Shevtsova, Irina Gennadievna

Irina Gennadievna Shevtsova

Irina Shevtsova (2010)
Fecha de nacimiento 18 de febrero de 1983 (39 años)( 18/02/1983 )
Lugar de nacimiento Territorio de Mineralnye Vody Stavropol
País  URSS , Rusia
 
Esfera científica matemáticas
Lugar de trabajo Universidad estatal de Moscú
alma mater Universidad Estatal de Moscú (2004)
Titulo academico Doctor en Ciencias Físicas y Matemáticas (2013)
consejero científico V. Yu Korolev

Irina Gennadievna Shevtsova (nacida en 1983) es matemática, Doctora en Ciencias Físicas y Matemáticas, Profesora del Departamento de Estadística Matemática de la Facultad del CMC de la Universidad Estatal de Moscú .

Biografía

Se graduó con medalla de oro del gimnasio No. 103 en Mineralnye Vody (1999), la Facultad de Matemática Computacional y Cibernética de la Universidad Estatal de Moscú con honores (2004). Estudió en el curso de posgrado de la facultad de la Comisión Médica Militar (2004-2006) [1] .

Defendió su tesis “Refinando la estructura de estimaciones de tasa de convergencia en el teorema del límite central para sumas de variables aleatorias independientes” (supervisor V. Yu. Korolev ) para el grado de candidato de ciencias físicas y matemáticas (2006).

Defendió su tesis “Optimización de la estructura de estimaciones de momento de la precisión de la aproximación normal para distribuciones de sumas de variables aleatorias independientes” (consultor científico V. Yu. Korolev) para el grado de Doctor en Ciencias Físicas y Matemáticas (2013).

Trabaja en la Universidad de Moscú desde 2006 en los siguientes puestos: asistente (2006-2011), profesor asociado (desde 2011) en el Departamento de Estadística Matemática de la Facultad de CMC.

Laureado de la Beca Presidencial para Estudiantes de Posgrado (2006), Becas VMK para Jóvenes Científicos y Docentes (2008, 2012, 2015), Concurso de Jóvenes Científicos de la Universidad Estatal de Moscú (2007), Becas MSU para Jóvenes Científicos y Docentes que han logrado logros significativos Éxito en actividades de Ciencia y Educación (2010, 2011, 2013, 2014). Recibió una medalla de oro por ganar el primer concurso de toda Rusia "Trabajo destacado de un joven investigador en el campo de las matemáticas aplicadas e industriales" (2007). Laureado del concurso de la Academia Europea para jóvenes científicos (2010). Ganador del concurso para otorgar becas para apoyar a estudiantes talentosos, estudiantes graduados y jóvenes científicos de la Universidad Estatal de Moscú (2010, 2011, 2014), becas del presidente para jóvenes científicos - candidatos de ciencias (2008-2009, 2010-2011, 2012) -2013), para jóvenes científicos - doctores Ciencias (2015-2016, 2017-2018). Laureado del premio de la editorial MAIK Nauka/Interperiodika a las mejores publicaciones en las revistas que edita (2014). Laureado del concurso para la concesión de medallas de la Academia Rusa de Ciencias con premios para jóvenes científicos (2015). Laureado del Premio del Gobierno de Moscú para jóvenes científicos (2017) [2] .

Intereses de investigación: teoremas de límite de la teoría de la probabilidad, estimaciones de la tasa de convergencia, métodos analíticos de la teoría de la probabilidad. Varios artículos están dedicados a refinar las estimaciones de la tasa de convergencia en el teorema del límite central para sumas de variables aleatorias independientes en varias condiciones de momento, así como al estudio de constantes correctas y asintóticamente correctas en estas estimaciones. En particular, se refina la estimación superior de la constante absoluta en la desigualdad clásica de Berry-Essen , se obtienen estimaciones bilaterales para constantes asintóticamente correctas en análogos de la desigualdad de Berry-Essen en ausencia del tercer momento [1] .

Los principales logros científicos están relacionados con el desarrollo de la teoría de la tomografía estocástica y el análisis wavelet . Se obtienen nuevos resultados sobre el problema de restaurar las características probabilísticas de funciones aleatorias a partir de las características de las proyecciones. Se obtienen algunas estimaciones de la precisión de la reconstrucción de imágenes tomográficas utilizando un número finito de proyecciones. Se prueban nuevos teoremas de límite para estimar el error cuadrático medio cuando se utiliza la descomposición wavelet para la inversión de operadores lineales homogéneos y la transformada de Radon . [2] .

Autor de 2 libros y más de 70 artículos científicos [3] [4] .

Notas

  1. ↑ 1 2 Facultad de Matemática Computacional y Cibernética, 2010 , p. 325.
  2. ↑ 1 2 VMK MSU .
  3. ↑ VERDADERO MSU .
  4. ↑ Matemáticas-net.ru .

Literatura

Enlaces

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