Webometría

Webometrics ( eng.  webometrics ) es una sección de informática , dentro de la cual se exploran los aspectos cuantitativos del diseño y uso de recursos, estructuras y tecnologías de información en relación con la World Wide Web [1] .

El término fue introducido por Tomas C. Almind y Peter Ingwersen en 1997 en Informetric analysis on the World Wide Web: Methodological approach to "webometrics" [2] .

Webometrics es un componente de infometrics .

Desde mediados de los años 90, Cybermetrics Lab se dedica a la investigación webométrica y al ranking de sitios web de universidades de todo el mundo .

Webometrics incluye cuatro áreas principales de investigación:

La webometría como componente de la infometría

La webometría es uno de los componentes de la infometría. Además, la webometría está relacionada con la bibliometría y se superpone con la cienciometría hasta cierto punto [1] .

La infometría  es una disciplina científica, cuyo tema es la medición cuantitativa de la información almacenada y utilizada [4] .

La bibliometría  es una disciplina científica que se ocupa del estudio de documentos a partir de un análisis cuantitativo de fuentes de información primarias y secundarias utilizando métodos formalizados con el fin de obtener datos sobre la eficacia, dinámica, estructura y patrones de desarrollo de las áreas objeto de estudio [4 ] .

La cienciometría  es una disciplina científica que estudia métodos cuantitativos para el desarrollo de la ciencia como proceso de información [5] .

La cibermetría es una disciplina  científicaque se ocupa del análisis cuantitativo de nuevas posibilidades para el procesamiento de información almacenada en forma electrónica y su visualización [6] .

Direcciones de webometrics

Ranking de sitios web de universidades e institutos de investigación del mundo

El Laboratorio Español de Cibermetría ha desarrollado una metodología para jerarquizar recursos web de universidades e institutos de investigación.

De acuerdo con esta metodología , se construye un algoritmo de clasificación de sitios basado en cuatro indicadores [7] :

Indicador Abreviatura Sentido los motores de búsqueda
Visibilidad V Número de enlaces de otros sitios Google, Yahoo, Live Search y Exalead
Talla S Número total de páginas del sitio Búsqueda de Yahoo, búsqueda en vivo y Exalead
Archivos enriquecidos R Número de archivos de texto completo Google
Erudito Carolina del Sur El número de artículos publicados en el sitio y sus citas. Google Académico
Algoritmo de clasificación de sitios web

Los sitios se clasifican de acuerdo con el siguiente algoritmo:

  1. Cálculo de los valores de los indicadores
  2. Ordene los sitios en orden descendente de los valores de los indicadores correspondientes. Las siguientes designaciones se utilizan para indicar el rango (o posición) de un sitio: RankV para visibilidad , RankS para tamaño , RankR para archivos enriquecidos , RankSc para académico
  3. Cálculo de rango webometrico (Webometrics Rank - WR)
Críticas a la metodología de clasificación del Cybermetrics Lab

Hay una serie de deficiencias en el trabajo del método de clasificación de sitios web propuesto por Cybermetrics Lab [7] :

  • El método no tiene en cuenta que las instituciones educativas pueden admitir muchos dominios diferentes;
  • No se tienen en cuenta los recursos web de los departamentos de las instituciones educativas;
  • Si el sitio contiene información no académica, también se tendrá en cuenta al compilar indicadores.

Análisis de hipervínculos

Enlaces entrantes  : el número de páginas web que enlazan con esta página web o con este sitio web [9] . Este indicador se utiliza como indicador de la importancia de una determinada página web por los algoritmos PageRank y HITS . Estos algoritmos se basan en encontrar páginas que sean relevantes para la consulta de búsqueda y en clasificar aún más la lista resultante, teniendo en cuenta los enlaces entrantes. Las páginas con más enlaces entrantes se clasifican más alto. A continuación, la lista de páginas web se ordena según su rango.

Algunos hipervínculos solo se pueden crear con el fin de navegar entre sitios. Dichos hipervínculos deben ignorarse ya que no determinan el valor de la página web de destino. Además, en algunos sitios pueden existir múltiples repeticiones de los mismos enlaces. En este caso, solo se debe considerar un enlace entrante e ignorar todos los demás.

Webometrics en Rusia

Dado que la metodología de ranking de recursos web propuesta por Cybermetrics Lab tiene una serie de inconvenientes [7] y, además, no utiliza motores de búsqueda rusos (por ejemplo, Yandex ), en Rusia se están desarrollando proyectos para crear sus propios rankings webométricos de científicos. instituciones, libre de las desventajas anteriores.

Instituto de Investigación Matemática Aplicada KarRC RAS

Bajo el liderazgo de Andrei Anatolyevich Pechnikov, se creó la calificación Webometric de instituciones científicas en Rusia [10] . Este proyecto involucra solo los sitios web oficiales de instituciones científicas en Rusia. El ranking se basa en la metodología propuesta por Cybermetrics Lab, pero teniendo en cuenta el uso del motor de búsqueda ruso Yandex y el crawler BeeCrawler [ 11] . La metodología utilizada para clasificar los sitios se describe en el trabajo “Sobre la clasificación de sitios oficiales de instituciones científicas en el noroeste de Rusia” [12] .

Instituto de Tecnologías Computacionales SB RAS

Uno de los proyectos de este instituto es la creación de la Calificación de sitios de instituciones científicas de la SB RAS , bajo el liderazgo de Yu.I. Shokin . Para calcular el número de enlaces externos (V) y el número de páginas del sitio (S), además de los motores de búsqueda de Google y Yandex, también se utiliza Bing [13] . Para encontrar el valor resultante de V y S es la media aritmética. Para encontrar el índice de citas (Sc), se utilizan Google Scholar y Yandex Citation Index. La metodología utilizada para clasificar los sitios se describe en el trabajo "Clasificación de sitios de organizaciones científicas de la rama siberiana de la Academia Rusa de Ciencias" [14] .

Instituto de Información Científica y Pedagógica de la Academia Rusa de Educación

Bajo la dirección del Doctor en Ciencias Técnicas A. B. Antopolsky, se creó el Índice webométrico de universidades e institutos de investigación rusos . Las listas oficiales de instituciones publicadas en los portales de las academias estatales y una lista de instituciones educativas acreditadas se utilizan como fuentes para la lista de recursos web analizados [15] . Para formar el índice se utilizan los principales indicadores webométricos [16] . Los indicadores V, S y R se basan en los resultados del trabajo de los motores de búsqueda Google y Yandex, y el indicador Sc se calcula en función de la Citación de la institución según el RSCI . La metodología de ranking de sitios utilizada se describe en el trabajo "Medir la presencia de las instituciones educativas en Internet" [17] .

Instituto Geológico del Lejano Oriente

El servicio de investigación webométrica para sitios científicos está diseñado para analizar los sitios de organizaciones científicas de la Rama del Lejano Oriente de la Academia de Ciencias de Rusia, el Departamento de Ciencias de la Tierra de la Academia de Ciencias de Rusia y otros sitios científicos. El servicio fue creado bajo la dirección de d.g.-m.s. Naumova V. V. Los motores de búsqueda Google, Yandex, Bing y Yahoo [18] se utilizan para calcular los principales indicadores webométricos . La siguiente fórmula se utiliza para calcular el rango webométrico:

La metodología utilizada para clasificar los sitios se describe en el trabajo "Espacio de información de la Rama del Lejano Oriente de la Academia Rusa de Ciencias" [19] .

Universidad Federal de Siberia

La calificación de sitios web de universidades e institutos proporciona a las universidades la información más completa y actualizada sobre el estado de sus sitios web en términos de webometría. Para ello, la calificación se actualiza semanalmente y se guarda el historial de cambios del indicador. La metodología de cálculo de la calificación es similar a la metodología del Laboratorio de Cibermetría. El rango webométrico se calcula de acuerdo con la siguiente fórmula [20] :

Comparación de métodos para construir un índice webométrico

El cálculo de los principales parámetros webométricos puede basarse en los resultados de varios motores de búsqueda. A continuación se presenta un cuadro comparativo del uso de buscadores por parte de cada una de las instituciones mencionadas y la cantidad de recursos web que procesan.

Instituto Visibilidad Talla Archivos enriquecidos Erudito Número de recursos web procesados
Instituto de Investigación Matemática Aplicada KarRC RAS Google, BeeCrawler Yandex, Google, BeeCrawler Yandex, Google Google Académico 343 (2013) [21]
Instituto de Tecnologías Computacionales SB RAS Yandex, Google, Bing Yandex, Google, Bing Yandex, Google Índice de citas de Yandex, Google Scholar 94 (2013) [22]
Instituto de Información Científica y Pedagógica de la Academia Rusa de Educación Yandex, Google Yandex, Google Yandex, Google Citación de la institución según el RSCI 1843 (2012) [23]
Instituto Geológico del Lejano Oriente, Rama del Lejano Oriente de la Academia Rusa de Ciencias Google, Yandex, Bing, Yahoo Google, Yandex, Bing, Yahoo Google, Yandex, Bing, Yahoo Google Académico 121 (2013) [24]
Universidad Federal de Siberia SibFU SEO majestuoso Google Google Google Académico 657 (2013) [25]

Véase también

Notas

  1. ↑ 1 2 Webometrics: diez años de expansión, 2006 , p. 2.
  2. ↑ Análisis informemétricos en la World Wide Web: enfoques metodológicos de la "webometría", 1997 .
  3. ↑ Webometrics - Diez años de expansión, 2006 , p. 3.
  4. ↑ 1 2 Documento. Archivo. Historia. Modernidad, 2010 .
  5. ↑ Cienciometría, 1969 .
  6. ↑ Visualización en infometría - belleza, y única, 2009 .
  7. ↑ 1 2 3 Calificación de sitios oficiales, 2008 , p. 25
  8. ↑ Problema de costos compartidos, 2010 , p. 189.
  9. ↑ Webometrics and Social Web Research Methods, 2013 , p. 26
  10. ↑ Pechnikov A. A. Análisis comparativo de la conectividad de gráficos web de instituciones científicas Copia de archivo fechada el 26 de febrero de 2021 en Wayback Machine // Problemas modernos de la ciencia y la educación. Nº 3. 2014.
  11. ↑ Metodología 2013 IPMI KarRC RAS .
  12. ↑ Sobre la calificación de sitios oficiales, 2009 .
  13. ↑ Metodología 2013. Instituto de Tecnologías Computacionales SB RAS .
  14. ↑ Calificación de sitios web de organizaciones científicas, 2008 .
  15. ↑ lista .
  16. ↑ Metodología 2012. Instituto de Información Científica y Pedagógica de la Academia Rusa de Educación .
  17. ↑ Midiendo la presencia en línea de las instituciones educativas, 2012 , p. 117.
  18. ↑ Metodología 2013 Instituto Geológico del Lejano Oriente .
  19. ↑ Espacio informativo de la Rama del Lejano Oriente de la Academia Rusa de Ciencias, 2009 .
  20. ↑ Metodología 2013 Universidad Federal de Siberia Copia de archivo del 2 de diciembre de 2013 en Wayback Machine
  21. ↑ Clasificación webométrica de instituciones científicas en Rusia . Consultado el 24 de septiembre de 2018. Archivado desde el original el 24 de septiembre de 2018.
  22. ↑ Calificación de sitios web de instituciones científicas de la SB RAS . Consultado el 16 de noviembre de 2013. Archivado desde el original el 18 de diciembre de 2013.
  23. ↑ Índice webométrico de universidades e institutos de investigación rusos Copia de archivo del 16 de noviembre de 2013 en Wayback Machine
  24. ↑ Servicio de investigación webométrica de sitios científicos . Archivado el 21 de octubre de 2014 en Wayback Machine .
  25. ↑ Calificación de sitios web de universidades e institutos Copia de archivo del 2 de diciembre de 2013 en Wayback Machine

Literatura

Enlaces