Soloviov, Roman Alexandrovich

Román Aleksandrovich Soloviov
País	URSS → Rusia
Esfera científica	inteligencia artificial, optoinformática, aritmética modular
Lugar de trabajo	Instituto de Problemas de Diseño en Microelectrónica RAS
Titulo academico	Doctor en Ciencias Técnicas
Título académico	miembro correspondiente de la Academia Rusa de Ciencias

Roman Aleksandrovich Solovyov (nacido el 7 de diciembre de 1981 , Moscú , RSFSR ) es un científico ruso en el campo de la automatización del diseño de circuitos integrados, aprendizaje automático, redes neuronales, big data, aritmética modular, teoría de la confiabilidad. Doctor en Ciencias Técnicas, Investigador Jefe del Instituto de Problemas de Diseño en Microelectrónica de la Academia Rusa de Ciencias . Miembro correspondiente de la Academia de Ciencias de Rusia (RAS) [1] en el Departamento de Nanotecnología y Tecnología de la Información de la Academia de Ciencias de Rusia (sección de tecnología de la información y automatización).

Biografía

Nacido en Zelenograd (Moscú). En 2004, se graduó de la Facultad de Microdispositivos y Cibernética Técnica del MIET. En 2007 defendió su tesis doctoral. En 2018 defendió su tesis doctoral.

Actividad científica

Los principales resultados científicos de Solovyov R.A.:

desarrolló un conjunto eficiente y de alto rendimiento de algoritmos y métodos computacionales para analizar el ruido que afecta el rendimiento de los circuitos CMOS;
se desarrollaron métodos para diseñar varios dispositivos microelectrónicos basados en aritmética modular, métodos para mejorar la confiabilidad y acelerar los cálculos basados en métodos aritméticos modulares, se desarrollaron elementos de la teoría de cálculos intramodulares;
se han desarrollado varios enfoques para diseñar implementaciones de hardware de redes neuronales basadas en FPGA y VLSI, se han estudiado los parámetros de confiabilidad de las implementaciones de hardware de redes neuronales, se ha desarrollado un método de fusión de rectángulo para redes neuronales de detección de objetos, se ha desarrollado un método desarrollado para usar convoluciones tridimensionales para analizar datos obtenidos con un microscopio fluorescente multifotónico.

Premios

Medalla del Ministerio de Educación y Ciencia de Rusia "Por contribución a la implementación de la política estatal en el campo del desarrollo científico y tecnológico" (2021)

Actividad docente

Desde 2020, realiza conferencias y trabajos de laboratorio en el MIET para estudiantes de último año sobre el tema "Métodos para procesar y analizar big data". Las grabaciones de las conferencias están disponibles en Youtube .

Competiciones

Soloviov R.A. conocido por participar en competencias de aprendizaje automático en Kaggle [2] , DrivenData [3] , Topcoder , Zindi [5] y otros (principalmente bajo el apodo de ZFTurbo). En el sitio , Kaggle tiene el estatus de gran maestro y más de 20 medallas de oro. Ocupó el cuarto lugar en la calificación general de la plataforma Kaggle y durante mucho tiempo fue TOP 1 entre los participantes de Rusia. De acuerdo con los resultados de los concursos, se publicaron artículos científicos [6] y un código para la resolución de problemas [7] [8] .

Notas

↑ Miembros correspondientes de RAS elegidos en 2022 (pdf). ras.ru. Consultado el 7 de junio de 2022. Archivado desde el original el 4 de junio de 2022. (indefinido)
↑ Perfil de Solovyov R.A. en el sitio de Kaggle . (indefinido)
↑ Perfil de Solovyov R.A. en el sitio DriveData . (indefinido)
↑ Perfil de Solovyov R.A. en el sitio de Zindi . (indefinido)
↑ Artículo Fusión de cajas ponderadas: Ensamblaje de cajas de diferentes modelos de detección de objetos . (indefinido)
↑ Código para resolver el Google Open Images Challenge 2018/2019 . (indefinido)
↑ Código de la solución DrivenData: Open AI Caribbean Challenge . (indefinido)