Variable oculta
La versión actual de la página aún no ha sido revisada por colaboradores experimentados y puede diferir significativamente de la versión revisada el 5 de diciembre de 2020; la verificación requiere 1 edición .En estadística, se entiende por variables latentes o latentes aquellas variables que no pueden medirse explícitamente, sino que solo pueden derivarse mediante modelos matemáticos utilizando variables observables. Las variables latentes se utilizan en muchos campos, incluida la psicología [1] , la economía , el aprendizaje automático , la bioinformática , el procesamiento del lenguaje natural y las ciencias sociales .
A veces, el término variable latente se usa para describir las propiedades del mundo circundante, que teóricamente se pueden medir, pero en la práctica esto es imposible. En esta situación, se usa más comúnmente el término variable latente (que enfatiza el hecho de que las variables existen, pero están ocultas). En otros casos, las variables latentes denotan conceptos abstractos, como estados conductuales y mentales, o estructuras de datos . También en este caso se puede utilizar el término variables hipotéticas o construcciones hipotéticas .
Uno de los beneficios de las variables ocultas es que te permiten reducir la dimensionalidad de los datos. Una gran cantidad de variables observables se pueden generalizar en el modelo para representar el concepto subyacente, lo que hace que los datos se perciban más fácilmente. En este sentido, cumplen una función similar a la de las teorías científicas.
Ejemplos de variables latentes
Economía
Los ejemplos de variables latentes utilizadas en economía incluyen la calidad de vida , la confianza empresarial, la moralidad, la felicidad y el conservadurismo: todos no pueden medirse con métodos directos. Sin embargo, al relacionar estas variables latentes con otras observables, también se pueden inferir sus valores. Por ejemplo, para medir la calidad de vida se utilizan variables observables como la riqueza, el empleo, el medio ambiente, la salud física y mental, la educación, la recreación y el tiempo libre, y la clase social.
Psicología
- Los Cinco Grandes se derivó mediante análisis factorial .
- extraversión [2]
- inteligencia espacial [2]
- sabiduría. "Dos de los métodos dominantes para evaluar la sabiduría incluyen la actividad asociada a la sabiduría y las mediciones de variables latentes". [3]
Métodos comunes para la obtención de variables latentes
- Modelo oculto de Markov
- Análisis factorial
- Método de componentes principales
- Análisis Semántico Latente y Análisis Semántico Probabilístico Latente
- algoritmo EM
Algoritmos bayesianos
Los métodos estadísticos bayesianos se utilizan a menudo para obtener variables latentes.
- colocación latente de Dirichlet
- el método del restaurante chino se usa a menudo para priorizar la asignación de objetos a categorías latentes.
- el método de buffet indio se usa a menudo para la distribución previa de la asignación de funciones binarias a los objetos.
Notas
- ↑ Variables Latentes en Psicología y Ciencias Sociales . Fecha de acceso: 28 de diciembre de 2012. Archivado desde el original el 26 de enero de 2013.
- ↑ 1 2 Borsboom, D.; Mellenbergh, G.J .; van Heerden, J. El estado teórico de las variables latentes // Revisión psicológica : diario. - 2003. - vol. 110 , núm. 2 . - pág. 203-219 . -doi : 10.1037 / 0033-295X.110.2.203 . Archivado desde el original el 20 de enero de 2013.
- ↑ Greene, Jeffrey A.; Brown, Scott C. La Escala de Desarrollo de la Sabiduría: Más Investigaciones de Validez // Revista Internacional de Envejecimiento y Desarrollo Humano: revista. - 2009. - Vol. 68 , núm. 4 . - Pág. 289-320 (en pág. 291) . —PMID 19711618 .
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