Teng shanghua
Teng Shanghua ( chino : 滕尚华 , pinyin Téng Shànghuá , nacido en 1964) es un científico informático chino y estadounidense, ganador de prestigiosos premios internacionales.
Biografía
Nacido en 1964 en Pekín .
En 1981, ingresó a la Universidad de Transporte de Shanghai, donde se graduó en 1985 con títulos en dos áreas a la vez: " Ciencias de la computación " e " Ingeniería eléctrica ". Como estuvo entre los 18 mejores graduados, recibió una beca del Banco Mundial para continuar su educación en el extranjero, y en el otoño de 1985 ingresó al programa de maestría en la Universidad del Sur de California en los EE . UU .
Durante sus estudios de maestría, resolvió una serie de problemas abiertos en el campo de los algoritmos paralelos y la criptografía. En 1988, su supervisor Gary Miller cambió su trabajo a la Universidad Carnegie Mellon , y Teng Shanhua también se transfirió allí. Allí defendió en 1991 su tesis para el grado de Ph.D. [1] .
Después de eso, trabajó en Xerox PARC , Ames Research Center , Intel , IBM Almaden Research Center , Akamai Technologies , Microsoft Research [2] .
Durante las siguientes dos décadas combinó estudios teóricos con la solución de problemas prácticos en diversas industrias. Titular de quince patentes.
De 2002 a 2009 fue profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Boston [3] [4] y desde 2009 en la Universidad del Sur de California [5] [3] .
En 2003 se casó [6] .
Premios
Obras seleccionadas
Con Daniel Speelman [2] :
- Shang-Hua Teng; Dan Spielmann. Algoritmos de tiempo casi lineales para el preacondicionamiento y la resolución de sistemas lineales simétricos y diagonalmente dominantes (inglés) // Journal on Matrix Analysis : journal. - 2014. - Vol. 35(3) .
- Shang-Hua Teng; Dan Spielmann. Un algoritmo de agrupamiento local para gráficos masivos y su aplicación a la partición de gráficos de tiempo casi lineales // SIAM J. Computing : diario. - 2013. - Vol. 42(1) . - P. 1-26 .
- Shang-Hua Teng; Paul Christiano, Jon Kelner, Aleksander Madry y Daniel Spielman. Flujos eléctricos, sistemas laplacianos y aproximación más rápida del flujo máximo en gráficos no dirigidos // STOC: revista. - 2011. - Pág. 273-282 .
- Shang-Hua Teng; Daniel Spielmann. Esparsificación espectral de gráficos // SIAM J. Computing. - 2011. - vol. 40(4) . - Pág. 981-1025 .
- Shang-Hua Teng; Daniel Spielmann. Trabajos de partición espectral: gráficos planos y mallas de elementos finitos // Algebria lineal y sus aplicaciones: revista. - 2007. - marzo ( vol. 421 ). - P. 284-305 .
- Shang-Hua Teng; Daniel Spielmann. Análisis suavizado de algoritmos: el algoritmo simplex generalmente toma un número polinomial de pasos // J. ACM : diario. - 2004. - mayo ( vol. 51 (3) ). - pág. 385-463 .
Notas
- ↑ Teng Shanhua (inglés) en el Proyecto de genealogía matemática
- ↑ 1 2 Página de inicio de Shang-Hua Teng . Consultado el 12 de mayo de 2020. Archivado desde el original el 13 de agosto de 2020. (indefinido)
- ↑ 1 2 Narrativa de carrera (Shang-Hua Teng) . Consultado el 12 de mayo de 2020. Archivado desde el original el 9 de abril de 2022. (indefinido)
- ↑ Narrativa de carrera (Shanghua Teng) . Consultado el 12 de mayo de 2020. Archivado desde el original el 2 de abril de 2016. (indefinido)
- ^ El científico informático Teng se unirá a USC - USC News . Consultado el 11 de julio de 2019. Archivado desde el original el 11 de julio de 2019. (indefinido)
- ↑ Diana Williams, Shanghua Teng (27 de julio de 2003). Archivado desde el original el 24 de enero de 2016. Consultado el 12 de mayo de 2020.
- ↑ Premio Gödel 2008 . Consultado el 1 de julio de 2019. Archivado desde el original el 1 de noviembre de 2021. (indefinido)
- ↑ Premio Gödel 2015 . Consultado el 1 de julio de 2019. Archivado desde el original el 21 de mayo de 2020. (indefinido)
- ↑ Mención del Premio Fulkerson de la Sociedad de Optimización Matemática 2009 . Consultado el 1 de julio de 2019. Archivado desde el original el 4 de diciembre de 2021. (indefinido)
- ↑ Dra. Shang-Hua Teng awards.acm.org . Consultado el 10 de julio de 2019. Archivado desde el original el 24 de marzo de 2019. (indefinido)
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