Método de Jacobi para valores propios

El método de Jacobi para valores propios es un algoritmo  iterativo para calcular los valores propios y los vectores propios de una matriz simétrica real . Nombrado en honor a Carl Gustav Jacob Jacobi , quien propuso este método en 1846 [1] , aunque el método solo comenzó a usarse en la década de 1950 con la llegada de las computadoras [2] .

Descripción

Sea  una matriz simétrica y sea  una matriz de rotación . Después

es simétrico y similar a una matriz .

Además, contiene los siguientes componentes:

donde y .

Como  es una matriz ortogonal, las matrices y tienen las mismas normas de Frobenius (raíces de las sumas de los cuadrados de todos los componentes), y podemos optar por que , y en este caso tenga una mayor suma de los cuadrados de los elementos diagonales:

Igualando esto a cero, obtenemos

si , entonces

Para lograr el efecto óptimo, es necesario exigir que sea el elemento fuera de la diagonal más grande en valor absoluto, el llamado. elemento básico .

El método de Jacobi para autovalores rota hasta que la matriz es casi diagonal. Entonces los elementos de la diagonal aproximan los valores propios de la matriz .

Notas

  1. Jacobi, CGJ Über ein leichtes Verfahren, die in der Theorie der Säkularstörungen vorkommenden Gleichungen numerisch aufzulösen  (alemán)  // Crelle's Journal . - 1846. - T. 30 . - S. 51-94 .
  2. Golub, GH; van der Vorst, HA Cálculo de valores propios en el siglo XX  //  Journal of Computational and Applied Mathematics : diario. - 2000. - vol. 123 , núm. 1-2 . - P. 35-65 . - doi : 10.1016/S0377-0427(00)00413-1 .