Inteligencia artificial fuerte y débil

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La inteligencia artificial fuerte y débil  es una hipótesis en la filosofía de la inteligencia artificial , según la cual algunas formas de inteligencia artificial en realidad pueden justificar y resolver problemas [1] .

El término "IA fuerte" fue acuñado en 1980 por John Searle (en un artículo que describía el experimento mental de la " Habitación china " ), quien primero lo caracterizó de la siguiente manera:

Una computadora debidamente programada con las entradas y salidas correctas será una mente, en el sentido en que una mente humana es una mente.

Texto original  (inglés)[ mostrarocultar] La computadora programada apropiadamente es realmente una mente, en el sentido de que se puede decir literalmente que las computadoras que reciben los programas correctos entienden y tienen otros estados cognitivos [2] . - "Mentes, cerebros y programas"

Recientemente, académicos como Antonio Lieto han argumentado que la investigación actual sobre la IA y el modelado cognitivo encaja perfectamente con la hipótesis de la IA débil (que no debe confundirse con la distinción entre IA "general" e IA "estrecha") y que la suposición popular que los sistemas cognitivos de inteligencia artificial sean parte de Strong AI es defectuoso y problemático porque "los modelos artificiales del cerebro y la mente se pueden usar para comprender los fenómenos mentales sin pretender ser los fenómenos reales que modelan" [3] (p. 85) .

Requisitos para construir una IA fuerte

Se han propuesto muchas definiciones de inteligencia (como la capacidad de pasar el test de Turing ), pero por el momento no hay una definición que satisfaga a todos. Sin embargo, existe un acuerdo general entre los investigadores de IA de que la IA fuerte tiene las siguientes propiedades: [4]

Se está trabajando para crear máquinas que tengan todas estas habilidades, y se espera que Strong AI tenga todas o la mayoría de ellas.

Hay otros aspectos de la inteligencia humana que también subyacen en la creación de Strong AI:

Notas

  1. Averkin A. N. "IA y ciencias cognitivas" . Consultado el 15 de febrero de 2020. Archivado desde el original el 21 de septiembre de 2019.
  2. Searle, J. Mentes, cerebros y programas Archivado el 17 de marzo de 2019 en Wayback Machine // Ciencias del comportamiento y del cerebro. - 1980. - V. 3, N° 3 (septiembre). - Pág. 417. - DOI: 10.1017/S0140525X00005756 .
  3. Lieto, Antonio. Diseño Cognitivo para Mentes Artificiales. — Londres, Reino Unido: Routledge, Taylor & Francis, 2021. — ISBN 9781138207929 .
  4. La lista se basa en los siguientes libros: Russell & Norvig, 2003 , Luger & Stubblefield, 2004 , Poole, Mackworth & Goebel, 1998 y Nilsson, 1998 .

Literatura

Enlaces