Variable ficticia

Una variable ficticia es una  variable cualitativa que toma valores de 0 y 1, incluida en el modelo econométrico para tener en cuenta el impacto de las características y eventos cualitativos en la variable que se está explicando. Al mismo tiempo, las variables ficticias nos permiten tener en cuenta la influencia no solo de las características cualitativas que toman dos valores, sino también de varios valores posibles. En este caso, se agregan varias variables ficticias. Una variable ficticia también puede ser un indicador de que una observación pertenece a alguna submuestra. Este último se puede utilizar para detectar cambios estructurales.

Modelado de una variable binaria

Sea necesario determinar la influencia de alguna variable cualitativa z, que toma dos valores posibles. Denotemos estos posibles valores A y B para la definición. Entonces tal variable se puede asociar con la siguiente variable ficticia

Deje que el modelo original se vea como

Si sumamos la variable d al modelo, obtenemos

Luego, con un coeficiente significativo en d, obtenemos dos modelos para diferentes valores de un rasgo cualitativo, que difieren en un cambio fijo (diferente constante):

Sin embargo, una característica cualitativa también puede afectar los parámetros de dependencia de los factores x. En este caso, necesita construir un modelo:

Así, aquí no sólo la variable d está involucrada en el modelo, sino también la variable dx. Esto le permite construir potencialmente dos modelos diferentes para diferentes valores de un rasgo cualitativo:

Modelado de una característica cualitativa multivaluada

Sea un signo que tome varios valores posibles. La regla general para introducir variables ficticias es la siguiente: el número total de variables ficticias debe ser uno menos que el número de valores posibles de una característica cualitativa si el modelo tiene una constante . Esto es necesario para que no surja el problema de la completa colinealidad de las variables.

Por ejemplo, el nivel de estudios: sin estudios, estudios secundarios, estudios superiores, grado académico, etc. En este caso, cada nivel de estudios, excepto el nivel de "sin estudios", se puede asociar a alguna variable ficticia.

Variables ficticias de interacción

Deje que el modelo (por ejemplo, el salario promedio) involucre dos variables ficticias que sean responsables, por ejemplo, del género y la presencia de educación superior. Con la habitual inclusión de estas variables en el modelo, cada una de ellas realiza una determinada contribución al cambio de los coeficientes del modelo. Sin embargo, la suma de los efectos del género y la educación en términos generales puede no ser igual a la suma de los efectos de estos dos factores actuando simultáneamente. Es decir, la presencia de educación superior para hombres y mujeres, en términos generales, puede afectar los ingresos de diferentes maneras. Por lo tanto, junto con las variables ficticias de sexo y educación, podemos utilizar la variable ficticia de interacción:

Así, esta variable es igual a 1, por ejemplo, para hombres con educación superior y es igual a cero para el resto de los casos (hombres sin educación superior y mujeres, independientemente del nivel educativo).

Véase también

Literatura