Sendhil Mullinathán | |
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Fecha de nacimiento | 1973 [1] |
Lugar de nacimiento | |
País | |
Esfera científica | conducta economica |
Lugar de trabajo | Universidad de Chicago |
alma mater | Universidad de Cornell |
consejero científico | Drew Fudenberg , Lawrence F. Katz [d] y Shleifer, Andrey [2] |
Premios y premios | beca macarthur miembro de la Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias Premio Infosys [d] ( 2018 ) |
Sitio web | sendhil.org |
Archivos multimedia en Wikimedia Commons |
Sendhil Mullainathan ( nacido en 1973 ) es profesor de Ciencias Computacionales y del Comportamiento en la Universidad de la Familia Romana en Chicago [3] . Antes de ingresar a la Escuela de Negocios Buta fue profesor de economía en la Universidad de Harvard, donde impartió cursos sobre aprendizaje automático y big data . Sus intereses de investigación incluyen la economía del comportamiento , la pobreza , la econometría aplicada y el aprendizaje automático . Actualmente (invierno de 2021) imparte un curso sobre inteligencia artificial [4] .
Junto con el profesor Eldar Shafir , en 2013 publicó el libro " Necesidad: tener demasiado poco puede significar demasiado ", escribe regularmente para The New York Times . Sus artículos han sido publicados en importantes revistas científicas, incluyendo Quarterly Journal of Economics , Science , American Economic Review , Psychological Science , The British Medical Journal y Management Science . En sus artículos estudia problemas sociales como la discriminación , la corrupción y la pobreza .
En 1993 se graduó con honores en informática, economía y matemáticas de la Universidad de Cornell , en 1998 recibió un doctorado en Economía de la Universidad de Harvard con una tesis sobre el tema: "Ensayos en Microeconomía Aplicada".
Desde 1998, ha trabajado en el Departamento de Economía del Instituto Tecnológico de Massachusetts , alcanzando el rango de Profesor Asociado en 2002. Tras dejar el MIT en 2004, trabajó en la Universidad de Harvard hasta 2018 como profesor de Economía. Desde 2018 hasta la actualidad ha estado trabajando en la Universidad de Chicago .
Mullainathan cofundó ideas42 [5] , una organización sin fines de lucro que aplica la ciencia del comportamiento a los problemas sociales. Es miembro fundador del Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab , miembro de la Oficina Nacional de Investigación Económica , miembro de la Junta Directiva de la Fundación MacArthur [6] , miembro de la Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias y escritor independiente para The New York Times .
Mullainathan ha realizado una serie de estudios en el campo de la economía del comportamiento : el impacto de la pobreza en la inteligencia; el uso de hojas de vida ficticias para medir la discriminación ; ¿Es excesivo el salario del director general? mostrando que los impuestos más altos sobre los cigarrillos hacen que los fumadores sean más felices; modelando cómo la competencia afecta el sesgo de los medios. Su última investigación se centra en el uso de técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos para comprender mejor el comportamiento humano.
Sus coautores fueron Esther Duflo , ganadora del Premio Conmemorativo Alfred Nobel de Economía del Banco Nacional Sueco de 2019 “por un enfoque experimental para combatir la pobreza global”, Marianne Bertrand , profesora de la Escuela de Negocios. Stand de la Universidad de Chicago.
Sus hobbies son el baloncesto, los juegos de mesa y la reparación de máquinas de espresso [7] .
Ganó el Premio MacArthur [8] a los 29 años, fue nombrado "Líder Joven Global" por el Foro Económico Mundial [9] , ingresó en la calificación de "Top 100 Thinkers" de Foreign Policy Magazine , incluido en la "Lista de inteligentes: 50 gente, eso cambiará el mundo" ( Wired ).
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