Índice de citas de artículos científicos

Índice de citas de artículos científicos ( IC ), ing.  Science Citation Index  es una base de datos de resúmenes de publicaciones científicas que indexa las referencias indicadas en las listas de referencias de estas publicaciones y proporciona indicadores cuantitativos de estas referencias (como el volumen total de citas, el índice de Hirsch , etc.)

Historia

El primer índice de citas estaba relacionado con referencias legales y data de 1873 (Shepard's Citations). En 1960, el Institute for Scientific Information (ISI), fundado por Eugene Garfield , introdujo el primer índice de citas para artículos publicados en revistas científicas , iniciando el Science Citation Index (SCI) y luego incorporando en él los índices de citas públicas de ciencias (“Social Sciences Citation Index”, SSCI) y artes (“Arts and Humanities Citation Index”, AHCI). Desde 2006 han surgido otras fuentes de datos similares, como Google Scholar . Este IC se publica en una versión limitada en CD y se presenta en su totalidad en el proyecto en línea Web of Science .

Desde 2005, el Russian Science Citation Index (RSCI ) se ha creado en la Biblioteca electrónica científica (NEB, eLIBRARY.RU ) [1] . El objetivo del proyecto es crear una base de datos bibliográfica nacional de publicaciones científicas periódicas.

Descripción

El índice de citas es uno de los indicadores cienciométricos más comunes y se usa (para evaluación formal) en círculos científicos y burocráticos en muchos países. Las alternativas al índice de citas son la revisión por pares y la evaluación por el factor de impacto de las revistas científicas.

Se critica el índice de citas como un indicador estadísticamente poco fiable que depende del campo de conocimiento (los biólogos y los médicos tienen más que los físicos, y los físicos, respectivamente, más que los matemáticos), del número total de especialistas en una determinada sección de la ciencia, de la actualidad la popularidad de la investigación (en áreas “calientes” se citan mejor los trabajos que los pioneros o que van más allá de la situación actual de la ciencia), la geografía de las publicaciones en revistas, la edad del investigador, las posibles “trampas” , como indicador “impersonal”, etc. [2 ] [3] [4]

En ruso, está muy extendida una interpretación especial del concepto de "Índice de citas", es decir, un indicador que indica la importancia de este artículo y se calcula sobre la base de publicaciones posteriores que se refieren a este trabajo.

Los métodos de análisis de citas pertenecen a un grupo más general de métodos de análisis de flujo de documentos [5] .

Crítica

El académico E. D. Sverdlov en 2018 creía que la bibliometría  es una herramienta pobre para evaluar el trabajo de un científico, ya que “un artículo puede ser bien citado porque es erróneo” [6] .

Además, hay pequeños grupos de científicos que utilizan activamente la autocitación [7] . Actualmente, los líderes en autocitación son científicos rusos y ucranianos [7] .

Véase también

• Factor de impacto
• hiperautoría

Notas

1. ↑ Pislyakov V. V. Métodos y prácticas cienciométricos recomendados para trabajar con el índice de citas científicas rusas Copia de archivo fechada el 25 de mayo de 2006 en Wayback Machine // Informe de investigación (interino) sobre el tema “Desarrollo de un sistema de análisis estadístico para la ciencia rusa basada en sobre los datos del índice de citas ruso”. -M., 2005.
2. ↑ Gennady Mesyats : "El índice de citas no siempre refleja objetivamente los méritos de un científico" Copia de archivo fechada el 18 de febrero de 2014 en Wayback Machine
3. ↑ V. V. Kozlov y N. V. Motroshilova Acerca del índice de citas Archivado el 4 de marzo de 2016 en Wayback Machine .
4. ↑ Para que funcionen los índices de citas . Consultado el 2 de junio de 2012. Archivado desde el original el 29 de junio de 2012. (indefinido)
5. ↑ Redkina N. S. Modelo de estudio multinivel de la eficacia de la investigación científica Copia de archivo fechada el 23 de mayo de 2011 en Wayback Machine // VII Conferencia de jóvenes científicos de toda Rusia sobre modelado matemático y tecnologías de la información (con la participación de científicos extranjeros). 1-3 de noviembre de 2006, Krasnoyarsk, Rusia
6. ↑ Sverdlov E. D. "Un artículo puede ser bien citado porque es erróneo". Por qué el trabajo científico no puede juzgarse por su cita Copia de archivo fechada el 1 de octubre de 2018 en Wayback Machine // Indicator.ru. 7 de febrero de 2018.
7. ↑ 1 2 "Se ha publicado una base de datos de científicos que se citan activamente a sí mismos. Ucrania y Rusia a la cabeza” Archivado el 21 de agosto de 2019 en Wayback Machine // basado en una traducción de PLoS Biology

Literatura

• Kara-Murza S. G. Cita en ciencia y enfoques para evaluar la contribución científica  // Boletín de la Academia de Ciencias de la URSS. - 1981. - Nº 5 . - S. 68-75 .
• Sverdlov E. D. "Un artículo puede citarse bien porque es erróneo". Por qué el trabajo científico no puede ser evaluado por su cita // Indicador.ru, 7 de febrero de 2018.

Enlaces

• Índice de citas de científicos rusos  : listas y comentarios.
• Índice de citas. Características de los sistemas  - INTS ruso.
• Métodos para la determinación de indicadores cienciométricos utilizando la base de datos RSCI, base de datos Scopus , sistema Web of Science .
• Se ha publicado una base de datos de científicos que se citan activamente a sí mismos. Ucrania y Rusia a la cabeza // Habr.com el 21 de agosto de 2019.
• Índices de Hirsch de candidatos a profesores de la Academia Rusa de Ciencias. Qué futuros profesores se citan mejor y quiénes son peores // indicador.ru, 13 de marzo de 2018

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