Centro Clínico Científico y Práctico de Diagnóstico y Tecnologías de Telemedicina del Departamento de Salud de Moscú

Centro de Diagnóstico y Telemedicina
NPKT DiT DZM
Tipo de Compania del estado
Base 1996
Ubicación Moscú, c. Petrovka, m. 24s1
Industria radiología , telemedicina , radiología , organización sanitaria, radiación y diagnóstico funcional

El Centro Clínico Científico y Práctico de GBUZ para Tecnologías de Diagnóstico y Telemedicina del Departamento de Salud de la Ciudad de Moscú es una organización de telemedicina que brinda apoyo científico, tecnológico, educativo, organizativo y metodológico para los servicios de radiodiagnóstico en las regiones de Moscú y Rusia.

Se especializa en diagnóstico de radiación e instrumental: descripción remota de exámenes de rayos X y radiológicos, realización de auditorías , apoyo organizativo y metodológico para organizaciones médicas subordinadas al Departamento de Salud de Moscú , mejora del marco regulatorio, introducción de tecnologías innovadoras en el cuidado de la salud, monitoreo de la operación de equipos de diagnóstico y observancia de las normas de seguridad radiológica formación y reciclaje profesional de médicos y enfermeras .

Historia

El centro ha estado operando en el sistema nacional de salud desde el 1 de agosto de 1996, el nombre original era Centro Científico y Práctico de Radiología Médica del Departamento de Salud de la Ciudad de Moscú [1] . En 2019, pasó a llamarse Centro Clínico Científico y Práctico para Diagnóstico y Tecnologías de Telemedicina del Departamento de Salud de la Ciudad de Moscú [2] .

Su historia se remonta a fines de la década de 1960, cuando se estableció una estación de rayos X en Moscú en el Hospital Clínico de la Ciudad No. 1 (la actividad principal es verificar el equipo técnico de las salas de rayos X y radiológicas).

En 1976, la estación se reorganizó en el Departamento de rayos X y radiología de la ciudad (GoRRO). Georgy Timofeevich Gureev encabezó la organización. Sin el consentimiento de Gorro, no se permitió distribuir fondos para financiar y diseñar salas de rayos X en Moscú, equipándolas con equipos y reactivos químicos . Los médicos del departamento fueron asignados como curadores en todos los servicios regionales y departamentales de radiodiagnóstico. [3] .

Durante la Perestroika , Gorro se reorganizó en el Centro de Diagnóstico No. 3, encabezado por Yuri Viktorovich Varshavsky. En 1996, la institución se transformó en el Centro Científico y Práctico de Radiología Médica del Departamento de Salud de la Ciudad de Moscú. Yury Viktorovich Varshavsky [4] permaneció al frente de la organización durante muchos años , y más tarde el Centro fue dirigido por Viktor Yuryevich Bosin y Alexander Igorevich Gromov.

Desde diciembre de 2015, el Centro de Diagnóstico y Telemedicina ha sido dirigido por Sergey Pavlovich Morozov [5] , Especialista en Jefe Freelance en Radiación y Diagnóstico Instrumental del Departamento de Salud de Moscú y el Ministerio de Salud de Rusia para el Distrito Federal Central [6] , Presidente de la Rama Regional de Moscú de la Sociedad Rusa de Radiólogos y Radiólogos (MRO RORR) [7] .

En abril de 2022, Yury Alexandrovich Vasiliev, Especialista en Jefe Freelance en Radiodiagnóstico e Instrumental del Departamento de Salud de Moscú, Miembro de la Junta de la Rama Regional de Moscú de la Sociedad Rusa de Radiólogos y Radiólogos , asumió el cargo [8] de Director de el Centro de Diagnóstico y Telemedicina del Departamento de Salud de Moscú [9] .

Desde 1995 hasta 2017, el radiólogo soviético y ruso Leonid Davidovich Lindenbraten [10] trabajó en el Centro de Diagnóstico y Telemedicina , en diferentes años, como jefe del departamento para organizar la formación de especialistas, jefe del departamento para monitorear el condición del servicio de radiodiagnóstico, investigador del departamento para el desarrollo de la educación profesional continua .

Subdivisiones

Centro de referencia de Moscú para el diagnóstico de radiación

El Centro de Rayos X de Telemedicina, organizado en el sistema de salud pública , se estableció en 2020 [11] . Une a los radiólogos que realizan descripciones primarias de forma remota y brindan una segunda opinión sobre casos complejos para exámenes de rayos X digitales realizados en todas las organizaciones médicas ambulatorias en Moscú e instituciones individuales en algunos otros temas de Rusia. Funciona las 24 horas del día [12] , por lo que los protocolos de investigación están disponibles para los médicos y pacientes remitentes dentro de una hora [13] después de su finalización.

Dirección Científica

La división se dedica a la investigación aplicada en los campos de la radiación y el diagnóstico instrumental de todas las modalidades, radiómica y radiogenómica, tecnologías de inteligencia artificial , Big Data .

El equipo de investigación incluye médicos, físicos, matemáticos, programadores, pero también trabaja en proyectos conjuntos con representantes de otros campos del conocimiento: paleontólogos , historiadores del arte [14] . Colabora con instituciones científicas rusas federales y regionales [15] , organizaciones científicas y expertos individuales de otros países [16] .

Desde 2019, junto con el grupo MDG , ha estado introduciendo tecnologías de reconocimiento de voz para la entrada de voz de informes médicos en los departamentos policlínicos de radiodiagnóstico y ultrasonido [17] . Desde 2020, bajo el control del personal de la dirección y de acuerdo con la metodología desarrollada por ellos, se lleva a cabo el Experimento de Moscú sobre la introducción de herramientas de visión por computadora en el diagnóstico de radiación [18] . En 2020, el equipo publicó el conjunto de datos más grande del mundo [19] de tomografías computarizadas de tórax no identificadas de pacientes con COVID-19 confirmado por laboratorio en el dominio público , diseñado para validar y entrenar inteligencia artificial médica.

Investigación científica clave

  • Simulación de procesos de difusión en resonancia magnética [20]
  • Curso de la arteria angular en el tercio medio de la cara: implicaciones para procedimientos quirúrgicos y mínimamente invasivos [21]
  • Parámetros cuantitativos de 18F-FDG PET/CT MRI para predecir el resultado y el tipo molecular del cáncer de mama: un primer estudio [22]
  • Pérdida de volumen craneal y envejecimiento facial: un estudio basado en tomografía computarizada [23]
  • Sistema de telemedicina de control de calidad y revisión por pares en radiología [24]
  • Ensayos clínicos de software basado en tecnologías inteligentes (radiología) [25]
  • Diagnóstico por rayos X de la enfermedad por coronavirus: organización, metodología, interpretación de resultados [26]
  • Un conjunto de imágenes de diagnóstico simuladas para pruebas técnicas de desarrollos basados ​​en visión artificial [27]
  • Cuadro de mando para el seguimiento del funcionamiento de los servicios basado en el uso de inteligencia artificial en salud [28]
  • Fundamentos de la gestión de imágenes médicas [29]
Laboratorio de pruebas

Un laboratorio de pruebas acreditado lleva a cabo investigaciones y pruebas de productos, objetos y factores del entorno y del entorno de producción, equipo médico y de otro tipo que es una fuente de radiación ionizante o contiene dichas fuentes ( control dosimétrico ). Recopila y analiza datos estadísticos sobre el trabajo del servicio de diagnóstico instrumental y de rayos X del Departamento de Salud de la ciudad de Moscú. Calcula las dosis efectivas de exposición a la radiación de los pacientes durante los exámenes médicos de rayos X.

Centro de Formación

Desarrolla cursos a distancia y de tiempo completo, programas de reciclaje profesional , clases magistrales, seminarios web , programas de certificación para médicos de radiodiagnóstico e instrumental y radiólogos. Emite certificados de la forma establecida [30] y acumula puntos CME . En cinco años, ha formado a más de 150 mil especialistas [31] . Colabora con más de 120 expertos de Rusia, países vecinos, EE. UU. y Europa Occidental [32] .

Durante la pandemia de COVID-19 , se abrió el acceso gratuito a cursos remotos sobre radiodiagnóstico y ultrasonido de enfermedades del tórax para preparar a los médicos para los desafíos de la pandemia [33] .

Actúa como coorganizador de una serie de foros "Diagnóstico en línea 3.0" [34] : un evento científico y educativo gratuito para radiólogos, radiólogos, médicos de ultrasonido y diagnóstico funcional, jefes de departamentos de radiología, radiólogos, enfermeras , desarrolladores de artificial algoritmos de inteligencia y organizadores de atención médica de Rusia y otros países. El programa del foro se presenta para la acreditación del consejo de coordinación para el desarrollo de la educación médica continua del Ministerio de Salud de Rusia.

Proyectos

Servicio unificado de información radiológica

URIS  es un sistema de información y análisis, al que están conectados todos los departamentos de diagnóstico de radiación de las instituciones médicas presupuestarias en Moscú [35] . Diseñado para combinar equipos de diagnóstico digital, interpretación remota de estudios de rayos X, almacenamiento de imágenes médicas e informes médicos, control de la carga y calidad de los equipos de diagnóstico, aumentar la eficiencia de los diagnósticos de radiación en Moscú. El proyecto se ha implementado desde 2015 [36] . En 2018 se integró el servicio [37] con EMIAS para el intercambio de información médica entre médicos remitentes y radiólogos. Posteriormente, los datos del servicio también comenzaron a cargarse en la historia clínica electrónica del paciente [38] .

Un experimento sobre el uso de la visión artificial en el diagnóstico de radiación

Un experimento sobre el uso de tecnologías innovadoras en el campo de la visión por computadora para el análisis de imágenes médicas [39]  es un estudio científico de la posibilidad de utilizar métodos de apoyo a la decisión en el sistema de salud de la ciudad de Moscú basado en los resultados de datos análisis utilizando tecnologías innovadoras avanzadas. Se lleva a cabo desde finales de 2019 [40] en la plataforma URIS . Uno de los resultados del experimento fue el desarrollo de estándares nacionales para la inteligencia artificial en el cuidado de la salud [41] . Los servicios basados ​​en inteligencia artificial analizan estudios anonimizados y resaltan áreas de posibles patologías en ellos con señales de color. Los médicos ven los resultados del procesamiento en ERIS EMIAS junto con el estudio original. Inicialmente, el experimento incluía servicios de análisis automático de tomografías computarizadas (incluyendo LDCT), radiografías , fluorogramas y mamografías para el diagnóstico de cáncer de pulmón , cáncer de mama , COVID-19 [42] . En 2021 se comenzaron a conectar nuevos servicios al experimento para resolver 10 problemas clínicos en el campo de la oncología , cardiología , neumología , neurología , diagnóstico de enfermedades crónicas y condiciones de emergencia [43] . A principios de 2021, la inteligencia artificial ha analizado 1,5 millones de estudios [44] . En 2021, parte de los servicios de visión artificial que se probaron con éxito como parte del experimento estuvieron disponibles para radiólogos de todas las regiones de Rusia en la plataforma HUB gratuita [45] .

Entrada de voz

Las tecnologías de reconocimiento de voz y llenado de conclusiones por voz comenzaron a utilizarse en los departamentos de radiología de los policlínicos de Moscú en 2020 [46] . El asistente de voz basado en IA utiliza diccionarios médicos de voz y reconoce términos y expresiones médicas, incluidas abreviaturas y abreviaturas, con una precisión del 97-98 % [47] . El proyecto se ejecuta conjuntamente con el Centro de Tecnologías del Habla . Para capacitar al asistente de voz y mejorar la precisión del reconocimiento de voz, el Centro de Diagnóstico y Telemedicina, como parte de un proyecto piloto, entregó a los desarrolladores 25 000 protocolos despersonalizados de unas 40 instituciones médicas. En total, se transfirieron al sistema más de 2,6 millones de protocolos médicos [48] .

Proyecciones de Moscú

Los programas de cribado para la detección precoz del cáncer de mama mediante mamografía y cáncer de pulmón mediante tomografía computarizada de baja dosis se llevan a cabo desde 2017 y 2018, respectivamente. Durante el período piloto del programa de la ciudad de detección de cáncer de pulmón de Moscú, se realizaron más de 11,5 mil LDCT, como resultado de lo cual 376 personas fueron derivadas a un oncólogo y se detectaron 308 casos verificados de la enfermedad [49] . El proyecto piloto "Detección de cáncer de mama de Moscú" permitió identificar 79 casos de la enfermedad en función de los resultados de más de 18 mil mamografías y 1,3 mil exámenes adicionales [50] .

Revista de Diagnóstico Digital

Revista médica científica revisada por pares dedicada a los problemas de diagnóstico de radiación y campos relacionados de la medicina , el uso de la tecnología de la información en el cuidado de la salud. Se publica desde 2020, la frecuencia de publicación es de 4 veces al año. El editor en jefe es Valentin Evgenievich Sinitsyn .

Está destinado a científicos y médicos especialistas en métodos de diagnóstico digital: especialistas en métodos de diagnóstico por radiación e instrumentales, cibernéticos , físicos médicos , radiólogos, especialistas en tecnologías de la información, especialistas en áreas afines.

Todos los artículos se publican en 3 idiomas: ruso, inglés y chino (traducidos por el editor). Los textos completos de los artículos están abiertos bajo licencia CC-BY NC ND 4.0 International .

Desde 2021, se lleva a cabo una conferencia científica del mismo nombre bajo los auspicios de la revista .

Pautas

  • Nueva infección por coronavirus (COVID-19): etiología, epidemiología, clínica, diagnóstico, tratamiento y prevención [51]
  • Aplicación de la escala BI-RADS en el examen ecográfico de la mama [52]
  • Una guía para que los tecnólogos de rayos X sigan los protocolos para las tomografías computarizadas [53]
  • Métodos de investigación de ultrasonido en pediatría [54]
  • Recomendaciones para la realización y descripción de estudios PET/CT realizados a expensas del MGFOMS [55]

Notas

  1. Centro Científico y Práctico de Radiología Médica del Departamento de Salud de Moscú | "Médico ruso" . rusvrach.ru . Recuperado: 29 de marzo de 2021.
  2. SE CREA EN MOSCÚ UN CENTRO DE DIAGNÓSTICO Y TECNOLOGÍAS TELEMÉDICAS . moskva.bezformata.com _ Recuperado: 29 de marzo de 2021.
  3. LD Lindenbraten. Por la Unión de Administración y Comunidades Científicas  // Radiología – Práctica.
  4. ^ Varshavsky Yuri Viktorovich - Revista electrónica rusa de radiología . www.rejr.ru._ _ Consultado el 2 de abril de 2021. Archivado desde el original el 20 de agosto de 2018.
  5. Morozov Sergey Pavlovich-DZM . mosgorzdrav.ru . Consultado el 29 de marzo de 2021. Archivado desde el original el 24 de junio de 2021.
  6. Sergey Morozov nombrado especialista jefe de Moscú para diagnósticos instrumentales . vademec.ru . Consultado el 29 de marzo de 2021. Archivado desde el original el 24 de junio de 2021.
  7. Tablero . mrororr.ru . Consultado el 19 de abril de 2021. Archivado desde el original el 29 de junio de 2021.
  8. Centro de Diagnóstico y Telemedicina DZM dirigido por Yuri Vasiliev . vademec.ru . Consultado el 30 de junio de 2022. Archivado desde el original el 30 de junio de 2022.
  9. Yuri Vasilyev dirigió el Centro de Diagnóstico y Telemedicina de la DZM . tele-med.ai . Consultado el 30 de junio de 2022. Archivado desde el original el 30 de junio de 2022.
  10. Rimma Shevchenko. Leonid Lindenbraten tiene 95 años . www.medvestnik.ru _ Recuperado: 29 de marzo de 2021.
  11. Se realizaron 36 mil consultas de telemedicina para médicos en Moscú . TASS . Consultado el 29 de marzo de 2021. Archivado desde el original el 24 de junio de 2021.
  12. Sergei Sobyanin: El centro de referencia se ha convertido en un eslabón clave en el servicio de coronavirus de la medicina de Moscú . Sitio web de Moscú (29 de abril de 2020). Consultado el 29 de marzo de 2021. Archivado desde el original el 15 de enero de 2021.
  13. "El médico puede describir el estudio donde le convenga" . vademec.ru . Consultado el 29 de marzo de 2021. Archivado desde el original el 24 de junio de 2021.
  14. Científicos rusos escanearon el cráneo del depredador Triásico por primera vez . indicador.ru . Consultado el 29 de marzo de 2021. Archivado desde el original el 15 de abril de 2021.
  15. La inteligencia artificial buscará en los pulmones  // Kommersant. Archivado el 31 de octubre de 2020.
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