Oleg Vladimirovich Shestakov | |
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Fecha de nacimiento | 4 de diciembre de 1976 (45 años) |
Lugar de nacimiento | Alma-Ata República Socialista Soviética de Kazajstán |
País |
URSS , Rusia |
Esfera científica | matemáticas |
Lugar de trabajo | Universidad estatal de Moscú |
alma mater | Universidad Estatal de Moscú (1999) |
Titulo academico | Doctor en Ciencias Físicas y Matemáticas (2013) |
Título académico | Profesor de RAS |
consejero científico | V. G. Ushakov |
Premios y premios |
Oleg Vladimirovich Shestakov (nacido en 1976) es matemático , Doctor en Ciencias Físicas y Matemáticas, Profesor del Departamento de Estadística Matemática de la Facultad del CMC de la Universidad Estatal de Moscú . Profesor de RAS (2022).
Graduado del Liceo Técnico de Moscú No. 1 (1994), Facultad de Matemática Computacional y Cibernética de la Universidad Estatal de Moscú (1999). Estudió en el curso de posgrado de la facultad de la Comisión Médica Militar (1999-2002) [1] .
Defendió su tesis "Métodos tomográficos para el análisis de campos estocásticos" (supervisor V. G. Ushakov ) para el grado de candidato de ciencias físicas y matemáticas (2002).
Defendió su tesis “Métodos probabilísticos-estadísticos de análisis y procesamiento de señales al invertir transformaciones integrales del tipo Radon” para el grado de Doctor en Ciencias Físicas y Matemáticas (2013).
Trabaja en la Universidad de Moscú desde 2002 en los siguientes puestos: Asistente (2002-2009), Profesora Titular (2009-2010), Profesora Asociada (2010-2018), Profesora (desde 2018) en el Departamento de Estadística Matemática de la Facultad CMC.
Laureado del concurso para jóvenes científicos de la Universidad Estatal de Moscú (2004, 2005, 2007, 2008).
Líneas de investigación: aplicación de la teoría de la probabilidad en problemas de tomografía reconstructiva, análisis wavelet de señales e imágenes [2] .
Los principales logros científicos están relacionados con el desarrollo de la teoría de la tomografía estocástica y el análisis wavelet. Se obtienen nuevos resultados sobre el problema de restaurar las características probabilísticas de funciones aleatorias a partir de las características de las proyecciones. Se obtienen algunas estimaciones de la precisión de la reconstrucción de imágenes tomográficas utilizando un número finito de proyecciones. Se prueban nuevos teoremas de límite para estimar el error cuadrático medio cuando se usa la descomposición wavelet para invertir operadores lineales homogéneos y la transformada de Radon. [3] .
Autor de 8 libros y más de 80 artículos científicos [4] [5] .
Laureado del I. I. Premio Shuvalov, I grado (2016). Titular del título académico honorífico de profesor de la Academia de Ciencias de Rusia (elegido en el Departamento de Nanotecnología y Tecnología de la Información de la Academia de Ciencias de Rusia , 2022) [6] .