Walter Andrew Shewhart | |
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inglés Walter Andrew Shewhart | |
Nombrar al nacer | inglés Señor Walter Andrew Shewhart |
Fecha de nacimiento | 18 de marzo de 1891 |
Lugar de nacimiento | Nuevo Cantón, Illinois |
Fecha de muerte | 11 de marzo de 1967 (75 años) |
Un lugar de muerte | colinas de troya |
País | EE.UU |
Esfera científica | economía |
Lugar de trabajo | |
alma mater | Universidad de Illinois |
Premios y premios | Medalla de acebo (1954) |
Walter Andrew Shewhart ( 18 de marzo de 1891 - 11 de marzo de 1967 ) fue un académico y consultor estadounidense en teoría de la gestión de la calidad.
Nacido en New Canton, Illinois . Padre Anton Shewhart, madre Esta Barney Shewhart. Graduado de la Universidad de Illinois. Recibió su doctorado en física de la Universidad de California en Berkeley (1917). Comenzó su carrera como ingeniero en Western Electric Company (1918–1924) y luego trabajó hasta su jubilación en Bell Telephone Laboratories (1925–1956). Se convirtió en el primer miembro honorario de la Sociedad Estadounidense para la Calidad (ASQ) y se le considera legítimamente el "Padre de la oficina estadística de la calidad". Shewhart sentó las bases para un enfoque de evaluación de la calidad que solo comenzó a extenderse ampliamente por todo el mundo industrial a fines del siglo XX. ASQ ha establecido la Medalla Shewhart, que reconoce la excelencia en el control de calidad [2] .
En 1931, Shewhart publicó un informe sobre el uso de gráficos de control y el primer libro, The Economic Management of Industrial Product Quality. El año 1939 se convirtió en una fecha especial en la biografía del profesor de la Universidad de Rutgers . Luego se publicó su segundo libro "Método estadístico desde el punto de vista del control de calidad". Al final de la década, Shewhart resumió los resultados del trabajo sobre el método estadístico de control de calidad de la producción y los procesos tecnológicos y asegurando la calidad de los productos fabricados sobre esta base. William Deming promovió el "Ciclo de mejora de Shewhart" de manera tan persistente que la fórmula se conoce en el mundo moderno como el " Ciclo de Deming ". Por lo tanto, sería más exacto utilizar la definición del ciclo de mejora de Shewhart-Deming. En gran parte debido a los desarrollos de Shewhart, se implementó el concepto estadístico de Six Sigma . Además de Deming, tuvo una influencia significativa en el físico estadounidense Raymond Thayer Burge .
Un gráfico de control es un medio gráfico para tomar decisiones sobre la estabilidad o la previsibilidad de cualquier proceso, lo que determina cómo se gestionará ese proceso. La teoría del gráfico de control distingue entre dos tipos de variabilidad. El primer tipo es la variabilidad aleatoria provocada por causas "generales" o "accidentales". Se debe a una amplia gama de tales causas que están constantemente presentes, que no son fáciles ni económicamente viables en el momento de identificar, y entre las cuales no hay ninguna que predomine de manera notoria. Sin embargo, en general, la suma de todas estas causas crea lo que puede considerarse una variabilidad sistémica (variabilidad) del proceso. Prevenir o reducir la influencia de causas comunes requiere decisiones gerenciales dirigidas principalmente a cambiar el sistema.
El segundo tipo de variabilidad es la interferencia aleatoria en el proceso por causas que no son internamente inherentes al proceso, no pertenecen al sistema y pueden detectarse y eliminarse, al menos teóricamente. Estas causas se conocen comúnmente como causas de variabilidad "especiales" o "especiales". Estos pueden incluir, por ejemplo, homogeneidad insuficiente del material, rotura de herramientas, errores humanos, incumplimiento de los procedimientos, etc.
Siempre que existan causas especiales de variación en un proceso, según la definición de Shewhart, es inestable o está fuera de control. Por lo tanto, el propósito de las gráficas de control es determinar si el proceso es estable. De lo contrario, la tarea principal es llevar el proceso a un estado estable, para lo cual debe encontrar las causas fundamentales de la interferencia en el sistema y eliminarlas. Si en un proceso solo están presentes causas comunes de variabilidad, entonces se encuentra en un estado estadísticamente controlado.
Es importante tener en cuenta que los límites de los gráficos de control de Shewhart se calculan a partir de los datos del proceso mismo, no tienen nada que ver con las tolerancias y no son líneas de probabilidades.
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