Ratio de transferencia

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Tasa de transferencia de datos - la cantidad de datos transmitidos por unidad de tiempo [1] . La velocidad máxima de datos sin errores ( ancho de banda junto con la latencia determina el rendimiento de un sistema o enlace. El límite superior teórico de la tasa de bits viene dado por el teorema de Shannon-Hartley .

Teorema de Shannon-Hartley

Teniendo en cuenta todos los posibles métodos de codificación multinivel y multifase, el teorema de Shannon-Hartley establece que la capacidad del canal C , que significa el límite superior teórico de la tasa de transferencia de información, que se puede transmitir con una potencia de señal promedio dada S a través de uno canal de comunicación analógico sometido a ruido gaussiano blanco aditivo de potencia N es igual a:

dónde

C es la capacidad del canal en bits por segundo; B  es el ancho de banda del canal en hercios; S  es la potencia total de la señal sobre el ancho de banda, medida en vatios o voltios al cuadrado; N  es la potencia de ruido total sobre el ancho de banda, medida en vatios o voltios al cuadrado; S/N es la relación entre la señal y el ruido gaussiano, expresada como una relación de potencia.

Unidades de medida

Bits por segundo

Un bit por segundo ( ing.  b sus por segundo, bps ) es la unidad básica de tasa de transferencia de información utilizada en la capa física del modelo de red OSI o TCP/IP .

En los niveles más altos de los modelos de red, por regla general, se usa una unidad más grande: bytes por segundo (B / s o Bps , del inglés  bytes per s econd ) igual a 8 bits / s.

A diferencia de los baudios ( baudios ; en codificación binaria, los baudios también denotan el número de bits por segundo), los bits por segundo miden la cantidad efectiva de información, sin tener en cuenta los bits de servicio (inicio/parada/paridad) utilizados en la transmisión asíncrona . En algunos casos (en transmisión binaria síncrona ) la tasa de baudios puede ser igual a los bits por segundo.

Cuerpo

Baud ( baudios en inglés  ) en comunicaciones y electrónica es una unidad de tasa de símbolo , el número de cambios en el parámetro de información de una señal periódica portadora por segundo . [2] Nombrado en honor a Émile Baudot , inventor del código Baudot , una codificación de caracteres para teleimpresores .

A menudo, erróneamente, se cree que baudios es el número de bits transmitidos por segundo. En realidad, esto es cierto solo para la codificación binaria, que no siempre se usa. Por ejemplo, los módems modernos utilizan modulación de amplitud en cuadratura (QAM - QAM), y varios (hasta 16) bits de información pueden codificarse mediante un cambio en el nivel de la señal. Por ejemplo, a una velocidad de símbolo de 2400 baudios, la velocidad de transmisión puede ser de 9600 bps debido al hecho de que se transmiten 4 bits en cada intervalo de tiempo.

Además, los baudios expresan la capacidad total del canal, incluidos los caracteres de servicio (bits), si los hubiere. La velocidad efectiva del canal se expresa en otras unidades, como bits por segundo (bps, bps).

Métodos para aumentar la velocidad de transferencia de información

Una de las formas de aumentar la velocidad de transmisión de información es el uso de la tecnología de conjuntos de antenas digitales y la implementación de conjuntos de antenas adaptables basados ​​en ella con elementos de antena débilmente correlacionados [3] . Los sistemas de comunicación que utilizan este tipo de antenas se denominan sistemas MIMO (Multiple Input Multiple Output). [4] [5] . El aumento de su rendimiento se logra aumentando el número de elementos de antena basados ​​en la tecnología Massive MIMO .

La tasa de transferencia de datos útiles (en términos humanos) siempre es menor que la tasa de transferencia de información debido a la presencia en los protocolos de red, además de la carga de protocolo , de cabeceras de servicio.

Véase también

Notas

  1. 1 2 Cómo calcular la tasa de transferencia de datos Archivado el 10 de mayo de 2015 en Wayback Machine // wikiHow
  2. Olifer V. G., Olifer N. A. Redes informáticas. Principios, tecnologías, protocolos. - San Petersburgo: Peter, 2001, 672 p.: il. ISBN 5-8046-0133-4
  3. Flaksman A. G. Procesamiento espacial adaptativo en sistemas de información multicanal / Flaksman A. G.//Dis. Dr. phys.-matematicas. Ciencias. - M .: RSL 2005 (De los fondos de la Biblioteca Estatal de Rusia), página 5
  4. Slyusar, Vadim Sistemas MIMO: principios de construcción y procesamiento de señales. . Electrónica: ciencia, tecnología, negocios. - 2005. - Nº 8. S. 52-58. (2005). Consultado el 27 de noviembre de 2018. Archivado desde el original el 3 de abril de 2018.
  5. Slyusar, V. I. Conceptos básicos de la teoría y tecnología de antenas. Sistemas de antenas de geometría euclidiana. antenas fractales. Antenas INTELIGENTES. Conjuntos de antenas digitales (CAR). Sistemas MIMO basados ​​en CAR. . Apartados 9.3 - 9.8 del libro "Redes inalámbricas de banda ancha para transmisión de información". / Vishnevsky V.M., Lyakhov A.I., Portnoy S.L., Shakhnovich I.V. – M.: Tecnosfera. - 2005. C. 498 - 569 (2005). Consultado el 27 de noviembre de 2018. Archivado desde el original el 29 de agosto de 2018.

Literatura