Iván Valerievich Oseledets | |
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Fecha de nacimiento | 6 de julio de 1983 (39 años) |
Lugar de nacimiento | Moscú , URSS |
País | URSS → Rusia |
Esfera científica | Matemáticas , matemática computacional , aprendizaje automático |
Lugar de trabajo | Instituto Skolkovo de Ciencia y Tecnología , Instituto de Inteligencia Artificial AIRI |
alma mater | Instituto de Física y Tecnología de Moscú |
Titulo academico | Doctor en Ciencias Físicas y Matemáticas |
Título académico | Profesor de RAS |
consejero científico | Tyrtyshnikov, Evgeny Evgenievich |
Conocido como | descomposición TT |
Premios y premios |
Premio del Presidente de la Federación Rusa en el campo de la ciencia y la innovación para jóvenes científicos ![]() |
Ivan Valerievich Oseledets (nacido el 6 de julio de 1983 , Moscú , URSS ) es un científico ruso, Doctor en Ciencias Físicas y Matemáticas, laureado con el Premio Presidencial Ruso en Ciencia e Innovación para Jóvenes Científicos . El premio fue otorgado por la creación de tecnologías informáticas innovadoras para resolver problemas multidimensionales en física, química, biología, análisis de datos basados en expansiones de tensor [1] . Profesor de RAS (2022) [2] .
Ivan Oseledets nació el 6 de julio de 1983 en Moscú en una familia de matemáticos [3] , hijo de V. I. Oseledets . En 2006 se graduó del Instituto de Física y Tecnología de Moscú con honores en Matemáticas Aplicadas y Física. En 2007 defendió su tesis doctoral en el Instituto de Matemáticas Computacionales de la Academia Rusa de Ciencias , y en 2012 su tesis doctoral [4] . Laureado de la medalla de oro de la Academia Rusa de Ciencias al mejor trabajo científico entre estudiantes de matemáticas (2005), la medalla de oro de la Academia Rusa de Ciencias al mejor trabajo científico entre jóvenes científicos en matemáticas (2010), laureado de la Fundación para la Promoción de Ciencias Domésticas en el marco del programa "Mejores Candidatos de la Academia Rusa de Ciencias", Beca del presidente para jóvenes candidatos de ciencias en Matemáticas (2009) [5] .
En 2019, Oseledets se convirtió en el ganador del Premio del Presidente de la Federación Rusa en el campo de la ciencia y la innovación para jóvenes científicos, fue galardonado por la creación de tecnologías informáticas innovadoras para resolver problemas multidimensionales en física, química, biología, datos. análisis basado en desarrollos tensoriales [6] . La esencia del método radica en el procesamiento eficiente de una cantidad significativa de datos multidimensionales que describen el objeto en estudio. Los arreglos multidimensionales (tensores, una representación matemática de un objeto) surgen en muchas aplicaciones de problemas de física, química, biología y procesamiento de datos; el descubrimiento puede reducir significativamente el tiempo de costosos experimentos en la creación de nuevos materiales [7] [8] . El trabajo de Oseledets recibió reconocimiento internacional: los trabajos del científico fueron incluidos en la cuarta edición del libro de texto clásico de J. Golub y C. Van Loan sobre análisis matricial, así como en la lista de los artículos más citados en el área temática [9 ] .
Oseledets es profesor en el Instituto Skolkovo de Ciencia y Tecnología , donde dirige el Grupo de Computación Científica [10] e investigador líder en el Instituto de Matemática Computacional de la Academia Rusa de Ciencias [11] . También es un divulgador de la ciencia, publicando videoconferencias [12] . En 2021, Ivan también se unió al Instituto AIRI de Inteligencia Artificial , la organización de investigación sin fines de lucro más grande de Rusia dedicada a la investigación fundamental y aplicada en el campo de la IA.
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