La geografía de la innovación es una dirección en geografía económica y economía regional que explora los patrones espaciales de la creación, implementación y difusión de nuevas ideas, tecnologías , productos, así como el impacto de estos procesos en el desarrollo regional .
Los representantes más destacados son: M. Feldman, R. Florida , R. Boschma , D. Audretsh (Odrich), B. Asheim, B.-E. Lundval, A. Rodríguez-Pous, M. Fritsch y muchos otros. P. Krugman , M. Porter , C. Griliches , R. Nelson , K. Freeman y otros trabajaron en el marco del tema en diferentes momentos.Los representantes de la dirección se distinguen por el uso activo de métodos formales .
En la URSS, la investigación en esta área se concentró predominantemente en torno al ciclo "ciencia-tecnología-producción". En Rusia, entre los autores de los trabajos más citados sobre el tema se encuentran L. M. Gokhberg , I. G. Dezhina , N. I. Ivanova , A. I. Tatarkin y V. M. Polterovich . En geografía económica nacional, en primer lugar, se destacan los trabajos de V. L. Baburin y A. N. Pilyasov .
En la Facultad de Geografía de la Universidad Estatal de Moscú , se imparte un curso separado sobre geografía de los procesos de innovación (Autores: Baburin V.L. , Zemtsov S.P. ), en la Escuela Superior de Economía hay un curso separado sobre política de innovación regional .
Las innovaciones incluyen el conocimiento formalizable , que se puede transferir en forma de artículos, utilizando fórmulas, gráficos y el conocimiento implícito , que es difícil de formalizar y solo se puede transferir de profesor a alumno [1] . Este último se concentra donde existen desde hace mucho tiempo escuelas científicas y grandes centros de investigación, y la transferencia de tales conocimientos es posible en áreas territorialmente limitadas. La presencia de conocimiento implícito determina la imposibilidad de crear y soportar nuevas tecnologías en todas partes.
Una característica de una parte significativa del conocimiento son características tales como la indivisibilidad, la capacidad de usar un número ilimitado de veces y la incapacidad de excluir completamente a otros agentes de su uso [2] . Por tanto, la actividad innovadora de unos agentes genera externalidades positivas para otros, los llamados Knowledgespriplovers (del inglés knowspreadover), y los agentes pueden no interactuar directamente [3] .
La difusión del conocimiento es un proceso en el que “el conocimiento creado por una empresa (individuo o grupo de personas) puede ser utilizado por otros sin compensación, o con una compensación inferior al valor del conocimiento mismo” [4] . El rendimiento de los nuevos conocimientos a nivel de regiones e industrias es significativamente mayor que a nivel de una empresa en particular [3] , por lo que la política de innovación [5] debería centrarse más en la estimulación regional que en el apoyo a empresas individuales . El flujo de conocimiento ocurre con mayor intensidad en áreas territorialmente limitadas. Por ejemplo, el número de citas de patentes disminuye drásticamente a medida que aumenta la distancia entre los inventores; la distancia crítica está por encima de los 150-200 km [6] . Para Rusia, puede ser menor debido a la menor movilidad y mayor aislamiento de las escuelas científicas, lo que determina la prioridad en el estudio y apoyo a los sistemas de innovación regionales y locales .
Entre los efectos externos estudiados en la geografía de las innovaciones, cabe distinguir entre los efectos de agrupamiento (localización), o efectos Marshall - Arrow - Rohmer , y los efectos de urbanización , o efectos de Jacobs [7] .
Los efectos de agrupamiento surgen cuando las empresas están ubicadas en forma conjunta en un campo de actividad común, es decir, cuando un territorio se especializa en una industria separada. Son la base para estudiar regiones industriales, asociaciones de investigación y producción en la URSS y clústeres modernos. La proximidad geográfica de las empresas en industrias estrechamente relacionadas (grupos de conglomerados) puede ser beneficiosa debido a la disponibilidad de acceso a factores de producción especializados, a conocimientos y competencias específicos e implícitos. Los miembros del clúster pueden interactuar y adoptar desarrollos, hay un flujo de conocimiento y, por lo tanto, hay una alta intensidad de creación y difusión de nuevas tecnologías. La política de clústeres es uno de los instrumentos importantes de la política de innovación en la Unión Europea.
Los efectos de la urbanización se manifiestan en una alta concentración (densidad) de agentes y la diversificación de sus actividades. Cuando los agentes están cerca, hay un intercambio activo y un flujo de conocimiento. La formación de nuevas tecnologías fuera de las ciudades es posible, pero muy limitada. Además, la distancia es considerada como un indicador de proximidad cognitiva (grado de proximidad en el conocimiento), organizacional, social (grado de confianza), institucional y tecnológica [8] . En el caso de una alta especialización de una ciudad o región, es posible un “ efecto de bloqueo ” , cuando no se produce el intercambio entre agentes cognitiva y tecnológicamente similares, o de lo contrario estará ausente por la imposibilidad de interacción entre agentes “remotos”. agentes Por lo tanto, es importante no solo la diversidad de empresas en la región, sino la diversidad en las industrias relacionadas, la llamada " diversidad relacionada " (del inglés related diversity).
Instituciones y arraigo de la innovación
El conocimiento, por su indivisibilidad, tiene un carácter acumulativo, por lo que lleva tiempo arraigar la innovación en los sistemas sociales, es decir, la acumulación de conocimiento relevante, el involucramiento de los miembros de la comunidad, el desarrollo de relaciones entre agentes, la formación de un entorno abierto a nuevas ideas, la creación de instituciones de apoyo adecuadas. El proceso mismo de creación e implementación de nuevas tecnologías debe institucionalizarse hasta la etapa de un conjunto universal de acciones: una "rutina" en la terminología de R. Nelson [9] , cuando cada miembro de la comunidad, cada empresa conoce los algoritmos claros. que se debe pasar para crear e implementar un nuevo producto. Al mismo tiempo, el espíritu empresarial y la innovación son percibidos positivamente por la mayoría de la comunidad. Teniendo en cuenta el efecto arraigo (del inglés Embeddedness), la emigración de innovadores y empresas no siempre puede conducir al aumento requerido de nuevos conocimientos en la región. El enraizamiento contribuye a la formación de sistemas territoriales de innovación : redes sostenibles de interacción entre empresas, centros de investigación, instituciones de desarrollo, infraestructura de apoyo, etc.
Función de producción de conocimiento
Para describir los factores de crecimiento endógenos, C. Griliches propuso un modelo formal de la función de producción de conocimiento (KPF), en el que los costos de I+D afectan positivamente la producción de algún conocimiento no observable que tiene valor económico. La producción de conocimiento está determinada por los costos del período actual y anterior (acumulativos), los costos de la región estudiada, la industria, pero también los cercanos a ellos (flujos de conocimiento interregionales e intersectoriales) [3] . El modelo PPP se ha utilizado repetidamente en estudios empíricos [10] [11] [12] . La principal crítica está relacionada con el hecho de que, a diferencia de los procesos de producción deterministas, la creación de nuevas tecnologías es probabilística. No es posible aumentar su generación simplemente aumentando la financiación, ya que el proceso es acumulativo con mucho conocimiento implícito. Los modelos alternativos indican que es el innovador y sus características (capital humano, actividad empresarial, etc.) los factores principales.
El aumento del capital humano , en primer lugar, está asociado a la implicación de profesionales creativos . Al mismo tiempo, la competencia entre regiones y ciudades por ellos aumentará debido a los procesos de automatización de funciones rutinarias y la creciente importancia de la creatividad. La clase creativa se esfuerza por vivir en el entorno más cómodo en términos de condiciones naturales y ecológicas, stock de conocimientos, nivel de desarrollo tecnológico y tolerancia. Varias grandes ciudades del mundo (Londres, Barcelona, San Francisco, etc.) aplican las ideas de R. Florida en las estrategias de desarrollo.
El papel del espíritu empresarial
En el modelo de función de producción de P. Romer, el crecimiento económico a través del sector de creación de nuevas tecnologías depende del capital humano y del stock de conocimiento [13] . Pero en la UE, a pesar de su presencia, el rendimiento de la I+D es significativamente menor que en los EE. UU. Esta contradicción se ha denominado la " paradoja de la innovación europea ". Una de las explicaciones dentro de la geografía de la innovación está relacionada con la baja actividad empresarial en las regiones de la UE. La aparición de nuevas empresas es una especie de mecanismo de transferencia, cuando se implementan nuevas tecnologías en las empresas emergentes, lo que permite comercializar el capital acumulado. Desde un punto de vista evolutivo, la aparición y desaparición de empresas es una forma de experimentación del sistema socioeconómico [14] . La actividad empresarial requiere arraigo, y la cultura empresarial puede persistir durante siglos y, en consecuencia, sus patrones espaciales.
Una empresa no puede (o no le resulta rentable) llevar a cabo actividades innovadoras sin la cooperación con otras empresas, universidades, institutos de investigación, etc., especialmente si se trata de una empresa emergente. Cuando se financian empresas emergentes en la industria de riesgo , se aplica la regla de las "cinco millas" o "20 minutos" [15] , lo que implica que el inversionista debe estar ubicado muy cerca del proyecto innovador para brindar información y apoyo de consultoría, participar en el trabajo de la firma, reduciendo así sus riesgos financieros. La transferencia de conocimientos implícitos de un empresario-docente, de un inversionista de riesgo, de una empresa “incubadora” a una spin-off se lleva a cabo a nivel local y regional. Por lo tanto, la actividad empresarial también tiene una especificidad geográfica pronunciada, que en realidad no se tiene en cuenta en los actos legislativos de Rusia.
Difusión espacial de innovaciones
Una parte significativa de la geografía de la innovación en Rusia (a diferencia de la escuela estadounidense) es el estudio de los factores que influyen en la difusión de las innovaciones. C. Griliches fue uno de los primeros en llamar la atención sobre la heterogeneidad espacial de estos procesos , pero la contribución más significativa fue la de T. Hegerstrand . El ritmo de difusión de las nuevas tecnologías está determinado no solo por la proximidad de la fuente de innovación, sino también por la concentración de innovadores, que es mayor en las grandes aglomeraciones, por lo que suele prevalecer el modelo de difusión jerárquico. Estos factores inciden en las primeras etapas de la introducción de nuevas tecnologías, pero luego el nuevo producto se concentra en territorios con una combinación óptima de factores de localización clásicos. Por ejemplo, la penetración de la comunicación celular en las etapas iniciales en Rusia fue la más alta en San Petersburgo debido a la proximidad de la fuente de tecnología, y Moscú, con la demanda efectiva más alta, se convirtió en el líder algo más tarde [16] .
Ejemplos exitosos de clústeres de alta tecnología en EE. UU. ( Silicon Valley , Ruta 128, Carolina del Norte), Rusia ( Akademgorodoki en Novosibirsk, región de Tomsk), Gran Bretaña (Cambridge), Alemania (Baden-Württemberg), Francia ( Sophia-Antipolis ) , Canadá (Montreal), Japón ( Tsukuba ) y en otros países demuestran la necesidad de estudiar y aplicar las leyes de la geografía de la innovación en las actividades aplicadas. En particular, se requiere conducir una política de innovación variable de acuerdo con los tipos de regiones, diferentes en potencial y especialización, es decir, sobre los principios de la especialización inteligente [5] .
Un área separada de investigación se dedica a evaluar la eficacia de la política de innovación [17] [18] .