Interacción (estadísticas)

En estadística se denomina interacción [1] [2] a la situación en la que el impacto simultáneo de dos o más variables sobre otra variable no es aditivo . Por lo general, las interacciones se investigan como parte del análisis de regresión . La presencia de interacciones es extremadamente importante desde el punto de vista de la interpretación del modelo estadístico. Si dos variables interactúan, se vuelve más difícil predecir el efecto de cambiar una de ellas a la variable dependiente. El problema es especialmente agudo para las variables que son difíciles de medir o controlar.

La variable de interacción se construye a partir de las variables del modelo original para reflejar su interacción en parte o en su totalidad. El modelo de interacción básico es el producto de las variables iniciales, lo que nos permite evaluar si existe en principio un componente de interacción no aditivo y cómo debe modelarse en la siguiente iteración. Si hay más de dos variables iniciales, se introducen varias variables de interacción, correspondientes a la interacción por pares entre todas las cantidades iniciales, así como productos de órdenes superiores (con un gran número de factores).

Para la variable dependiente Y e independiente x 1 y x 2 , el modelo aditivo se ve así:

Y=c+ax_{1}+bx_{2}+{\text{error}}\,

el otro modelo

Y=c+ax_{1}+bx_{2}+d(x_{1}\times x_{2})+{\text{error}}\,

incluye una variable de interacción entre x 1 y x 2 .

Notas

↑ Dodge, Y. Diccionario Oxford de términos estadísticos . - Oxford University Press , 2003. - ISBN 0-19-920613-9 .
↑ Cox, DR Interaction (indefinido) // International Statistical Review. - Revista Estadística Internacional / Revue Internationale de Statistique, 1984. - V. 52 , No. 1 . - S. 1 - ;25 . -doi : 10.2307/ 1403235 . — .