2021. - 12 de octubre. Archivado el 11 de noviembre de 2021.
4. ↑ Google no utiliza la metaetiqueta de palabras clave en la  clasificación web . Blog oficial del centro para webmasters de Google. Consultado el 9 de septiembre de 2019. Archivado desde el original el 24 de agosto de 2019.
5. ↑ Experimento de influencia de metaetiquetas de palabras clave en 2018 | Bit superior . ❺❺❺ Top-Bit (21 de junio de 2018). Consultado el 9 de septiembre de 2019. Archivado desde el original el 8 de mayo de 2021. (Ruso)

Las palabras clave en el texto en un momento determinado son el factor de clasificación más importante para un sitio. Si no hay contenido en el recurso, el motor de búsqueda de Google no entenderá de qué se trata su sitio. El artículo https://trust-seo.com/chto-takoe-kljuchevye-slova/ revela completamente qué son las palabras clave. Si sigue las reglas para escribir contenido, el sitio mejorará su clasificación en los motores de búsqueda.

Literatura

• Vanyushkin A. S. Métodos y algoritmos para extraer palabras clave Copia archivada el 27 de septiembre de 2016 en Wayback Machine / A. S. Vanyushkin, L. A. Grashchenko // Nuevas tecnologías de la información en sistemas automatizados. - 2016. - Nº 19. - S. 85-93.
• Korytnaya M. L. El papel del título y las palabras clave en la comprensión del texto literario: Resumen de la tesis. dis. … cand. filol. Ciencias. Tver , 1996.
• Rodnyansky VL Sobre el papel de las palabras clave en la comprensión del texto // Problemas psicolingüísticos de semántica y comprensión del texto. Kalinin, 1986. S.106-113.
• Sakharny L. V., Shtern A. S. Un conjunto de palabras clave como tipo de texto // Aspectos léxicos en el sistema de enseñanza profesionalmente orientada de la actividad del habla en idiomas extranjeros. Perm: Universidad Politécnica de Perm, 1988, págs. 34-51.
• Sakharny L. V. La ubicación de las palabras clave en la estructura del texto extenso (para el estudio de los mecanismos de derivación de la compresión del texto) // Derivación en la actividad del habla (Cuestiones generales. Texto. Semántica ). Perm, 1988, págs. 27-29.
• Sirotko-Sibirsky S. A. Contenido semántico del texto y su reflejo en palabras clave (basado en textos rusos de estilo periodístico): Resumen de la tesis. dis. … cand. filol. Ciencias. L., 1988