La paradoja de Moravec es un principio en los campos de la inteligencia artificial y la robótica que, contrariamente a la creencia popular, los procesos altamente cognitivos requieren relativamente poca computación, mientras que las operaciones sensoriomotoras de bajo nivel requieren enormes recursos computacionales. El principio fue formulado por Hans Moravek , Marvin Minsky y otros investigadores en la década de 1980. Según Moravec, “ es relativamente fácil alcanzar el nivel de un adulto en tareas como un test de inteligencia o un juego de damas, pero es difícil o imposible alcanzar las habilidades de un niño de un año en tareas de percepción o movilidad ” [1] .
El lingüista y científico cognitivo Steven Pinker considera que este es el descubrimiento más importante realizado por los investigadores de inteligencia artificial [2] .
Marvin Minsky señala que las habilidades más difíciles de aplicar ingeniería inversa son aquellas que son inconscientes [3] .