Kaggle

Kaggle  es un sistema de competencia de minería de datos y una red social para científicos de datos y expertos en aprendizaje automático . Propiedad de Google Corporation (desde marzo de 2017) [1] [2] [3] .

El entorno está organizado como una plataforma web pública donde los usuarios y las organizaciones pueden publicar conjuntos de datos, explorar y construir modelos, interactuar con otros científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático , organizar y participar en competencias de minería de datos. El sistema aloja conjuntos de datos abiertos y proporciona herramientas basadas en la nube para el procesamiento de datos y el aprendizaje automático. También se han implementado recursos de formación, existe un apartado de publicación de vacantes por parte de los empleadores, donde también es posible organizar concursos para seleccionar a los mejores candidatos.

En junio de 2017, se anunció el millonésimo usuario registrado (los usuarios en el sistema se llaman "kagglers" - kagglers ), entre los participantes se encuentran tanto especialistas novatos como científicos de grandes datos [4] .

Concursos

Un esquema típico para organizar un concurso de Kaggle:

• el facilitador de la competencia (generalmente una gran organización comercial) prepara datos y una descripción del problema;
• los participantes experimentan con diferentes métodos y compiten entre sí para crear los mejores modelos; el trabajo se distribuye públicamente a través de Kaggle Kernels, los resultados se evalúan automáticamente (según la precisión relativa al conjunto de control o solución conocida), lo que afecta la calificación del participante;
• después de la fecha límite, el organizador del concurso paga el dinero del premio a cambio de una "licencia mundial, perpetua, irrevocable y libre de regalías para usar la participación ganadora", es decir, el algoritmo desarrollado, el software y la propiedad intelectual relacionada .

Además de concursos públicos, también se organizan concursos cerrados, en los que solo participan especialistas con una determinada calificación de Kaggle. Además, se ofrece una herramienta gratuita para que los profesores de informática realicen concursos académicos en aprendizaje automático (Kaggle In Class).

En total, se han realizado más de cien concursos públicos de aprendizaje automático, entre ellos concursos para mejorar el reconocimiento de gestos para Microsoft Kinect [5] , un concurso para mejorar el sistema de búsqueda del bosón de Higgs en el CERN [6] .

Los resultados de algunos concursos han dado lugar a grandes proyectos, entre ellos: tecnologías de investigación del VIH [7] , clasificaciones de ajedrez [8] , previsión de congestión de carreteras [9] . Los concursantes incluyen a Geoffrey Hinton y George Dahl , quienes ganaron una competencia de Merck utilizando redes neuronales profundas ; su resultado, junto con la victoria del alumno de Hinton, Vlad Mnikh , en la competencia de Adzuna , sirvió para establecer el aprendizaje profundo como una técnica universal que luego fue ampliamente adoptada por otros concursantes. En base a los resultados obtenidos en las competencias de Kaggle, se han publicado varios artículos científicos [10] [11]

Notas

1. ↑ Lardinois, Frédéric. Google está adquiriendo la comunidad de ciencia de datos Kaggle . TechCrunch (8 de marzo de 2017). — "Las fuentes nos dicen que Google está adquiriendo Kaggle [...] el anuncio oficial podría llegar mañana". Consultado el 9 de marzo de 2017. Archivado desde el original el 9 de marzo de 2017. (indefinido)
2. ↑ Google compra Kaggle y su manada de expertos en IA  , CNET (  8 de marzo de 2017). Archivado desde el original el 27 de septiembre de 2021. Consultado el 1 de junio de 2018.
3. ↑ Bienvenido Kaggle a Google Cloud  , blog de Google Cloud Platform . Archivado desde el original el 15 de septiembre de 2018. Consultado el 19 de agosto de 2018.
4. ↑ Marcado . Los científicos ven avances en el aprendizaje profundo, una parte de la  inteligencia artificial . Archivado el 21 de mayo de 2021. Consultado el 19 de agosto de 2018.
5. ↑ Byrne . Kaggle lanza competencia para ayudar a Microsoft Kinect a aprender nuevos gestos , VentureBeat  (12 de diciembre de 2011). Archivado desde el original el 28 de septiembre de 2020. Consultado el 13 de diciembre de 2011.
6. ↑ La comunidad de aprendizaje automático se enfrenta al Higgs , Symmetry Magazine  (15 de julio de 2014). Archivado desde el original el 16 de abril de 2021. Consultado el 14 de enero de 2015.
7. ↑ Carpintero . Que gane el mejor analista , Revista Science  (febrero de 2011). Archivado desde el original el 24 de septiembre de 2015. Consultado el 1 de abril de 2011.
8. ↑ Sonas . The Deloitte/FIDE Chess Rating Challenge , Chessbase  (20 de febrero de 2011). Archivado desde el original el 9 de noviembre de 2012. Consultado el 3 de mayo de 2011.
9. ↑ Foo . ¿Teléfonos inteligentes para predecir los tiempos de viaje de NSW? , El australiano  (6 de abril de 2011). Archivado desde el original el 8 de octubre de 2019. Consultado el 3 de mayo de 2011.
10. ↑ Taller NIPS 2014 sobre física de alta energía y aprendizaje automático . Archivado desde el original el 14 de mayo de 2016 . Consultado el 08-10-2019 . Parámetro obsoleto utilizado |deadlink=( ayuda )
11. ↑ Athanasopoulos . The Value of Feedback in Forecasting Competitions , International Journal of Forecasting , págs. 845–849. Archivado desde el original el 16 de febrero de 2019. Consultado el 14 de marzo de 2022.

Literatura

• Presentación de Kaggle: aprendizaje de la ciencia de datos en la práctica Archivado el 7 de junio de 2019 en Wayback Machine // Machine Learning Kaggle Competition Part One: Getting Started. Aprendiendo el entorno de Kaggle y un cuaderno introductorio. Will Koehrsen. 11 de diciembre de 2018.
• El conocimiento del dominio es inútil. Cuando las predicciones se convierten en un juego, los expertos pierden . Archivado el 26 de agosto de 2020 en Wayback Machine . // Peter Aldhous, habr.com, enero de 2013.
• "Que gane el mejor algoritmo" Archivado el 8 de octubre de 2019 en Wayback Machine // The Wall Street Journal , marzo de 2011
• "El concurso de Kaggle tiene como objetivo apoyar a los editores de Wikipedia" . Archivado el 22 de marzo de 2016 en Wayback Machine . // New Scientist, julio de 2011.
• "Verificación de la investigación en biología de sistemas en la era de la competencia colaborativa" Archivado el 5 de julio de 2017 en Wayback Machine // Nature Nanotechnology, septiembre de 2011

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